如果把企業比喻成一艘船，那么，企業要在市場競爭的大海上順利航行，也離不開導航技術。如何建立企業的導航系統？雖然許多企業已經上線了各種信息化系統，采用了大量自動化或智能化的裝備，建立了信息互聯互通的網絡，走在通往工業4.0強調的端到端的集成的航路上。但是，但是這些來自各個系統的異構數據仍然無法有效轉化為決策信息，需要從大量數據中挖掘出關鍵信息，并且將之以直觀的方式展現，類似于駕駛室內的儀表盤。在數據的來源與儀表盤之間，仍然有一道鴻溝，而BI（商業智能）能夠在兩者之間建立連接。BI將大量數據抽取、轉換、裝載，形成可用于分析的數據，然后憑借豐富的圖形圖表顯示在儀表盤上，為“船長”提供決策依據。通過采用商業智能技術，企業能更加直觀地了解自身現狀，采取更健全的策略，從而在市場競爭的大海中占據優勢。

如何構建一個BI系統

    1.明確原則

    搭建一個合理的BI建設方法是BI成功的關鍵。

    一方面，系統建設必須做到全盤考慮、統籌規劃，滿足今后擴展多方面功能的需要，為今后建立完善的商業智能系統打下良好基礎。另一方面，系統的建設是一個不斷演化發展的過程，包括完善數據模型、擴充數據主題、增加數據源、豐富業務應用等。必須采取分步實施的方法，最初階段主要任務是系統基礎設施建設，解決迫切的業務問題。然后持續分階段地對業務問題進行改善，以每一個小階段的改善成果來促進對實施團隊及用戶的正向激勵，減少項目實施過程中的阻力。

    平臺的實施需要遵循以下原則：

    1)分步實施，循序漸進原則。建立系統不是一蹴而就的，一次一步的方式有效地降低了風險。

    2)迭代演化的原則。在使用系統的過程中，不可避免地會出現新需求的增加，尤其需求變化快速，和當前有很大的差異，系統的實施實際上是建立一個良性循環的迭代過程，成功的標志在于建立一個良性的迭代過程，并且持續地使用。

    3)用戶參與的原則。系統成功的關鍵因素在于設計者和業務分析人員之間的反饋循環，系統載入數據后需要用戶積極地使用和觀察，然后反饋意見給設計人員進行系統的修正完善。業務用戶人員發現問題或新的需求應及時反饋給設計人員，形成良性的循環。

    4)多種分析手段共存原則。應能根據需要進行主題內部要素的擴充及主題的新增。

    5)開放性、可擴展性和標準化的原則。系統的軟硬件產品接口遵循業界的開放性標準，滿足相應的技術規范要求，系統各模塊之間接口實現標準化。

    6)安全性和可靠性的原則。系統中保存了大量企業的商業秘密，系統必須提供強有力的手段保證數據的安全性，防止非法使用數據，同時也必須提供一套恢復機制，保證數據的完整可靠。

BI實施原則

    2.搭建BI建設方法

    明確這些原則之后，可以開始著手搭建BI建設方法，需要涉及以下方面的內容：

    ●需求調研：BI的設計者需要對企業的結構和企業內部發生的需求和管理有清楚的了解，包括企業的組織架構、業務流程、業務痛點、BI應用場景等；

    ●方法設計：梳理出企業應該如何正確地管理這些業務活動和管理活動的方法；

    ●規劃落地：把這些管理方法轉化為BI的分析主題，并進一步細化落地，確定分析的數據來源、展現形式，與哪些系統做集成等；

    ●優化應用：從傳統的以BI系統自助分析的方法轉向用更多的擴展圖形或主題來豐富BI分析的頁面，使得使用更簡單、UI更美觀等；

    ●針新增需求循環以上步驟，在已實施的系統上持續迭代。

BI建設方法

不僅僅是BI，而是有思想的BI

    亦策的旗艦產品觀數臺，可以讓用戶能夠輕松自如、無限制地挖掘自己的數據。充分發揮了簡單易用的優勢，讓業務用戶擺脫對IT的依賴，借助獨特的QIX關聯引擎，自由地組合數據，實現自助式分析。同時，豐富的圖表類型和自定義的配色方案能夠支持用戶做出界面美觀，可讀性高的報表界面。這樣一來用戶看到的就不再是枯燥且抽象的數據，而是簡潔明了的圖形符號，從而加深對數據的理解和記憶。有了觀數臺的支持，從數據中挖掘出的信息以及根據數據制定的決策會更加的嚴謹和科學化。

觀數臺界面

    觀數臺具有獨特的內存分析技術，實現快速實施與快速響應。包括可直接訪問用戶業務系統數據，利用豐富且強大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程；僅幾天就能幫助用戶實現數據分析業務藍圖，大大縮短項目實施周期，降低成本與項目風險；響應速度快，在短短幾秒鐘就能生成一個復雜的分析結果。其關聯引擎數據建模技術，讓數據關聯搜索引擎，跟隨鼠標點擊重新規劃重新計算，并實時展現更新的結果。允許用戶探索所有數據中所有的可能的聯系，自由探索復雜的業務模型。

    觀數臺的靈活易用，方便全員參與數據分析與創新，不僅僅是分析人員，還包括各級、各類管理及決策者都可以使用，讓所有人都能對建議聚合、度量和維度進行自定義，從而直接通過洞察顧問進行分析。

    觀數臺在洞察引擎上添加了機器學習功能，使其能夠根據用戶行為及反饋、管理庫中的業務規則定義、行業特性及領域相關知識、社會與組織網絡的模式和偏好，以及精細復雜的默認慣例等諸多來源進行學習，融合系統、先進的企業管理思想和最佳管理實踐，并隨著時間的推移提高準確性與相關性，變得更加智能，進而能夠對管理活動和管理者具有指引作用，即成為有思想的BI。

觀數臺，帶企業乘風破浪

    某企業為實現工業互聯網范疇的云服務，打造面向智能制造的感知、分析、決策、控制一體化的云端開發環境，與亦策開展了合作，主要涉及多維數據開發展示項目。針對該企業所面臨的數據采集模塊分散，數據收集/統計工作繁瑣，業務需求多變，對響應速度和質量要求高，企業數據資產未體系化管理，數據業務價值難以挖掘等一系列難點，亦策派遣了一支商業智能系統開發、實施和咨詢隊伍，憑著對技術與業務的深刻理解，為企業成功交付了一套完整的解決方案，保證項目的成功實施與上線。并且，為適應客戶在數字化轉型各個階段的實際情況，可提供持續改進服務。

    作為多維數據開發展示軟件的主角，觀數臺憑著靈活快速的數據分析與可視化能力，為該企業提供全過程數據可視化的圖形操作功能。觀數臺支持對來自異構系統的數據進行整理、聚合、分析、挖掘、共享和管理，配合簡單的“拖拽”方式搭建展示應用，支持該企業對大數據進行探索式商業智能數據分析，并可以結合模板調用實現結果快速展示與報表高效呈現。

科技數據中心界面

    觀數臺與該企業的多平臺數據分析、社交工具、企業大屏等進行了集成。

觀數臺在該企業的應用

    百舸爭流，奮楫者先；千帆竟發，勇進者勝。觀數臺，帶企業乘風破浪。

后記

    觀數臺的獨特的內存分析技術與關聯引擎數據建模技術，適應客戶的持續改進，豐富的可視化界面等，給該企業留下了深刻的印象。在項目上線后，該企業相關負責人點評道，“該項目技術服務滿足相關業務需求以實現相關工作任務目標；交付產品與投標產品一致，并符合相關技術標準或規范；服務期限滿足要求，項目工期滿足時間計劃；可交付物成果齊全，符合相關技術規格或文檔結構要求。”