主論壇

  DQMIS峰會發起人之一、北京大學信息管理系黨委書記、系主任、教授張久珍

峰會開場之際，由數據質量管理國際峰會發起單位代表之一、北京大學信息管理系黨委書記、系主任、教授張久珍老師發表致辭。她表示，過去十年，行業與資本在充分探討了數據采集、存儲、分析、應用等領域話題之后，最終發現數字科技的本質問題還是數據質量。她對第四屆數據質量管理國際峰會寄予厚望，希望通過DQMIS2020與大家共同探索新時代背景下我國數據質量管理發展的新路徑與方向，共同見證新一代數據質量領域級領袖、精英和先鋒人物以及數據質量先進技術的誕生，一起推動數據質量技術與應用的切實落地，助力中國大數據產業繁榮發展。

  工業和信息化部前副部長楊學山

談數據質量，我們首先要理解數據的概念。今年的大會上，我們有幸邀請到工業和信息化部前副部長楊學山老師給我們講述“數字作為生產要素的幾點分析”。楊學山老師指出，進入新世紀以來，信息這個概念正逐漸被數字替代掉，數字是資源、資產，更是重要的生產要素。他通過六個生動形象的例子，從一二三產的融合發展觀點當中，對于數字作為生產要素的重要作用進行了相關的闡釋，并圍繞數據這個核心，從系統、精準、完備三個維度對數據質量進行了定義，指出數據質量在未來的重要意義。

   DAMA（國際數據管理協會）中國區主席 汪廣盛

在數據管理已經備受重視的今天，數據質量是最關鍵的問題之一。國際數據管理協會（DAMA）中國區主席汪廣盛老師結合國際數據管理視野，帶來“DAMA數據治理與數據質量”的主旨演講。汪主席認為，國際上的數據管理最終目的就是為了提高數據質量，讓數據產生價值，確保高質量的數據是數據管理的核心。汪主席從DAMA數據治理11塊內容角度切入，闡釋了如何進行數據質量管理，尤其是非結構化數據的質量關系管理。

毋庸置疑，未來形態的數據治理標準要融合數字時代背景下大數據治理的需求。會上，BSI英國標準協會亞太區首席數據治理標準專家潘蓉老師帶來了“數據治理標準國際趨勢”主題分享。潘蓉老師從主權、人權以及我們建立數據治理、數據質量復雜生態的角度為我們樹立了一個全面的世界觀，并從數據治理國際標準ISO38505切入，指出數據治理首先是一個常態化運作的系統，其次它是現在和未來你對數據利用的一個態度。還為大家解釋了在做數據治理實施時常被問到的三個問題：從哪開始？怎么去跟決策層溝通得到支持？自下而上還是自上而下？

   華矩科技創始人及董事長CEO譚海華

作為新世界中的生產資料，數據在深度地參與、重塑社會經濟形態的進程中，也使傳統的數據管理理念、數據治理工具問題面臨前所未有的挑戰，數據質量的角色逐漸從幕后走向了臺前。數據質量峰會的發起人之一，華矩科技創始人及董事長CEO譚海華老師在本次峰會上緊貼主題，分享了“跨越周期，回歸本質—中國數據質量管理現狀及發展趨勢”的主旨演講。譚總首先對峰會主題進行了解讀，并以典型的數據治理建設路徑切入，重點向大家展示了管理咨詢、制定標準、工具轉型、實施落地的數據治理實施流程，指出數據治理是一個動態的過程，其次做數據治理必須了解自己的數據才知道起點在哪里。其中還談及做數據質量管理離不開時間、成本、質量三個維度，并給到三點有關數據治理的建議，為企業數據治理建設提供很好的流程梳理思路。

  2020數據質量管理標桿頒獎典禮

作為主論壇的壓軸環節，會上頒布了2020第二屆數據質量管理標桿獎項獲獎名單。獎項建立的初衷，是通過這樣一個平臺，發掘、匯聚中國在數據質量管理領域的創新思想、實踐經驗及專業人才，為數據質量相關人才及技術提供更廣闊的行業交流和展示的空間。今年的征集中，我們收到了來自全國各領域包括銀行、保險、醫療健康、能源制造、零售電商等多個行業及一些國內高校和政務機關單位和團體數十份的申報材料，經過專家評審團的綜合專業評審，最終產生了14個獲獎名單。

   2020數據質量創新論文獎獲獎名單

郭鑫北京大學《新冠疫情信息公開質量綜合評價研究》

王建峰石化盈科《論工業企業物料數據質量管理方法》

王丹陽團隊（王丹陽、史旻、袁洪水、高張康、馮慶富、和鵬飛）中海油能源發展工程技術公司監督中心《鉆完井數據質量管理方法優化與實現》

頒獎嘉賓-國防科技大學第六十三所副研究員，《數據質量導論》第一作者曹建軍老師（左一），獲獎作者郭鑫（左二）、王建峰（左三）、王丹陽團隊代表（左四）

  2020數據質量杰出專家獎獲獎名單

劉天斯騰訊互娛數據管理負責人

李方軍國網甘肅省電力公司互聯網部技術及建設管理處處長

頒獎嘉賓-DAMA（國際數據管理協會）中國區主席汪廣盛老師（中）、獲獎者劉天斯（左）、李方軍（右）

   2020數據質量優秀產品獎獲獎名單

思迪博軟件（北京）有限公司：StiboSystems(思迪博)多域主數據（MDM）管理軟件解決方案

百度：百度智能云AI數據標注平臺

美林數據技術股份有限公司：數據資產管理平臺

蘇州龍石信息科技有限公司：智慧城市第三方數據質量管理平臺

頒獎嘉賓-賽迪智庫信息化與軟件產業研究所所長兼中國軟件評測中心副主任吳志剛老師（左二），獲獎單位：思迪博軟件（北京）有限公司（左一）、百度（左三）、美林數據技術股份有限公司（左四）、蘇州龍石信息科技有限公司（左五）

   2020數據質量卓越實踐獎獲獎名單

百度：智能駕駛數據采標一體質量管理實踐

金域醫學檢驗集團股份有限公司：金域醫學醫檢大數據與經營大數據的治理和質量改進實踐

贛州銀行：贛州銀行數據管控平臺建設

中國華融資產管理股份有限公司：中國華融數據質量管理實踐

寶馬領悅數字信息技術有限公司：寶馬客戶數據平臺數據質量問題管控及常態協同機制

   頒獎嘉賓BSI英國標準協會亞太區首席數據治理標準專家潘蓉老師（左二），獲獎單位：百度（左一）、金域醫學檢驗集團股份有限公司（左二）、贛州銀行（左三）、中國華融資產管理股份有限公司（左四）、寶馬領悅數字信息技術有限公司（左五）

   數據質量業務場景應用-分論壇

數據質量業務場景應用分論壇開場，以“跨越數字化周期，數據質量如何影響和驅動業務增長”為主題的圓桌討論打開序幕。在特邀嘉賓主持-《北大創新評論》執行主編謝艷老師的引導下，國家工業信息安全發展研究中心人工智能所數據質量室主任楊柳老師，金域醫學信息管理中心總經理丘偉松老師，中國氣象中心副總工沈文海老師，畢馬威數據治理主管合伙人陳立節老師，龍石數據總經理練海榮老師等嘉賓圍繞話題展開討論，分享新冠疫情沖擊下，加劇的數字化變革對核心數據質量治理造成的影響，并介紹了各行業企業對此作出的應對措施，展開了在國家政策下，各企業如何看待數據作為重要生產要素的問題討論?，F場討論意猶未盡，從各位嘉賓的分享中也感受到數據質量和數據治理對于我們自身的生活、生存、企業發展的重要作用，數據作為我們生產要素的重點之一，“質”是“量”的一個基本前提。

左起：《北大創新評論》執行主編謝艷老師，國家工業信息安全發展研究中心人工智能所數據質量室主任楊柳老師，金域醫學信息管理中心總經理丘偉松老師，中國氣象中心副總工沈文海老師，畢馬威數據治理主管合伙人陳立節老師，龍石數據總經理練海榮老師

   廣東財經大學公共采購研究中心主任，中國物流與采購聯合會公共采購分會專家委員會副主任黃冬如

在國家互聯網+大數據戰略的指引下，近幾年各地政府采購均展開了積極探索，電子商城發展迅猛，同時這方面的數據治理也面臨著嚴峻的挑戰。會上，中國物流與采購聯合公共采購分會專家委員會副主任委員，廣東財經大學公共采購研究中心主任黃冬如老師為大家帶來了“政府采購電子商城數據治理”的主題演講。黃老師通過一個小案例為大家闡釋了面對政府采購這一世界性難題，存在哪些數據問題，并如何從數據的角度進行治理，最后緊跟大會主題，進一步說明了如何跨越周期，回歸采購及數據的本質。提及中國公共采購20萬億的大體量，黃老師呼吁大家共同關注公共采購數據治理，助力推進中國公共采購治理能力的現代化發展。

   思迪博軟件(StiboSystems)中國區總經理王錦超

談到數據，數據透明度這個關鍵點就不得不被提起，通過提高數據透明度可以改變許多運作模式，釋放數據價值。思迪博軟件(StiboSystems)中國區總經理王錦超為參會者帶來了“加速實現數據透明度，驅動企業釋放數據價值”的主題分享，介紹企業通過挖掘數據實現業務價值的方法。演講圍繞企業應該以可信任的數據作為決策的支撐，通過主數據管理為企業搭建一個集中的信息平臺，實現數據透明度的提升，最終為企業業務發展決策提供價值來源。此外，在持續一天的數據治理產業生態展中，思迪博軟件(StiboSystems)向參會者介紹了其主要業務范圍及技術優勢，圍繞多域主數據與參會者進行激烈討論及交流，分享企業多年來的經驗及成果，受到大家的一致好評及歡迎。

   畢馬威中國數據治理咨詢服務主管合伙人陳立節

隨著監管升級，金融行業的數據治理刻不容緩，銀保監會啟動監管數據質量專項治理行動，金融企業如何應對大考、提高站位、持續提升數據治理能力？畢馬威中國數據治理咨詢服務主管合伙人陳立節老師，為大家帶來了“監管數據治理及質量提升路徑”的主題演講，分享監管數據治理的歷史沿革、發展趨勢、熱點要求、常見難點與應對建議。陳總提到，金融行業除了面對激烈的市場競爭，還面臨著嚴苛的行業監管要求，但是監管只是一個鞭子，更多是需要回歸數據本質。并表示，未來監管大的方向，就是要做整個金融行業大數據的集中，然后賦能于監管的各個職能領域。

   中國聯通信息化事業部副總經理兼數據中心總經理王志軍

我國數據產業穩步發展，企業數字化轉型升級步伐加快，中國聯通在通信業率先建立了集中化的大數據平臺，而數據的集中到應用的牽引，倒逼中國聯通著手做數據治理。會上，中國聯通信息化事業部副總經理兼數據中心總經理王志軍老師為大家帶來了“電信大數據治理與數據質量管理”的主題演講。王總向與會者講述了聯通大數據治理的背景與實踐歷程，并重點分享了在數據治理過程中，聯通數據質量管理的實操案例。王總表示，運營商作為一個數字化轉型的使能者，希望在這個過程中用運營商數據的經驗、積累、平臺、工具幫助各行各業去做使能。王總從數據開放管理、數據成熟度管理、數據質量管理、數據安全管理等方面分享了聯通作為運用商在數據治理上的應用和經驗，以數據生產要素為對象，實現數據的價值最大化。

  鴻翼聯合創始人兼CTO羅永秀

對于大部分的企業而言，非結構化數據已經占到了企業信息80%的比例，甚至更高，針對文本、語音等非結構化數據進行挖掘，同時在營銷或者運營的場景中提供智能化的決策知識，成為企業數字化轉型的一個熱門話題。鴻翼聯合創始人兼CTO羅永秀老師為大家帶來了“基于ECM內容管理的非結構化數據管理體系與實踐分享”。羅總表示，目前非結構化數據的信息量是非常豐富的，而數據價值的挖掘更多的也是要依靠這80%的非結構化數據的挖掘。羅總從自身從業經驗中提煉總結并分享了非結構化數據的內容模型，從數據標準、內容標準、安全策略等方面做了詳細的介紹。

  中國建設銀行數據管理部統計處處長張春銳

繼前面畢馬威陳總分享的“監管數據治理及質量提升路徑”的話題，中國建設銀行數據管理部統計處處長張春銳老師從一個實施應用者的角度跟大家分享了“金融監管與數據質量管理”主題演講，闡釋了銀行數據監管的內容、報送監管過程遇到的困難，以及商業銀行在數據質量上的提升應對策略，并從數據生成鏈路的角度分析哪些問題會帶來最終的數據質量問題，同時總結了近兩年監管方向的發展變化。最后，張處結合商業銀行的特點給出了包括建立遠距離管控機制、日常工作中執行等的建議，提醒錄入人員、業務人員、技術人員、數據管理人員四類群體應該關注數據質量管理過程。

   京東安聯財險數據平臺開發部負責人何軍

提到金融數據管理，京東安聯財險數據平臺開發部負責人何軍老師帶來“險企元數據質量實踐分享”，結合京東安聯的實際操作，從數據治理的簡介及解讀、元數據的管理實踐及元數據的質量管理三大部分進行了詳細介紹。何總表示，元數據在企業里的關鍵作用是可以跨產品線了解數據資源，是數據民主化的重要載體，血緣關系方便上下游數據問題定位，在數據變更時能準確通知下游，助力企業盤點數據資產。

   數據治理技術方法實踐-分論壇

數據質量技術方法實踐分論壇開場，則以“回歸技術本質，數據治理治什么，哪里治，怎么治？”為主題的圓桌討論打開序幕。在特邀嘉賓主持中關村大數據交易聯盟秘書長-張涵誠老師的引導下，國家工業信息安全發展研究中心人工智能所大數據研究室主任楊玫老師，騰訊數據質量企業標準主要起草人朱志敏老師，百度智能云大數據平臺產品架構師李德禹老師，華矩科技技術負責人王洪輝老師，CDO首席數據官、數記達摩院社群創始人王兵老師等嘉賓圍繞話題展開了激烈的討論。企業數字換轉型給企業帶來很大的壓力，同時也成為推動企業數據治理的關鍵，如何從數據治理入手打通數據，保證高質量數據價值落地，從技術上實現數據分析可用，行業專家們做了詳細而深入的思考和分享，給大家提供了建議和參考！

左起：中關村大數據交易聯盟秘書長張涵誠老師，國家工業信息安全發展研究中心人工智能所大數據研究室主任楊玫老師，騰訊數據質量企業標準主要起草人朱志敏老師，百度智能云大數據平臺負責人李德禹老師，華矩科技技術負責人王洪輝老師，CDO首席數據官、數記達摩院社群創始人王兵老師

   賽迪智庫信息化與軟件產業研究所所長兼中國軟件評測中心副主任 吳志剛

今年，“新基建”、“數據要素”成為業內的熱詞，賽迪智庫信息化與軟件產業研究所所長兼中國軟件評測中心副主任吳志剛老師就這個趨勢帶來“新基建背景下的數據要素治理、流通與開發”主題分享。吳主任圍繞著如何理解新基建、如何加快數據要素市場以及企業數字化轉型三方面進行了分享。吳主任從新基建已成為夯實數字經濟發展根基的基本判斷入手，提出加快數據要素市場培育與提升數據治理能力的基本策略，分析了企業如何利用數據驅動加強數字化轉型，政府如何利用數據賦能打造人民滿意的服務型政府，城市如何強化“數據大腦”讓城市治理更“聰明”等三個應用場景。

   國家電網公司電力系統人工智能實驗室技術專家梁瀟

談到大數據，國家電網是當之無愧的數據大廠。本論壇上，國家電網公司電力系統人工智能實驗室技術專家粱瀟老師為大家帶來了《電網數據安全治理實踐》主題演講。梁瀟老師從企業的角度給大家分享了目前國家電網數據發展的狀況，在數據質量提升的探索，數據安全防護的實踐，以及電網數字化建設的一個愿景。梁老師指出，國家電網希望能在做好能源企業的同時讓數據資產發揮更大的價值，積極探索建立數據對外開放或者是對外服務的機制，包括對外的征信服務、配合電動汽車公司開展相關合作等。

   Datablau(數語科技)創始人&CEO 王琤

結合前面圓桌談及的數據中臺話題，數語科技創始人CEO王琤老師為大家帶來了“數據中臺架構與數據生產規范化”的主題演講。王總就面向模型的數據資產管理、敏捷數倉建模工具進行了深入的講解，并就企業級數倉建設模型的選擇可能遇到的難點和原因進行了詳細的分析，在制度體系的基礎上，核心就是搭建統一的數據模型工具，管控流程，中臺的架構分離成硬規則和軟規則，把硬規則前置，把軟規則后置，從而構建出更加完善的數據模型。

  阿里巴巴EB級全域數據資產管理總負責人王偉

順著數語王總對數據中臺的分享，提出數據中臺這個概念的鼻祖——阿里巴巴的EB級全域數據資產管理總負責人王偉老師分享了“阿里巴巴全鏈路數據質量體系最佳實踐”，從阿里巴巴數據中臺的探索和建設提出理解和思考，并就基于數據臺業務模式之下的數據資產管理能力要求和質量體系，以及數據治理體系中需要建立的機制能力以及產品體系等方面作了精彩的分享。王總表示，阿里對數據的要求及核心的方向和目標是要做好數據資產的建設和發揮數據價值。而對數據質量體系而言，阿里要去打造的是一個很好的方法論體系，并將其產品和工具化，組織做優化和升級，把三者很好的融合和連接在一起，最終達到數據質量管控的目標。

  國防科技大學第六十三所副研究員，《數據質量導論》第一作者曹建軍

大數據時代下的數據與傳統數據已呈現出了重大的差別，直接影響到數據在流轉環節中的各個方面，給數據存儲處理分析性能，數據質量保障等都帶來了很大的挑戰。國防科技大學第六十三所副研究員、《數據質量導論》第一作者曹建軍老師從科研的角度，帶來“大數據質量面臨的挑戰以及技術探索”主題分享。曹老師從問題出發引出大家對話題的思考，并就大數據質量面臨的挑戰和復雜數據質量的具體技術技能入手，結合其實際工作進行了詳細講解，最后就數據治理領域的發展展開一些觀點分享。

   百度智能云大數據平臺產品架構師李德禹

數據質量是數據治理的核心，數據治理是大數據的核心，而大數據又是企業數字化和智能化轉型的核心，未來在多方技術區域融合，落地場景將不斷創新，數據湖，數據治理或將成為新的技術熱點。百度智能云大數據平臺產品架構師李德禹老師就“數據湖架構下的數據治理”展開了主題分享。李總以數據作為生產要素的價值與挑戰切入，分析了數據湖平臺的理想架構及在該架構下的數據治理實踐，并帶出在數據治理過程中的常見數據質量問題分享。

   騰訊數據質量企業標準主要起草人朱志敏

作為本場分論壇的壓軸演講，騰訊數據質量企業標準主要起草人朱志敏老師直入主題，帶來“騰訊數據質量卓越實踐”分享。朱總就騰訊的數據質量玄龜平臺的實踐和案例進行了解讀，并對騰訊數據質量體系及標準進行了介紹，深度剖析了玄龜數據質量平臺的核心功能及流程搭建，并分享了玄龜數據質量平臺在騰訊內部的應用案例，如微信支付中心的離線質量校驗，騰訊游戲資產管理，數據資產源數據的管理、數倉的管理等，給業界朋友帶來更多的思考和啟發。

  數據治理產業生態展

本次大會還專門打造了業界以數據治理為主題的產業生態展，展示涵蓋元數據、主數據、數據集成、數據標準、數據質量等數據治理相關咨詢服務、產品技術等，為數據治理相關展商和企業用戶之間提供了一站式數據治理相關技術服務精準、深度、高效的溝通機會。

其中參與展覽的包括擅長自動化數據探查、清洗與數據質量管理的數據治理技術綜合服務商華矩科技；擁有集方法論、工具、組織于一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系的數據中臺大佬阿里數據；全球頂尖的專業咨詢服務提供商畢馬威；致力于將最佳實踐標準轉化為卓越習慣的數據治理標準認證機構BSI英國標準協會；擅長智慧城市數據治理的大數據解決方案專家龍石數據；全球知名的主數據管理（MDM）解決方案服務商StiboSystems（思迪博）；數據能力管理專家-中國ECM（企業內容管理）領導者鴻翼軟件；擅長數據建模的數據治理先鋒廠商Datablau(數語科技)；業界領先的大數據治理與分析應用服務提供商美林數據等，展會現場人潮涌動，交流空前熱烈。

  結語

解決數據質量問題，進行數據質量管理，提高數據治理能力不是一場峰會就可以完成的，DQMIS只是為大家提供了一個分享的平臺，一次交流的機會，長久的進步是要靠參與其中的每一個人以及來自政產學研企的多方力量共同努力推進的，這是一個只有起點沒有終點的不懈過程。

DQMIS數據質量管理國際峰會走到第四個年頭，我們在持續推動數據質量的產學研結合的聯合探索并取得喜人的進展，我們相信，中國具有最佳實踐土壤，最有可能突破和引領世界的大數據行業的思想，技術和產品。

衷心感謝全體參與人員尤其是給我們帶來前瞻思想及各行業實踐經驗的演講嘉賓及臺前幕后的工作團隊，感謝學術支持單位北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院，主辦單位北京華矩咨詢管理有限公司、數據質量管理智庫，協辦單位中國大數據產業生態聯盟、BSI英國標準協會、成都市大數據協會、數享匯-大數據共享聯盟、中國管理科學研究院創新所大數據共享技術專業委員會以及贊助單位華矩科技、阿里數據、畢馬威、龍石數據、StiboSystems（思迪博）、美林數據、鴻翼、數語科技、數記科技等的大力支持。同時感謝眾多媒體對本屆峰會的高度關注，感謝獨家視頻直播平臺小鵬傳媒為峰會提供全程視頻和圖片直播支持。

至此，DQMIS2020第四屆數據質量管理國際峰會圓滿結束，數據質量推進工作任重道遠，我們明年再會！

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