2022年12月14日，在ENI經濟和信息化網主辦的“數字科技助推汽車產業“新四化”加速”直播間，戴爾科技集團汽車行業首席技術官林小引，介紹了數字技術及IT基礎架構在汽車行業數字化建設中的作用及價值。炎黃盈動汽車行業數字化轉型高級顧問劉靜分享了汽車行業數字化轉型的趨勢，以及低代碼平臺成為汽車行業加速業務部署主流方式的背景及價值。知名企業數字化轉型高級經理張世海則從企業及自身實踐的角度分享了汽車行業數字化轉型的創新成果及實踐挑戰。
“人無我有、人有我快、人快我精”，戴爾科技集團汽車行業首席技術官林小引在演講中介紹道，隨著新技術的發展，汽車行業進入了一個新的時代，新游戲規則下，工業企業需要通過數字化轉型打造持續迭代的閉環。即從數據中不斷挖掘和發現價值，提供新的業務洞察和智慧，反饋給業務層，以此來改善用戶體驗、提升決策精準度、提高運營效率、優化資源的利用率。林小引提到，務實的業務需求需要有數字技術的加持，數字孿生則是數字化的核心。
數字化轉型需要有智慧能力、敏捷能力、洞察能力、連接能力的能力支持，數字化的能力亦不是無根之木，無源之水，需要依托ABCDE5G新型科技的支撐，而云原生、實時數據湖、敏捷的基礎架構(軟件定義+IaC)、新存儲介質及協議(SCM+NVMe)、超融合架構、多層次數據保護、智能運維(AIOps)等IT基礎架構是ABCDE5G的技術底座和載體。
隨后，林小引通過戴爾科技助力某頭部新能源汽車工程研究院構建安全、高效創新設計平臺;與多個整車廠合作打造智能制造IoT平臺、智能工廠，自動駕駛研發閉環，大數據平臺提升產品良率等行業實踐案例，展現了戴爾科技集團PowerScale分布式文件存儲、數據避風港、Dell Optimizer for Precision、Azure Stack等方案。同時分享了助力某車企打造智能工廠之后產生的效能，該車企通過使用戴爾科技的PowerScale分布式文件存儲、PowerStore第五代核心存儲、VxRail超融合解決方案以及網絡交換機和白金技術服務，TCO比之前降低了33%，消除了數據丟失的風險，性能提升了7倍，延遲降低了60%。
Gartner企業級低代碼平臺魔力象限報告曾預測：到2024年，所有應用程序開發活動當中的65%將通過低代碼的方式完成，同時75%的大型企業將使用至少四種低代碼開發工具進行應用開發。
結合以上相關數據，炎黃盈動汽車行業數字化轉型高級顧問劉靜在“信創低代碼+智能BPM，AWS PaaS加速汽車行業數字化運營”的主題演講中，通過對企業信息化建設的三種方式(購買套裝軟件、低代碼開發、低代碼平臺)的介紹及對比，提到低代碼已經成為汽車行業加速業務部署的主流方式。炎黃盈動AWS Pass平臺以其微應用，滿足大規模構建核心業務要求的苛刻要求的“輕”;無代碼/低代碼、開發快、上線快、調整快的“快”;架構彈性，穩定支撐百萬用戶7*24不間斷服務的“強”等特點可以快速構建和替換應用，實現降本增效，加速汽車行業數字化應用部署。
在提到智能BPM如何加速汽車行業數字化運營時，劉靜對智能BPM覆蓋數字化流程的全生命周期的九種技術進行了詳細的介紹。并結合炎黃盈動在汽車行業的實踐標桿案例提供了更為具像的答案。其中，長城汽車基于AWS PaaS平臺完成了長城汽車流程中臺能力搭建，賦能三方業務系統，提供統一流程平臺能力輸出。實現了原系統近6000條流程遷移，一期集成35個業務系統，18個業務系統流程整合，提供數字化轉型的IT能力支撐，流程審批效率提高了200%，IT運維人力成本每年可以降低25%的目標及效能。
在以“數字化轉型創新成果及實踐風險”的主題分享中，知名企業數字化轉型高級經理張世海從企業數字化轉型戰略規劃、數字化轉型目前的發展趨勢以及企業的最佳實踐三個方面做了分享。
數據的打通，以及企業與客戶、供應商之間的連接。在第二層建立了一套柔性的可依賴的生產系統。當下主要集中在大數據驅動以及數字孿生，以為企業打造一個安全和抗風險的工作環境。而在最新制訂的2022-2027數字化轉型戰略中，主要從四個維度展開，一是面向新工廠的產線自動化等數字化基礎建設;二是對現有工廠加速倉庫及生產線等方面的自動化建設;三是打造數據驅動決策以及數字孿生工具落地的試點標桿工廠;四是對IT及OT積累的數據價值的挖掘釋放。
隨后，張世海借助企業數字化線路圖分享了企業數字化轉型的整體現狀及成果，其中包括在中國80%以上的工廠都部署了數字化管理控制系統和數字化物流及移動維修辦公系統，達到了數字化轉型預期目標。目前第二梯隊，即其余工廠的數字化轉型也處于加速開展過程中。同時，張世海還就APS高級排程、倉庫管理、預測性檢測維修、座椅外觀檢測、大數據平臺建設等最佳實踐場景，以及在實踐過程中面臨的挑戰作了詳細深入的介紹。
上百位汽車及零部件企業數字化管理人參與了直播活動。并在互動環節中，就“數據驅動為核心的企業數字化建設，如何應對算力、數據分析、落地場景等多個緯度的機遇和挑戰;如何規劃云、大、物、移、邊，數字孿生、5G等應用，有哪些落地場景?”等議題作了進一步的提問及討論。
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