數據質量管理標桿獎項是國內關注在數據質量領域的,為發掘、匯聚中國在數據質量管理的創新思想、實踐經驗及專業人才而設立的面向全國范圍內公開征集的獎項,該獎項從2019年設立,得到行業內企業機構、行業專家等的關注和支持。2020年第二屆數據質量管理標桿獎項由北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院指導,數據質量管理智庫(DQpro)主辦,設置數據質量創新論文獎、數據質量杰出專家獎、數據質量卓越實踐獎、數據質量優秀產品獎四大類獎項。
今年的獎項評選,我們特別邀請到了由北京大學信息管理系教授、博士生導師王繼民老師作為評委會主任,DAMA中國(國際數據管理協會中國分會)現任主席汪廣盛老師、賽迪智庫信息化與軟件產業研究所所長兼中國軟件評測中心副主任吳志剛老師、國防科技大學第六十三研究所副研究員,《數據質量導論》第一作者曹建軍老師以及BSI英國標準協會亞太區首席數據治理標準專家潘蓉老師等多位行業專家組成的多元化評審團,一同評審、挖掘和見證更多在數據質量領域具有潛力的產品、單位和個人,助力高質量數據賦能之路持續創新,不斷發展。
2020第二屆中國“數據質量管理”獎項 部分專家評審團
評委會主任
王繼民
個人簡介:北京大學信息管理系教授、博士生導師,科學評價與大數據應用實驗室主任,北京大學社會科學學部學術委員,《文獻與數據學報》副主編。
主要研究領域:機器學習、Web數據挖掘、科學評價、信息可視化等。
職業簡介:近幾年主持國家社科基金、國家“核高基”重大科技專項子課題、以及國家發改委、教育部、北京市科委等科研課題30余項。發表學術研究論文50余篇;出版專著或合著《搜索引擎原理技術與系統》、《Web用戶查詢日志挖掘與應用》等6部。獲得發明專利2項;獲得省部級科研獎勵2項。
專家評委
汪廣盛
個人簡介:國際數據管理協會中國分會(DAMA China)現任主席,美國區塊鏈技術應用研究院院長。曾先后供職于Bank of American(美國銀行)、GE (通用電氣)、KPMG (畢馬威)、AOL (美國在線)、Google(谷歌) 、美國財政部、GEICO等。先后兼任馬里蘭州亞太商會董事,旅美商務研究和開發協會董事,旅美大專院校聯合會(DC)首席科學家,北京/上海交通大學教授等。
主要研究領域:大數據、人工智能和區塊鏈等相關的咨詢、研發、實施和培訓。
職業簡介:2017年回國后,曾先后參與了多個國家部委關于數據標準、數據治理指導意見、數據隱私保護等相關條文的討論和編寫。組織編著、翻譯和出版了《大數據理論和工程實踐》(人民郵電出版社,2018年12月)、《穿越數據管理的迷宮-數據管理執行指南》(機械工業出版社,2020年5月)、《DAMA數據管理知識體系2》(機械工業出版社,2020年6月)、《區塊鏈改變游戲規則》(清華大學出版社,預計2020年8月)等,并為多個部委、省級機關、和企業提供數據管理和數字化轉型的培訓。
吳志剛
個人簡介:賽迪智庫信息化與軟件產業研究所所長兼中國軟件評測中心副主任,數據國際流通協同開放實驗室執行主任,全國審計信息化標準化技術委員會副主任委員,中國大數據產業生態聯盟專家委員,曾擔任國家電子政務標準化總體組秘書長、全國信息安全標準化技術委員會副秘書長。
主要研究領域:信息技術、信息安全、數據管理、數據分析及其標準化,信息化建設統籌規劃及管理,數據治理基礎理論及關鍵技術研究。
職業簡介:長期從事信息技術、信息處理產品標準符合性檢測技術、信息安全、電子數據交換、電子商務及電子政務相關標準的研究,先后參與《“三金工程”標準化指南》、《首都信息化標準化指南》、《中國電子商務年鑒》、《國家電子政務標準化指南》等文獻的編寫,《政務信息資源目錄體系與交換體系》系列(GB/T18391)國家標準起草。參與《貴州省政務信息系統整合共享工作方案》(黔府辦發﹝2017)58號)、《貴州省政府數據資產管理登記暫行辦法》、《貴州省“一云一網一平臺”建設工作方案》等文件編寫工作。30多年來,致力于信息技術標準化、數據治理、電子政務、智慧城市、信息處理產品標準符合性檢測技術、信息安全、電子數據交換、電子商務等相關理論研究與實踐探索。
曹建軍
個人簡介:國防科技大學第六十三研究所副研究員,《數據質量導論》第一作者,工學博士,博士后,碩士生導師,中國計算機學會高級會員,原解放軍理工大學學術方向帶頭人,曾獲全國優秀博士學位論文提名獎、河北省優秀博士學位論文獎和中國博士后科學基金特別資助。
主要研究領域:數據質量總體技術論證、數據質量工程標準研制,數據質量評價、(跨模態)實體分辨、沖突消解、缺失數據處理和智能數據清洗研究,數據質量控制平臺和數據治理平臺的研發與應用推廣,以及數據質量控制與數據治理方向的研究生培養工作。
職業簡介:2008年組建信息質量研究組(IQRG),針對國內信息環境 特點系統開展數據質量控制與數據治理研究和實踐,主持負責數據質量相關科研項目20 余項,其中國家科技重大專項“核高基”基礎軟件項目 1 項,基金項目3 項,部級重點項目 10 余項。
將傳統機械故障診斷理論與方法引入數據清洗領域,提出的“層次結構數據全生命周期質量提高框架”已被某數據工程項目采納應用。提出的“數據清洗的一般性系統框架”被國防信息類專業規劃教材《作戰仿真數據工程》和“十三五”國家重點規劃項目大數據技術與應用叢書的《大數據質量》一書完整采用。主持研發的“××數據質量控制系統”已在多個領域推廣應用 200 余套。注重成體系引入國際先進理論與實踐成果,2016 年,與國防工業出版社合作,啟動了“大數據治理與應用叢書”出版工作,目前已出版專著《數據質量導論》、譯著《數據質量改進實踐指南》,正在翻譯出版《數據質量與信息質量:維度、原則與技術》和《決 勝高質量數據》兩本譯著。
潘蓉
個人簡介:BSI英國標準協會亞太區首席數據治理標準專家,中國區ICT技術總監。
主要研究領域:包括數據庫開發、安全產品線總監,制造業、IT服務業和證券業。從技術到管理,從商業項目到公益項目,從風險管理到數據治理標準專家。同時帶領團隊高績效增長連續獲得BSI創新獎,也曾獲得2004年國內首屆“十大IT女性”獎(工信部與婦女聯合會、中國計算機雜志)。
職業簡介:早在2015就出版了國內第一個關注大數據治理的專著《大數據治理與服務》,國際數據治理標準ISO38505-1聯合編輯國標數據治理規范GB/T 34960.5 核心編輯,國電投大數據中心特聘專家,國開行大數據專家,上海市政府數據開放分級分類標準負責人。
關于2020第二屆“數據質量管理”標桿獎項征集活動
獎項征集類別
2020數據質量創新論文獎
針對展現數據質量領域獨特思想、創新觀點、深度見解的原創論文
2020數據質量杰出專家獎
針對在數據質量領域有深入研究或實踐,并對數據質量管理有獨到見解的從業或研究人士
2020數據質量卓越實踐獎
針對在數據質量領域擁有應用實踐經驗并對組織自身產生突出效益的企事業團隊
2020數據質量優秀產品獎
針對擁有數據質量管理領域自主研發軟硬件產品或技術并有成功案例的企事業團隊
評選流程
獎項申報
6月18日-8月18日
參選個人或團隊
提交評審材料
初篩展示
7月1日-8月23日
組委會匯總并整理參選資料,基于材料豐滿度等進行客觀初篩并通過公開渠道進行展示
大眾投票
8月24日-8月31日
基于前期參賽作品展示宣傳,在官方公眾號發起大眾票選
專家評審
8月31日-9月6日
由各界特邀的知名專家組成評審團,通過多維度專業評審結合大眾票選結果評選出最終獎項
現場頒獎
9月10日
獲獎個人或團隊應邀到2020第四屆數據質量管理國際峰會現場領獎,并有機會獲得媒體專訪,獲獎信息同步媒體傳播
獲獎權益
獎榮譽獎杯與證書
獲獎個人/企事業單位將于2020第四屆數據質量管理國際峰會(DQMIS 2020)現場獲頒獎杯與證書。
品牌/個人美譽
頒獎典禮現場20 演講嘉賓、50 專家顧問、50 主流媒體、500 專業觀眾共同見證,同時獲獎名單將在數據質量管理智庫與峰會官方平臺及各大合作媒體平臺公告,精準覆蓋業內人群。
作品出版與傳播
獲獎作品與人物事跡進入數據質量管理智庫知識中心,獲獎個人/單位相關介紹和作品擬成冊印刷并出版發布。
頒獎典禮參會特權
獲獎個人/企事業單位代表可獲得“2020第四屆數據質量管理國際峰會” VIP參會資格一個,享有VIP嘉賓待遇,以及5個免費參會名額。
數據質量優質資源對接
獲獎個人/企事業單位代表獲得入庫數據質量管理智庫專家庫資格,優先享有智庫相關活動參與及資源對接權益,并有機會獲得“2020第四屆數據質量管理國際峰會”特邀演講資格。
申報通道
獎項申報已全面開啟,參與獎項申報還有機會獲得DQMIS 2020第四屆數據質量管理國際峰會免費門票!
即日起至8月18日,掃描二維碼了解獎項詳細規則并進行申報登記,將有專人對接您準備獎項申報材料。
數據質量獎項申報評委會秘書處
聯 系 人:Joe He
聯系電話:18123946231
聯系郵箱:[email protected]