摘要：目前工業互聯網的概念過于寬泛，對企業而言前提一定是問題導向。
工業互聯網并不能包治百病，還是要聚焦企業具體的可落地的應用場景。
通信方式的改變取決于應用場景需求的變化，當技術不能滿足需求時，升級迭代其實只是一種必然的路徑。
無論采用5G還是有線，對現階段的宗申動力而言，基本都可以滿足所有需求，二者產生的價值是趨于相同的。
行業的特點就是臨時任務、要求比較多，通過切換產品時的臨時通知任務預警，提醒操作工預覽確認后才能進行裝配。
宗申動力江文：工業互聯之路漫漫，唯繞場景而上下求索
工業互聯網在現階段代表的是一種方向，各行各業都在探索，積極擁抱，但關乎其應用的核心只有一個“工業互聯網平臺可以解決什么問題”。尤其對于制造業而言，千人千面，每個企業的場景、數據、痛點都不一樣，不是簡單的一個詞“打通”就可以真正解決的，可復制性非常低。
重慶宗申動力機械股份有限公司(以下簡稱“宗申動力”)是一家傳統的制造企業，對新技術、新理念的應用，關注點很直接，就是：可以幫企業解決什么問題，例如人機物互聯的問題，還是數據分析、協同制造的問題。所以，對于工業互聯網的應用，宗申動力首席信息官江文表示，目前對工業互聯網的認識還處于一個起步階段，核心痛點在于工業互聯網究竟幫企業解決了哪些問題。大部分傳統制造企業的CIO或IT負責人聚焦的還是MES、產線的品質、效率交付等更具體的問題。工業互聯網并不能包治百病，還是要聚焦企業具體的可落地的應用場景。
5G賦能智造產線：加速“信息管道”互通
現價段，宗申動力已試點將傳統的通信方式升級成了5G，包括產線的AI、MES等。江文表示，5G其歸根到底只是一種通信方式。
從有線、4G到WIFI再到5G，通信方式的改變取決于應用場景需求的變化，當技術不能滿足需求時，升級迭代其實只是一種必然的路徑。5G低延時、高傳輸的特點完美解決了WiFi在某些應用場景下的不足，例如在某些過高、過遠的角度下，WiFi的信號會產生衰減等。
宗申動力斥資數千萬，布局了一條WiFi和5G兼具的新型產線。區別于傳統產線，新型產線采用島式理念，通過后臺IT系統進行工藝路線選擇，不同的產品由不同的島進行加工生產，島與島之間全部采用AGV進行交流互動。江文介紹，新產線最大的特點是兼容品種比較多，不再采用傳統的流水線方式，更側重AGV和后臺的調度算法以及背后作為支撐的通信方式。以往，AGV只是用來拉物料，現在不僅拉物料，還要拉產品，在不同的島之間穿梭。所以，宗申動力在新產線上同時布局了WiFi和5G，后續將通過實際應用評估哪種方式更適合、效能更高。
改造后的智能制造總裝生產線由14個自動化單元組成。利用如RFID、崗位互鎖、AGV物流小車、圖像識別等技術，提高制造執行管控效率、提升過程質量管控手段，并為管理提升和決策提供大數據支撐，基本做到端到端信息集成。“5G就好比這中間的管道，管道暢通了，數據傳輸更快捷暢通。”
AGV全場漫游，從技術角度來看是可以實現的，但在實際應用中，多數企業并不會這么做。因為廠區現場的設備擺放是固定的，基本不會亂擺亂放，其行駛路線其實是相對固定的。所以即使技術上AGV可以實現全場漫游，進行轉彎、掉頭、平移等避障行為，但從效率和成本的角度考量，全場漫游并不實用。而且5G的應用，只是改變了其通信的方式，并不會提高AGV的運輸效率。
江文表示，當前大部分公司有線使用比較多，因為工業的要求是穩定，而且產線也基本是固定在某個位置不會輕易變動，所以有線在現階段是最經濟實惠且穩定的。目前我們其實是在進行技術的儲備，對于新的技術，我們要積極去了解學習，為以后可能用到的場景進行提前布局與試錯。
有線應用：性價比才是硬道理
對于宗申動力而言，作為一種基礎設施，無論采用5G還是有線，對現階段的宗申動力而言，基本都可以滿足所有需求，二者產生的價值是趨于相同的。
首先是柔性制造，OT和IT的深度融合。宗申動力的產線，大腦是IT系統，執行機構是OT自動化，二者目前已經實現無縫銜接，當不同的產品進入后會自動調取程序進行加工，加工后的數據會全部反饋到IT系統，整個過程無需人工參與，實現了IOT的深度融合;
其次是工藝防錯，將作業指導書、技術通知、工藝BOM等信息通過系統管控，實現工藝電子化指導，目的是為現場裝配員工提供一系列支持，通過AI圖像識別技術，對核心裝配位置進行掃描，對裝配不到位或漏裝等進行預警，確保不會漏裝錯裝;
最后是數據的分析應用，工廠智能后臺會分析各種數據，找出設備、來料和生產節奏上存在的問題，以及優化的可能性。整個過程中，如果遇到不合格產品，系統會自動將數據反饋至控制系統，進入返修階段。
工藝防錯和AI識別監測
工藝防錯，以零部件為例，一是編碼和供方核對，產品首件的時候要進行掃碼，將物流編碼和供應商編碼與系統要求的數據進行對比，確認實際裝配必須與客戶要求一致;二是相似零部件示警，通過零部件掃描，通過圖片將相似部分重點標注，并核對是否拿錯貨;三是臨時通知的管控落地，江文表示，行業的特點就是臨時任務、要求比較多，通過切換產品時的臨時通知任務預警，提醒操作工預覽確認后才能進行裝配。
以發動機刻字為例，通過聯網刻字系統生成記號，刻完后通過AI圖像識別系統進行拍照記錄，在之后的實際刻字中，與圖像進行對比，確保刻字內容與系統要求一致。
江文認為，現在大部分的5G+AI檢測實際并不是真正的AI檢測，而是圖像識別，與人臉識別一樣。AI檢測是把很多看似不關聯的數據搭建成模型，進行預防性維修等工作。“通過圖像比對進行預警，并不是真正的AI檢測而是圖像識別技術。”江文如是說道，“大部分企業做MES的初衷除了解決過程質量管控及效率提升，還有一點就是反向追溯。當出現問題件后，可以反向追溯這個產品的產線、生產時間、零部件來源、工藝參數、操作人員、測試數據等等，二者是相輔相成的兩項技術。”
智能物流
物流主要分為原材料物流和成品物流，從技術角度出發，實現全流程的自動化并不難，但對企業而言痛點主要是成本高。宗申動力目前并沒有做到完全的自動化物流，尤其在成品物流上，依靠的依舊是人工物流。但在原材料物流上，則實現了入庫、存儲、調取到現場的自動化物流。
建立采購計劃下給供應商后，供應商會進行料箱條碼的制作，并按照采購計劃將物料送到生產現場。到達現場后，在終端電腦上輸入供應商賬號和密碼進入系統，每個原料部件上，都貼著一張附有智能信息的標識表。通過無線掃碼槍，無需人工驗貨，這些部件便可以掃碼入庫，并被放置在標準化托盤上，進入立體物流倉。
需要使用時，立體物流倉的取貨機器人會根據電腦制定的排產計劃，把各種原料部件依次取出，交給AVG物流車，送往裝配工位。工位上的一體機屏幕上，已經提前顯示了這當日的生產任務，以及所需的原料部件列表。列表與此前掃碼的貨品清單一一對應，期間沒有人工干預，從而杜絕了送貨或排產的差錯。
理性看待5G+工業互聯網
對于工業互聯網平臺和傳統數字化的差異究竟體現在哪里，與原有信息系統的關系如何，江文依舊心存疑惑。
目前業內對工業互聯網的描述，有一部分聲音認為是實現人機物的鏈接、并通過后臺數據平臺的運營分析，幫助企業打造新的應用場景和解決業務痛點，但對于其中的“如何連接、具體連接方式”等問題并沒有過多可借鑒的研究。江文認為，工業互聯網在現階段代表的是一種方向，各行各業都在探索，積極擁抱，但關乎其應用的核心只有一個“工業互聯網平臺可以解決什么問題”。尤其對于制造業而言，千人千面，每個企業的場景、數據、痛點都不一樣，不是簡單的一個詞“打通”就可以真正解決的，可復制性非常低。
“工業互聯網平臺如何‘連’數據?通信協議是很復雜的技術，不是簡單的打通就能互連。目前工業互聯網的概念過于寬泛且不聚焦，對企業而言前提一定是問題導向。”江文如是說道，“無論國內還是國外，其實大家都在摸索，落地聚焦的場景還是傳統的玩法。所以，在工業互聯網平臺的真正落地場景中，我們要關注其與傳統平臺的差別是什么，邊界在哪里，彼此互聯互通的地方又在哪里。如果只聚焦一個點的場景，那這個技術是否可以稱之為真正的工業互聯?”
從傳統的制造業角度來看，國家雖然在大力推行5G，但在傳統制造業，短期內可能難以產生質的變化。因為相較于5G的優勢，其劣勢也很突出，例如運營成本高、技術壁壘高、基站少等等。江文表示，5G的價值是代替傳統網絡，尤其在無人駕駛、遠程巡檢、圖像識別以級野外的場景中，但矛盾的是，由于基站不夠，5G在野外沒有信號。除此，5G的通訊模組也存在不夠商業化、資源匱乏等問題。
5G只是一種通訊方式，核心是應用場景是否確實需要，是否能幫助企業解決業務痛點、數字化痛點。所以，企業要不要上5G，不是取決于國家是否扶持，也不是因為潮流，而是取決于企業自己。
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