自SSD誕生以來
人們對它印象就是
速度快但價格高
而HDD則是“便宜又大碗”
因此把“熱數據”交給SSD
“冷數據”或“溫數據”交給HDD
是企業級用戶的普遍做法
然而,隨著SSD的價格逐年走低
HDD的成本優勢還能持續多久?
最近,Wikibon發布了一份預測報告
認為到2026年
SSD的每TB價格將低于HDD!
綠色虛線意為SSD每TB價格除以HDD每TB價格
不僅如此
從今年開始,SSD的價格
也將正式降至HDD的
5倍以下(4.2倍)
這意味著2019年
富國銀行高級分析師Aaron Rakers
做出的預測開始生效
當SSD的價格降至
HDD價格的五倍
或以下時
企業級用戶將開始偏愛SSD
SSD全面代替HDD的拐點
也許就在今年!
全閃代替混閃,不僅是價格
對大多數企業用戶來說,單個應用系統會同時存在ERP、數據庫等結構化數據,以及圖片、文檔等非結構化數據的存儲需求。結構化數據對性能要求較高,而非結構化數據容量大,但大部分場景下對性能沒有太高要求。
如果只考慮單個項目的需求,購買一臺能同時提供SAN和NAS功能,并支持SSD盤和普通SAS或SATA磁盤混插的存儲產品(簡稱混閃存儲),確實是個不錯的選擇——滿足性能和容量的要求,又可以降低成本。
? 但從企業數據中心的整體規劃上看,因為各個應用的IT基礎架構資源和數據資源均無法充分共享,容易造成一個個應用和數據孤島。不僅會造成資源浪費,也增加了企業把數據資產轉化成價值的難度。
因為每個項目都獨立招標的緣故,常常會造成一個數據中心內部同時存在多個品牌,多種型號的存儲產品,大大增加了運維和管理的復雜度。
應用和數據孤島
此外,相對按項目為導向的規劃思路,如果企業內部應用較多,針對習慣采用傳統架構的客戶,我們更推薦從數據中心的整體考慮,優先選擇全橫向擴展架構,高可靠的全閃陣列集群+非結構化數據湖的統一平臺方案。
該架構以支持橫向和縱向多維擴展的全閃陣列為基礎,結合支持橫向擴展的雙活網關集群,搭建一個高性能高可靠的結構化數據存儲池,把所有應用的結構化數據統一存放在該存儲池上,滿足關鍵應用高性能和高可靠性的要求,并通過壓縮消重技術實現更高的有效容量,降低采購和后期運維成本。
而針對非結構化數據,用戶可以采用戴爾易安信PowerScale橫向擴展NAS集群構建數據湖,滿足非結構化數據容量和性能不斷增長的需求。
因為所有非結構化數據都存放在同一個存儲資源池里,可以方便地從各個維度對企業數據進行分析和挖掘,實現企業數據價值最大化。
相比混閃存儲,全閃存儲因為采用了全新的硬件架構和優化的軟件,在IO延時,SSD盤壽命,副本管理等方面都有明顯優勢。
以戴爾易安信全閃存儲PowerStore為例。端到端NVMe協議+SCM的組合可以實現極低的IO延時,寫折疊和ROW(Redirect-On-Write)快照技術可以大大延長SSD盤的使用壽命.。
專用的壓縮處理器和全新的壓縮消重算法可以帶來至少4:1的壓縮消重比。大大減少SSD盤的配置,不僅能減少初次購買的成本,而且能顯著降低機房空間的占用和能耗,降低企業的總體擁有成本(TCO)。
*戴爾易安信PowerStore采用英特爾®至強®可擴展處理器,該處理器可以優化工作負載,可靠性強,還有高計算力、高穩定性和高效敏捷性,不僅幫助VxRail輕松滿足既定工作負載,也可以為數字化變革做好準備。
而混閃存儲的壓縮消重比普遍不高,打開壓縮消重后性能有可能急劇下降,在提升容量的同時,卻犧牲了寶貴的性能。PowerStore采用專用的壓縮處理器,不會額外占用控制器的CPU資源,壓縮消重幾乎對性能不會產生影響。
此外,PowerStore還提供了簡單高效的副本管理技術,測試、開發可以和生產共享同一臺存儲,不額外占用空間。不僅可以便捷地利用最新的數據進行開發測試,通過AppSync副本管理軟件,應用開發人員或者DBA還可以直接管理存儲副本,從而大幅度提升了工作效率。
當然,我們也可以用超融合尤其是全閃配置的超融合來替換“服務器+SAN交換機+存儲”的三層架構,簡化IT基礎架構。這也是許多客戶開始逐漸采用的方案。戴爾科技同樣具備豐富的超融合解決方案,并積累了大量的成功案例。
借助新上應用或者應用改造的機會,用戶可以考慮逐漸把之前以項目為單位的采購模式轉變成數據中心統一規劃模式。
通過高性能高可靠的結構化數據存儲池和非結構化數據湖結合的方式來滿足不同應用數據對性能,可靠性和容量的需求。全閃存橫向擴展的架構,不僅可以滿足現有應用,也滿足了未來業務增長的需求。
最后,總結戴爾科技全閃存儲相對于混閃存儲的優勢:
- 可支撐更多的關鍵應用
- 可靠性更高(單臺6個9,通過雙活方案可以實現不低于7個9的可靠性)
- 全閃存儲軟件對SSD盤壽命的優化(寫折疊,快照方式從COW改為ROW)
- 性能無損的高壓縮消重比
- 更低的IO延時
- 更靈活的擴容方式
- 簡單高效的數據副本管理
- 未來更換設備時,避免了痛苦的數據遷移過程