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顛覆性創新襲來 中國汽車業智能轉型如何加速?

責任編輯:yang |來源:企業網D1Net  2021-07-19 16:44:06 本文摘自:ENI經濟和信息化

車聯網、轉型服務、新能源……,對于當下的汽車產業來講,這些轉型尺度已經足夠大的關鍵詞,已然不是全部。堪稱中國汽車市場“鯰魚效應”的特斯拉又出了新題。

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近日,在由ENI經濟和信息化網與恩柏科軟件(上海)有限公司(Epicor)聯合主辦的“新時代汽車行業數字化趨勢及策略”CIO直播間演講中,恩柏科高級解決方案經理王瑋開場就提到了特拉斯最近實踐的一項足以引起“行業地震”的顛覆性創新項目:汽車整車鑄造技術。這背后無疑是強大的研發及智能制造技術的力量支撐。

因此,對于中國汽車產業來講,而對日趨激烈的競爭,在工業互聯網應用帶來新創新契機的當下,智能轉型加速已是大勢所趨。為數不少的中國汽車及零部件企業也在智能制造實踐方面,為產業乃至中國整體制造業的數字化建設發揮了標桿示范的作用。繼王瑋演講之后,大連亞明汽車部件有限公司CIO肖慶陽在直播間演講中,分享了亞明智能工廠建設及數字化建設的成果。

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王瑋

恩柏科高級解決方案經理

在介紹特拉斯顛覆性創新舉措之后,王瑋以數字化為汽配行業帶來的生產和經營方面的諸多挑戰起始,提出“以精益思想為公司運營的核心理念和指導思想”的建議,并分享了全面整合了精益生產管理理念的恩柏科軟件,幫助企業創造真正價值的幾大抓手:

抓手一:設計生產一體化,通過APQP項目管理,增加企業的樣件開發成功率。

APQP是汽車行業質量管理的核心工具,恩柏科可實現APQP項目管理和其他業務模塊緊密集成、Epicor CAD連接器支持和各種圖紙無縫集成,可以將圖紙直接轉為生產數據。

抓手二:內外部供應鏈緊密協同,提高效率。恩柏科可提供與整車廠的EDI數據接口、供應商門戶協同等完整的、端到端的整體解決方案。

抓手三:打造智能工廠。通過恩柏科APS 高級生產排程,打造企業的“智腦”,恩柏科核心模塊高級生產排程的指導思想是基于精益中的約束理論,通過與多種先進技術融合,提高倉庫的準確率和工作效率,幫助汽車及零部件產業實現更智能化的倉庫管理。

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恩柏科端到端解決方案可實現智能工廠的效益

來源:王瑋演講PPT

《新時代汽車及零部件企業的智能轉型之道》

同時,Epicor自主知識產權的物聯網設備—Epicor的智能數據采集終端,可以幫助企業在無需購買任何新設備的前提下快速實現智能制造。包括用于生產實時監控的電子看板、材料采購電子看板、車間監控看板等,打造企業智能管理駕駛倉。Epicor IoT 解決方案還和 Microsoft Azure IoT Hub 進行了深度的整合,可實現設備故障預測、供應鏈協同等多種效益。

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肖慶陽

大連亞明汽車部件有限公司CIO

大連亞明汽車部件股份有限公司是一家以壓鑄件生產、壓鑄模具設計與制造的制企業,是中國汽車壓鑄行業前20強企業、國家工業互聯網試點示范企業。通過二十多年的數字化建設,企業已初步形成國內領先的數字化、網絡化、智能化的生產管理新模式,為壓鑄件行業樹立了先進智能制造模式的標桿。

2020年大連亞明新能源汽車零部件智能制造標桿工廠啟用。新工廠實現了環保、智能、5G+工業互聯網等功能,達到了在產品技術等級上具備與世界一流壓鑄企業的競爭能力。

那么這樣的成果是如何煉成的?對此,肖慶陽提到制造數字化轉型不是一道選擇題,而是一道生存題。與所有汽車零部件企業一樣,大連亞明也一度面臨著主機廠關于“準時交付”、“產品零缺陷”,以及每年產品價格下行的壓力。與此同時原有傳統工廠決策缺少數據支撐等現狀,使得提質降本增效的數字化轉型需求迫在眉睫。

1996年,大連亞明成立信息中心,實現了三維設計和信息化管理。歷經ERP系統上線、壓鑄全自動生產、MES系統上線等信息化建設項目。2017年公司開始承接國家智能制造專項,公司出臺智能制造總體方案架構。其中包括:建設汽車壓鑄件及模具生產智能化、數字化工廠,形成涵蓋智能化設計、智能化裝備、智能化制造、智能化經營的智能制造系統框架等。意在以智能制造新模式重塑企業核心競爭力。

隨后,大連亞明進行了數字化/柔性化裝備&生產線、數字化制造關鍵技術自主研發、數字化生產管控平臺建設、基于5G、AI的工業視覺檢測等數字化建設項目。實現了生產效率提升超過40%、單位產值能耗降低16.5%,運營成本降低22.03%、產品不良率降低58.2%、產品研發周期縮短33.33%的數字化成果。

在演講的最后,肖慶陽總結了數字化轉型的五點體會,即要有戰略決心,要以人為中心,實現業務轉型、流程再造、實現數據驅動決策。在整個數字化推進的過程中要敢于試錯、持續改進。

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來源:肖慶陽演講PPT:《企業數字化轉型實踐分享》

最后,結合參會管理人提出的關于國外智造現狀及場景、柔性制造等問題,王瑋和肖慶陽與大家進行了深入的交流與溝通。

關鍵字:轉型智能中國

本文摘自:ENI經濟和信息化

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顛覆性創新襲來 中國汽車業智能轉型如何加速?

責任編輯:yang |來源:企業網D1Net  2021-07-19 16:44:06 本文摘自:ENI經濟和信息化

車聯網、轉型服務、新能源……,對于當下的汽車產業來講,這些轉型尺度已經足夠大的關鍵詞,已然不是全部。堪稱中國汽車市場“鯰魚效應”的特斯拉又出了新題。

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近日,在由ENI經濟和信息化網與恩柏科軟件(上海)有限公司(Epicor)聯合主辦的“新時代汽車行業數字化趨勢及策略”CIO直播間演講中,恩柏科高級解決方案經理王瑋開場就提到了特拉斯最近實踐的一項足以引起“行業地震”的顛覆性創新項目:汽車整車鑄造技術。這背后無疑是強大的研發及智能制造技術的力量支撐。

因此,對于中國汽車產業來講,而對日趨激烈的競爭,在工業互聯網應用帶來新創新契機的當下,智能轉型加速已是大勢所趨。為數不少的中國汽車及零部件企業也在智能制造實踐方面,為產業乃至中國整體制造業的數字化建設發揮了標桿示范的作用。繼王瑋演講之后,大連亞明汽車部件有限公司CIO肖慶陽在直播間演講中,分享了亞明智能工廠建設及數字化建設的成果。

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王瑋

恩柏科高級解決方案經理

在介紹特拉斯顛覆性創新舉措之后,王瑋以數字化為汽配行業帶來的生產和經營方面的諸多挑戰起始,提出“以精益思想為公司運營的核心理念和指導思想”的建議,并分享了全面整合了精益生產管理理念的恩柏科軟件,幫助企業創造真正價值的幾大抓手:

抓手一:設計生產一體化,通過APQP項目管理,增加企業的樣件開發成功率。

APQP是汽車行業質量管理的核心工具,恩柏科可實現APQP項目管理和其他業務模塊緊密集成、Epicor CAD連接器支持和各種圖紙無縫集成,可以將圖紙直接轉為生產數據。

抓手二:內外部供應鏈緊密協同,提高效率。恩柏科可提供與整車廠的EDI數據接口、供應商門戶協同等完整的、端到端的整體解決方案。

抓手三:打造智能工廠。通過恩柏科APS 高級生產排程,打造企業的“智腦”,恩柏科核心模塊高級生產排程的指導思想是基于精益中的約束理論,通過與多種先進技術融合,提高倉庫的準確率和工作效率,幫助汽車及零部件產業實現更智能化的倉庫管理。

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恩柏科端到端解決方案可實現智能工廠的效益

來源:王瑋演講PPT

《新時代汽車及零部件企業的智能轉型之道》

同時,Epicor自主知識產權的物聯網設備—Epicor的智能數據采集終端,可以幫助企業在無需購買任何新設備的前提下快速實現智能制造。包括用于生產實時監控的電子看板、材料采購電子看板、車間監控看板等,打造企業智能管理駕駛倉。Epicor IoT 解決方案還和 Microsoft Azure IoT Hub 進行了深度的整合,可實現設備故障預測、供應鏈協同等多種效益。

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肖慶陽

大連亞明汽車部件有限公司CIO

大連亞明汽車部件股份有限公司是一家以壓鑄件生產、壓鑄模具設計與制造的制企業,是中國汽車壓鑄行業前20強企業、國家工業互聯網試點示范企業。通過二十多年的數字化建設,企業已初步形成國內領先的數字化、網絡化、智能化的生產管理新模式,為壓鑄件行業樹立了先進智能制造模式的標桿。

2020年大連亞明新能源汽車零部件智能制造標桿工廠啟用。新工廠實現了環保、智能、5G+工業互聯網等功能,達到了在產品技術等級上具備與世界一流壓鑄企業的競爭能力。

那么這樣的成果是如何煉成的?對此,肖慶陽提到制造數字化轉型不是一道選擇題,而是一道生存題。與所有汽車零部件企業一樣,大連亞明也一度面臨著主機廠關于“準時交付”、“產品零缺陷”,以及每年產品價格下行的壓力。與此同時原有傳統工廠決策缺少數據支撐等現狀,使得提質降本增效的數字化轉型需求迫在眉睫。

1996年,大連亞明成立信息中心,實現了三維設計和信息化管理。歷經ERP系統上線、壓鑄全自動生產、MES系統上線等信息化建設項目。2017年公司開始承接國家智能制造專項,公司出臺智能制造總體方案架構。其中包括:建設汽車壓鑄件及模具生產智能化、數字化工廠,形成涵蓋智能化設計、智能化裝備、智能化制造、智能化經營的智能制造系統框架等。意在以智能制造新模式重塑企業核心競爭力。

隨后,大連亞明進行了數字化/柔性化裝備&生產線、數字化制造關鍵技術自主研發、數字化生產管控平臺建設、基于5G、AI的工業視覺檢測等數字化建設項目。實現了生產效率提升超過40%、單位產值能耗降低16.5%,運營成本降低22.03%、產品不良率降低58.2%、產品研發周期縮短33.33%的數字化成果。

在演講的最后,肖慶陽總結了數字化轉型的五點體會,即要有戰略決心,要以人為中心,實現業務轉型、流程再造、實現數據驅動決策。在整個數字化推進的過程中要敢于試錯、持續改進。

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來源:肖慶陽演講PPT:《企業數字化轉型實踐分享》

最后,結合參會管理人提出的關于國外智造現狀及場景、柔性制造等問題,王瑋和肖慶陽與大家進行了深入的交流與溝通。

關鍵字:轉型智能中國

本文摘自:ENI經濟和信息化

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