對于時下越來越火的“中臺”戰(zhàn)略，從觀念上來講，有不同的方陣。一些致力于提升客戶體驗的行業(yè)企業(yè)會自然而然地成為中臺擁躉，而中臺戰(zhàn)略也相應地成為企業(yè)數(shù)字化的重點支撐之一。而同時，業(yè)界關(guān)于“中臺是否是個偽命題”的討論一直熱度不減，甚至“中臺的末路”等危言聳聽的觀點，也一度吸睛無數(shù)。

從信息化到數(shù)字化，IT界從來不缺乏概念，也不缺乏對概念的質(zhì)疑和爭議。但是大部分爭議似乎又源于對于理念不同角度的理解和定義。

對于奧哲高級副總裁、企業(yè)數(shù)字化專家孟凡俊來說，多年企業(yè)信息化實施、咨詢以及行業(yè)研究的經(jīng)歷，讓他習慣于先厘清概念，再表達觀點。那么在他看來，中臺價值、中臺與數(shù)字化的關(guān)系、奧哲的數(shù)字化引擎平臺是不是中臺，以及數(shù)字化時代流程引擎價值是否會消減等問題又作何解?

數(shù)字化大潮下中臺趨勢不可逆

當下，提出中臺戰(zhàn)略并付諸實施的梯隊中，大多是2C的企業(yè)，這主要是基于企業(yè)以消費者為中心的戰(zhàn)略使然。作為世界零售業(yè)“創(chuàng)新實驗室”的中國市場，有一大批被互聯(lián)網(wǎng)服務“寵溺”的新勢力消費者，這個消費群體正在顛覆企業(yè)的認知，倒逼企業(yè)進行轉(zhuǎn)型。

這種狀況下，2C企業(yè)或者與消費市場關(guān)聯(lián)較強的企業(yè)，必然“春江水暖鴨先知”，率先進行轉(zhuǎn)型，但這只是開始。從整體發(fā)展趨勢來講，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略支持，新興技術(shù)的不斷成熟，最終會驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作模式的變革，未來所有企業(yè)將逐步由淺入深向中臺戰(zhàn)略靠近。

多角度理解中臺概念實現(xiàn)功能價值需引擎平臺支撐

在孟凡俊的看來，大家熱議的“中臺”可以有多種角度的理解，如果定義為一種戰(zhàn)略思維，那也不必非得叫中臺，而更傾向“數(shù)字化”的理念。這種戰(zhàn)略思維作用到某些場景和業(yè)務，比如將渠道、供應鏈和C端消費者，三端全部在線連接，這個本質(zhì)上就形成了數(shù)字化中臺應用，是中臺戰(zhàn)略之一。在這個意義上，中臺戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略之一，是數(shù)字化的重點轉(zhuǎn)型通道。

如果具像化的理解，中臺天生就是大業(yè)務中臺的概念。其價值是快速為前臺業(yè)務人員提供服務和輸出能力，對前臺進行支撐和賦能，能滿足這個目標的都可以稱之為中臺，具體功能特點包括：通過一系列數(shù)字化、信息化及互聯(lián)網(wǎng)的手段提供豐富的標準化服務;非常強調(diào)服務的標準化開發(fā);強調(diào)數(shù)據(jù)沉淀。

而要實現(xiàn)中臺的這三個功能特點，企業(yè)完全依靠人工寫代碼或者全部自行開發(fā)，對于中國制造業(yè)來講成本太高且不切實際。進而就會落地到架構(gòu)的問題，即企業(yè)需要通過一個平臺或者工具來支撐，在這個基礎(chǔ)之上構(gòu)建各種應用。奧哲的數(shù)字化引擎平臺奧哲云樞，就是這樣一個以低代碼開發(fā)平臺為核心的數(shù)字化引擎平臺，是構(gòu)建大中臺的主要支撐體之一。

對于網(wǎng)絡(luò)上一度流傳的中臺與SOA的比較，孟凡俊有自己的觀點。在他看來，數(shù)據(jù)中臺可以理解為一種方法論、一種框架和思想，是企業(yè)級的思維。而SOA只是一種架構(gòu)，一個技術(shù)理念。中臺是偏業(yè)務的方法、思想邏輯或者企業(yè)級平臺，而SOA是一種架構(gòu)方式。

如果一定要合并同類項，SOA應該跟微服務是一個范疇，是中臺方法論落地的支撐思想和架構(gòu)能力之一。

中臺戰(zhàn)略可大可小 數(shù)字化引擎平臺基本可滿足中小企業(yè)中臺戰(zhàn)略

盡管提供完整的企業(yè)中臺解決方案和產(chǎn)品組合，已經(jīng)納入奧哲未來的發(fā)展規(guī)劃。但對于當下被定義為數(shù)字化引擎平臺的云樞，還只是在企業(yè)的中臺建設(shè)中充當戰(zhàn)略支撐的角色，雖然是重要的支撐體之一，但不完全等同于中臺。

事實上在為數(shù)不少的制造業(yè)，數(shù)字化引擎平臺已經(jīng)在迭代的過程中向中臺的功能架構(gòu)靠攏。具體到建設(shè)的規(guī)劃以及落地，孟凡俊認為，對于不同的企業(yè)而言，中臺的規(guī)劃建設(shè)是可大可小的。大型企業(yè)在中臺建設(shè)方面已經(jīng)有不少代表性的案例，數(shù)字化引擎平臺在其中臺構(gòu)建中發(fā)揮的是重要的支撐力量之一。

但是對于中小型制造來講，只需構(gòu)建適應企業(yè)前端業(yè)務支撐的中臺框架就可以滿足數(shù)字化戰(zhàn)略需求。在基礎(chǔ)架構(gòu)、容器技術(shù)等方面可以采用公用云的設(shè)施，并引入數(shù)字化引擎平臺，就可以構(gòu)建出一個中臺的框架。

目前奧哲云樞已經(jīng)可以放大實現(xiàn)服務標準、數(shù)據(jù)沉淀、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘，以及快速構(gòu)建的能力。對于中小制造業(yè)來講，奧哲云樞與公有云的結(jié)合已經(jīng)可以滿足企業(yè)中臺戰(zhàn)略的大部分需求，可以理解為中臺。

為什么流程管理出身的服務商更適合構(gòu)建數(shù)字化引擎平臺

從主流的流程管理方案提供商，發(fā)展至數(shù)字化引擎平臺提供商。在孟凡俊看來，這既是奧哲自身發(fā)展戰(zhàn)略落地的自然結(jié)果，也是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)引發(fā)的平臺及相應的服務需求使然。

從之前的信息化建設(shè)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)IT服務的對象越來越多地傾向于面向場景、業(yè)務和用戶。通過數(shù)字化建設(shè)產(chǎn)生了一些新的業(yè)務模式、應用場景以及新型的勞動生產(chǎn)關(guān)系。IT建設(shè)由之前被動的以信息化手段替代傳統(tǒng)業(yè)務操作方式，向主動的數(shù)字化建設(shè)轉(zhuǎn)型，信息化成為數(shù)字化的一部分。

在這個過程中，雖然流程驅(qū)動的價值更加重要，但已然不能滿足企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的需求。作為一個企業(yè)戰(zhàn)略，數(shù)字化只依靠流程引擎是不夠的，還需要具備很多其他的能力。其中包括動態(tài)業(yè)務構(gòu)建的能力，比如疫情期間企業(yè)通過直播賣貨，就需要快速構(gòu)建一個跟直播市場對接的應用。此外，還有諸多場景包括智能報表的快速構(gòu)建能力、系統(tǒng)快速集成整合能力、標準業(yè)務服務單元的構(gòu)建能力等等，再加上流程引擎能力，構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的支撐平臺。

對于奧哲這樣比較偏技術(shù)的在流程引擎領(lǐng)域有傳統(tǒng)優(yōu)勢的廠商，很容易也比較自然的能夠快速實現(xiàn)向數(shù)字化引擎平臺的轉(zhuǎn)型。這其中有一個很關(guān)鍵的因素，就是流程管理的起點比較高，具有端到端的管理功能，天然具備進行異構(gòu)系統(tǒng)集成與整合的基因。再加之基層的流程引擎能力是數(shù)字化引擎的核心能力之一。這兩個能力，可以很好地支持企業(yè)面向場景和業(yè)務構(gòu)建數(shù)字化平臺，并在這個框架之上進行業(yè)務系統(tǒng)拓展、智能報表開發(fā)以及服務定制、資產(chǎn)生命周期管理等創(chuàng)新工作。

云支撐讓新興技術(shù)價值極致化 企業(yè)應用要量"需"而行

新基建加速的東風，勢必推動云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，同時也會在不同行業(yè)催生出諸多新的應用場景。但當下，對于新興技術(shù)應用，在企業(yè)及市場兩端依然會出現(xiàn)熱冷兩重天的現(xiàn)狀。面對“云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型基石”、“新基建加速應該不會對企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃產(chǎn)生太大影響”等不同的說法，孟凡俊分享了中肯、嚴謹?shù)挠^點。

相較于AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，云計算更偏向于基礎(chǔ)設(shè)施。理論上講，大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)一直都存在，但如果沒有云計算的支撐，很難爆發(fā)。大數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮依賴于海量數(shù)據(jù)存儲、依賴于快速讀取和線上傳輸。而物聯(lián)網(wǎng)有一個很重要的特點，就是大量的設(shè)備在線連接和互動，包括邊緣計算等新興技術(shù)都具備同樣的屬性。這一類的應用，只有借助于邊界更大的云計算，才能獲得支持其價值更大化的數(shù)據(jù)量、存儲能力及算力等等。

相形之下，AI對云的依賴性并不是很高，但也要看企業(yè)的需求層次。人工智能應用需要足夠的數(shù)據(jù)支撐，如果沒有與需求匹配的足夠數(shù)據(jù)量、原始信息及算力，AI的價值發(fā)揮也很難滿足需求。

簡言之，如果要將新興技術(shù)的價值發(fā)揮到極致，公有云確實起到了基石的作用。但是，如果企業(yè)由于所處行業(yè)限制，或者需求并沒有到那么高的標準，私有云、甚至自身構(gòu)建服務器去支撐也是可以的。

在這個意義上來講，新興技術(shù)的應用并非是非云不可。在孟凡俊看來，能夠支撐企業(yè)某個行為決策的數(shù)據(jù)量，就可以稱之為大數(shù)據(jù)，不必非得定義為多少兆、多少T。尤其是對于一些細分行業(yè)的龍頭企業(yè)，自身數(shù)據(jù)的積累量足以支持業(yè)務決策，不必非得為了云轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。

因此，新基建加速為新興技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境，但企業(yè)在選擇的過程還是應該以企業(yè)健壯發(fā)展作為價值導向，量需而行。