12月30日，華為云TechWave云原生2.0峰會在深圳順利舉行。在此次大會上，華為云FusionInsight首席架構師徐禮鋒出席并做主題演講“華為云FusionInsight MRS云原生數據湖構建一企一湖、一城一湖”。

華為云FusionInsight MRS云原生數據湖為政企客戶海量數據提供大數據解決方案，支持大數據實時分析、離線分析、交互查詢、實時檢索等應用場景，助力政企釋放海量數據價值，實現一企一湖、一城一湖，業務洞見更準，價值兌現更快！

HC2020由華為云CTO張宇昕在峰會上重磅發布了華為云FusionInsight新一代智能數據湖，原FusionInsight HD與華為云MRS強強結合，架構、內核歸一，全面升級到FusionInsight MRS云原生架構，將為客戶提供以下更具競爭力的云原生數據湖：

1.OBS大數據存算分離方案：首先，相較傳統大數據存算一體化方案，軟硬件解耦，提供更高性價比、更靈活的OBS大數據存算分離方案。OBS+大數據將計算與存儲資源按需靈活擴容，避免資源浪費，OBS采用企業級EC，傳統大數據需3副本，華為提供最低1.2副本的大數據存算分離解決方案，存儲利用率從33%提升至80%+，使得整體TCO降低60%+。其次，OBS大數據存算分離方案將數據統一存儲在OBS，數據在一個支持多協議共享，實現多引擎共享，數據免搬遷；同時，全局一套數據，統一數據管理，從而降低了運維的難度。最后，在性能方面，OBS大數據存算分離方案通過算子下推、軟硬件調優，與同等成本的集群相比，性能提升30%+。

2.Data Lake Catalog統一數據目錄：相較傳統數據孤島，DLC統一全局數據視圖，讓元數據全局可見。DLC還兼容Hive MetaStore，性能超越其3~5倍，在保持高性能的前提下，實現數據的全局可視。

3.BMS裸金屬服務器：相較傳統虛擬機部署，性能零損耗。其兼具大數據所需資源彈性，更是做到分鐘級發放。同時，華為云大數據具備獨家的SDI技術，基于擎天加速卡，擁有超低時延，可做到100%釋放完整算力，讓大數據分析、計算等高CPU、高內存、高IO等計算密集型場景如虎添翼。

新版本的FusionInsight MRS云原生數據湖除過以上云原生優勢，還在以下5個方面持續發力：

1.快：基于MRS可構建實時數據湖，湖內建倉，一份數據支持全場景，縮短分析鏈路，加速數據分析全過程。首先，在數據入湖方面，通過Hudi實現全量數據的T+0實時增量更新；其次，在數據集市構建方面，通過ClickHouse實時OLAP能力構建大數據實時數據湖，基于Kimball直面業務構建主題數據，湖內建倉將數據的貼源加工、整合關聯、主題加工過程都在湖內完成，一份數據支持數據應用全場景，縮短數據加工鏈路；通過HetuEngine實現數據虛擬化訪問，統一SQL接口，簡化用數，全民BI！經實測，在某客戶營銷業務場景下（大表多表關聯場景）使用HetuEngine，較傳統大數據性能提升10倍！

2.融：助力客戶從孤島建設方式向云原生數據湖演進，提供跨源、跨域、跨引擎融合分析，數據免搬遷。

3.大：支持最大2萬+節點大規模集群，可集群聯邦無限擴容。

4.穩：支持在線滾動升級，無需拆集群、搬應用，使客戶一個架構持續演進，十年無憂；支持資源隔離，業務互不影響；支持兩地三中心高可用災備，確保業務連續性！

5.開放：華為云FusionInsight MRS積極擁抱開源，與世界同行，已獲專利500+；具有20+開源PMC&Committer，先后開放CarbonData和openLooKeng等組件。

同時，華為云FusionInsight MRS作為最懂行的大數據解決方案，擁有雄厚的技術研發實力，深入了解客戶場景痛點，為政企數字化轉型提供最堅實的數據底座，連續多年獲得了客戶和權威機構的認可。在IDC MarketScape報告中，華為云位居領導者(Leaders)象限，并在市場份額和技術實力兩個維度雙領先！2020年，華為云FusionInsight已連續四年入選中國大數據企業50強，并榮獲金融行業大數據最佳解決方案獎、中國信息通信大數據行業影響力獎、中國大數據平臺類最佳解決方案獎。

截止2020年11月，華為云FusionInsight MRS云原生數據湖已廣泛應用于政府、金融、運營商、大企業、互聯網等行業，攜手800+合作伙伴，服務于全球60+國家和地區3000+政企客戶。

在金融領域，國內50%的TOP20金融客戶(含銀行、證券、保險等)均已使用華為云FusionInsight MRS構建其大數據平臺。金融某大行之前使用傳統大數據的三副本存儲性價比低，往往10PB的存儲空間，有效容量僅3PB；同時存在存儲、計算等資源不均衡，往往存儲利用率超過70%，但CPU利用率不足50%，擴容時需要計算、存儲資源一起擴容，存在資源浪費現象；該金融客戶使用FusionInsight后，實現了大數據平臺與OBS對象存儲服務的對接，在保證性能的前提下，實現了計算與存儲獨立按需擴容，提升整體資源利用率，TCO降低60%。

在運營商領域，國內三大運營商均使用華為云FusionInsight MRS構建其大數據平臺。廣東移動大數據平臺的集群規模已超1500節點，日均處理作業21萬+，承載業務達200+，其中包括對內精準營銷、收入稽核，對外廣告投放等關鍵業務，服務連續性需求較高。而大數據技術迭代快，傳統升級方式需斷電、重啟等操作，升級操作復雜，運維繁瑣，影響現網業務運行，且大集群升級耗時長，突發故障易中斷升級動作。為了保持業務的連續性和技術引領，廣東移動通過華為云FusionInsight MRS滾動升級能力，實現大集群分批次滾動升級，業務0中斷；故障節點隔離功能確保升級動作的穩定運行，實現7*24小時不間斷服務；1000+精細化運維指標及可視化操作簡化運維，實現一個架構持續演進。

在交通領域，深圳地鐵在6、10號線采用華為云FusionInsight MRS構建大數據分析平臺，打造領先的5G+大數據方案，并構建其數據資產中心和運行監控中心，承載地鐵各業務系統，支撐設備健康、能耗管理、客流統計、線路中心級監控、應急決策和圖像型火災分析等線路級數據分析，數據分析效率從周級縮短至分鐘級，實現高效運營，推動深圳步入更美好的全聯接數字化軌道交通新時代…

除過在以上各行業的應用，在環境保護方面，青海綠能數據有限公司基于華為云FusionInsight MRS構建了國內首個能源大數據創新平臺，實現了規劃輔助決策、用氣象數據科學指導發電等創新業務，為上下游產業鏈企業提供25類47項數據服務，推動28座新能源場站實現了“無人值班、少人值守”，并有效支撐了青海“綠電15日”，以大數據為基石，建設綠色新青海，守護高原和諧生態。

同時，華為堅持“自己的降落傘自己先跳”，華為集團IT通過FusionInsight MRS構建OneData大數據集群，實現大數據平臺在大規模場景下的開拓，OneData集群其規模已至1萬+節點；同時，實現了統一的數據管理服務，在菩提海UniDB產品中，通過邏輯統一方式，把50+物理分散的計算集群(Hadoop)，基于五統一(數據安全，元數據目錄，數據集成，數據訪問，任務調度)，整合成湖倉一體的架構，支撐上千個企業租戶的PB級數據分析處理需求。一個基于FusionInsight MRS 的“+治理，+AI，+運營，+云”的融合數據底座(菩提海)已經在華為集團IT廣泛使用，未來可期。

以上只是“冰山的一角”，華為云FusionInsight MRS一方面不斷深入理解客戶不斷發展的業務訴求，另一方面，持續技術創新并引領行業發展，商業訴求+技術創新雙輪驅動行業可持續、高質量發展，“用數”助力客戶商業成功!上面的論述已經充分證明，華為云是“懂行”的大數據領導者，真正讓客戶用好數、管好數、放心用，構建數字世界黑土地！