BI——構(gòu)建企業(yè)決策大腦
在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，一方面來(lái)自各業(yè)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括與合同、回款、費(fèi)用、庫(kù)存、現(xiàn)金、產(chǎn)品、客戶(hù)、投資、設(shè)備、產(chǎn)量、交貨期相關(guān)的各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一方面包括生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)采集的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，設(shè)備運(yùn)行的大數(shù)據(jù)，有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)，電子商務(wù)帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)等等。但不少企業(yè)在日常工作中會(huì)發(fā)現(xiàn)，投入大量資金建設(shè)了信息系統(tǒng)，但各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)不一樣，大量靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分散在這些系統(tǒng)中，無(wú)法輕易分析；整理歸檔的大量信息無(wú)法可視化的展現(xiàn)，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間才能制作出各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)需要的報(bào)表；雖然積累了大量數(shù)據(jù)，但從中得到的有用數(shù)據(jù)不足以輔助企業(yè)進(jìn)行決策，無(wú)法從信息系統(tǒng)中挖掘出數(shù)據(jù)價(jià)值，高層領(lǐng)導(dǎo)無(wú)法對(duì)企業(yè)整理運(yùn)營(yíng)情況數(shù)據(jù)及時(shí)把控……
當(dāng)數(shù)據(jù)無(wú)法有效賦能業(yè)務(wù)，BI正是應(yīng)運(yùn)而生的分析決策武器。
BI將幫助企業(yè)從海量的數(shù)據(jù)中，快速挖掘出有效信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的多維度洞察，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的建模和分析，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)，從而幫助企業(yè)高層進(jìn)行決策。
隨著B(niǎo)I技術(shù)和市場(chǎng)的不斷發(fā)展，BI的功能也在逐步擴(kuò)展。近年，Gartner關(guān)于BI魔力象限的定義逐漸由過(guò)去相對(duì)傳統(tǒng)的Business Intelligence變更成 Modern Analytics and Business Intelligence（現(xiàn)代分析和商業(yè)智能)，這也意味著相對(duì)傳統(tǒng)BI，現(xiàn)代BI將愈發(fā)智能，數(shù)據(jù)分析將變得愈發(fā)敏捷。在Gartner發(fā)布的2020年度的BI商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限報(bào)告中，Gartner描述了現(xiàn)代分析與BI平臺(tái)的15項(xiàng)關(guān)鍵功能領(lǐng)域，包括安全性、可管理性、支持跨多云部署、數(shù)據(jù)源連接性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型復(fù)雜性、能夠自動(dòng)生成和管理的可搜索目錄、自動(dòng)分析、高級(jí)分析、數(shù)據(jù)可視化、自然語(yǔ)言查詢(xún)、數(shù)據(jù)故事、嵌入式分析、自然語(yǔ)言生成（NLG）和報(bào)告等。這15項(xiàng)關(guān)鍵功能為BI產(chǎn)品建立了一個(gè)可參考的功能標(biāo)準(zhǔn)，具備這些功能的分析與BI平臺(tái)，將會(huì)為用戶(hù)提供無(wú)限的可能。
如何選擇最適合的BI產(chǎn)品？
面對(duì)市場(chǎng)上Power BI、Tableau、Qlik、亦策觀數(shù)臺(tái)、帆軟、永洪等眾多國(guó)內(nèi)外BI廠商和產(chǎn)品，企業(yè)在選擇時(shí)往往容易受到宣傳的誤導(dǎo)，盲目的選擇不合適的產(chǎn)品將給企業(yè)的時(shí)間和成本帶來(lái)不必要的浪費(fèi)。那么企業(yè)應(yīng)從哪些方面進(jìn)行考量，選擇出最符合企業(yè)需求的BI產(chǎn)品呢？
BI產(chǎn)品功能與企業(yè)需求的匹配度：首先，雖然市面BI廠商眾多，但各廠商在技術(shù)和功能上的側(cè)重或?qū)ｉL(zhǎng)也有所差別，因此企業(yè)在選擇 BI 產(chǎn)品的時(shí)候需要從企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，綜合考慮企業(yè)業(yè)務(wù)的規(guī)模、現(xiàn)有信息化系統(tǒng)情況、企業(yè)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)整合的難易度等方面選擇出一款符合企業(yè)BI項(xiàng)目需求的解決方案。例如從BI產(chǎn)品功能上看包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP 產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成多種功能產(chǎn)品的整體解決方案等，因此確定企業(yè)對(duì)于 BI 軟件的需求和期望是功能選擇重要的風(fēng)向標(biāo)。此外，企業(yè)還需明晰BI在企業(yè)應(yīng)用于哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，BI是否能很好的支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。
作為新一代智能分析平臺(tái)，亦策觀數(shù)臺(tái)融合了亦策軟件在BI領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)，功能齊全，滿足多數(shù)據(jù)源支持、數(shù)據(jù)清洗整理、圖形化建模、智能圖表推薦、關(guān)聯(lián)洞察輔助、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表支持、PC/移動(dòng)雙結(jié)合數(shù)據(jù)填報(bào)、多形式終端查看等典型應(yīng)用以及具備中文數(shù)據(jù)分析助手。亦策觀數(shù)臺(tái)不僅可提供從整合數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)歸集收檔、自助式分析和報(bào)告分發(fā)的全流程、一站式服務(wù)，同時(shí)構(gòu)建了企業(yè)級(jí)智能制造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售增效、財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)5個(gè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用主題領(lǐng)域，并且無(wú)論是企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師、開(kāi)發(fā)人員以及信息和運(yùn)營(yíng)人員都可以輕松訪問(wèn)探索數(shù)據(jù)的可能性，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
換句話說(shuō)，亦策觀數(shù)臺(tái)全覆蓋的功能可以讓企業(yè)按需選擇，無(wú)論企業(yè)目前的信息化處于哪個(gè)階段，需要實(shí)現(xiàn)哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用改善，亦策觀數(shù)臺(tái)都能適應(yīng)企業(yè)的各種需求，使每位用戶(hù)都能深入全面洞悉數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)挖掘、分析、整合的能力：數(shù)據(jù)的處理能力是BI軟件的核心功能所在，就BI產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整合的能力是衡量一個(gè)BI產(chǎn)品性能的重要指標(biāo)。企業(yè)希望能在最短時(shí)間內(nèi)就可以看到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，因此在產(chǎn)品選擇時(shí)要考慮BI產(chǎn)品是否具備快速?gòu)亩鄠€(gè)數(shù)據(jù)源 ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)貯）數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成能力？是否具備大量數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與維護(hù)能力？是否具備OLAP等多種數(shù)據(jù)分析功能？是否具備自動(dòng)化的報(bào)表生成能力以及是否能實(shí)現(xiàn)自助式的分析等等。
隨著B(niǎo)I技術(shù)的發(fā)展，增強(qiáng)分析功能已成為BI產(chǎn)品發(fā)展的最重要的趨勢(shì)之一，據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2020年增強(qiáng)分析將成為新用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)BI產(chǎn)品、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、以及嵌入式分析的主要驅(qū)動(dòng)力，到2022年，增強(qiáng)分析技術(shù)將無(wú)處不在。因此，隨著技術(shù)的成熟和企業(yè)需求的增加，未來(lái)增強(qiáng)分析將成為BI平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)功能和核心競(jìng)爭(zhēng)力，具備增強(qiáng)分析能力的BI產(chǎn)品將更受到用戶(hù)的青睞。
在數(shù)據(jù)源整合上，亦策觀數(shù)臺(tái)提供了門(mén)戶(hù)管理功能，將不同的BI前端產(chǎn)品歸于同一入口。通過(guò)數(shù)據(jù)抽取、清洗轉(zhuǎn)換、加載等一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的功能，可以做到隨用隨取。獨(dú)有的內(nèi)存技術(shù)使得亦策觀數(shù)臺(tái)在短短幾秒鐘就能生成一個(gè)復(fù)雜的分析結(jié)果，觀數(shù)臺(tái)存儲(chǔ)到內(nèi)存的數(shù)據(jù)也會(huì)經(jīng)過(guò)壓縮處理。同時(shí)，內(nèi)存技術(shù)能幫助用戶(hù)直接訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用豐富且強(qiáng)大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程；僅幾天就能幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)藍(lán)圖，大大縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，降低成本與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。
此外，作為智能增強(qiáng)分析型平臺(tái)，亦策觀數(shù)臺(tái)的關(guān)聯(lián)專(zhuān)利引擎扔掉線性思維方式，讓用戶(hù)分析時(shí)能做到更“隨心所欲”。它打破數(shù)據(jù)間的壁壘，讓每個(gè)數(shù)據(jù)不再是獨(dú)立的個(gè)體，不再提前固化數(shù)據(jù)關(guān)系和查詢(xún)思維，允許用戶(hù)探索所有數(shù)據(jù)中所有的可能的聯(lián)系，自由探索復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型；強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)搜索引擎，讓用戶(hù)可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對(duì)象中進(jìn)行選擇，并可以使用全局搜索來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)和分析，賦予用戶(hù)全方位的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。
BI 產(chǎn)品的跨平臺(tái)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成能力：企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于企業(yè)各個(gè)不同的系統(tǒng)中，因此一個(gè)合格的BI產(chǎn)品應(yīng)該是具備跨平臺(tái)跨系統(tǒng)的異構(gòu)系統(tǒng)集成能力的。只有全面的管理來(lái)自不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)才能全面了解企業(yè)現(xiàn)狀，經(jīng)過(guò)分析整理幫助企業(yè)提升智能化管理水平。BI只有與企業(yè)其他系統(tǒng)融合集成，實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙調(diào)用、展示、整合，為企業(yè)決策提供全面支持，才能充分體現(xiàn)其管理信息化價(jià)值。
亦策觀數(shù)臺(tái)擁有超強(qiáng)的集成能力，可以成輕松匯集來(lái)自多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。它幾乎可以連接任何數(shù)據(jù)源，包括基于文件的源，特定于應(yīng)用程序的源以及大數(shù)據(jù)源。無(wú)需事先對(duì)其進(jìn)行完全建模或預(yù)先聚合數(shù)據(jù)。觀數(shù)臺(tái)自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，為復(fù)雜的場(chǎng)景提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成腳本。這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能有助于公開(kāi)數(shù)據(jù)區(qū)域和可能存在問(wèn)題的業(yè)務(wù)，可以創(chuàng)建價(jià)值而無(wú)需外部工具或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。同時(shí)，亦策觀數(shù)臺(tái)還提供手工數(shù)據(jù)的收集整理，歸檔入庫(kù)的功能，并且提供移動(dòng)端設(shè)備接入支持。
AI、云計(jì)算、移動(dòng)等新技術(shù)的應(yīng)用：AI、云計(jì)算、移動(dòng)等已經(jīng)成為信息化發(fā)展的重要方向，支持在智能手機(jī)和PAD上進(jìn)行分析和應(yīng)用的移動(dòng)BI也早已經(jīng)不是新鮮事物，而要提升移動(dòng)BI的應(yīng)用效果，基于云服務(wù)無(wú)疑是必由之路，新技術(shù)不斷融入到BI的產(chǎn)品應(yīng)用中已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，AI與BI也日趨融合。
在移動(dòng)上，亦策觀數(shù)臺(tái)讓企業(yè)擁有隨時(shí)隨地的移動(dòng)體驗(yàn)，可以在任何地方,任何時(shí)間,在任何設(shè)備上進(jìn)行探討、分析、創(chuàng)建和合作,此外，觀數(shù)臺(tái)移動(dòng)端，作為專(zhuān)業(yè)的移動(dòng)分析應(yīng)用，海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算和處理，濃縮提煉為關(guān)鍵KPI指標(biāo)，可在智能手機(jī)、平板電腦、智能電視屏上以可視化圖表的形式展現(xiàn)，并可集成微信、釘釘或企業(yè)APP進(jìn)行分析數(shù)據(jù)的查看，以滿足如今越來(lái)越多的企業(yè)在移動(dòng)端查看數(shù)據(jù)的需求。
值得一提的是，亦策開(kāi)發(fā)推出了基于中文自然語(yǔ)言查詢(xún)的觀數(shù)臺(tái)機(jī)器人——觀哥。觀哥支持預(yù)測(cè)功能、上下文關(guān)聯(lián)和郵件推送。用戶(hù)直接向觀哥輸入對(duì)話，觀哥即可預(yù)測(cè)應(yīng)用，并且關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)用戶(hù)還想看的數(shù)據(jù)；觀哥還附帶記憶，可以記住用戶(hù)上下文所說(shuō)的對(duì)話內(nèi)容；觀哥還可以通過(guò)郵件等方式推送圖文報(bào)告給指定用戶(hù)。相信在企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作中，觀哥這個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器人將成為用戶(hù)的好幫手。
數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的能力：隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)形式有了更高的要求，友好的界面與展示設(shè)計(jì)、豐富的可視化數(shù)據(jù)分析圖表成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)之一。同時(shí)數(shù)據(jù)可視化展示的能力一定是建立在數(shù)據(jù)信息的高質(zhì)量基礎(chǔ)之上的。
亦策觀數(shù)臺(tái)可提供豐富的圖表、交互的分析、智能的可視化、智能的壓縮，通過(guò)智能可視化為企業(yè)傳達(dá)有意義的數(shù)據(jù)。亦策觀數(shù)臺(tái)獨(dú)特的增強(qiáng)智能功能，可自動(dòng)分析推薦幫助用戶(hù) 找到新的洞察，使用戶(hù)可以直觀地了解數(shù)據(jù)，并隨著時(shí)間的推移提高準(zhǔn)確性與相關(guān)性，變得更加智能，最關(guān)鍵的是，任何人都可以創(chuàng)建新的可視化,加快勘探,而不必編寫(xiě)SQL查詢(xún)。
企業(yè)報(bào)告功能的集成支持。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需求的增長(zhǎng)和變化，企業(yè)未來(lái)將不再只滿足數(shù)據(jù)可視化提供的局部見(jiàn)解，而是希望分析與BI平臺(tái)能為他們提供針對(duì)某一問(wèn)題的系統(tǒng)化分析報(bào)告。
作為中國(guó)本土BI領(lǐng)域的領(lǐng)先供應(yīng)商，亦策在成立最初以發(fā)掘國(guó)外具備最新技術(shù)以及適合國(guó)內(nèi)企業(yè)的BI產(chǎn)品并將其引入中國(guó)為主，在為Qlik提供實(shí)施服務(wù)多年后，亦策吸收和引進(jìn)了行業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的技術(shù)，產(chǎn)品，積累了豐富的企業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，在2017年，亦策開(kāi)始開(kāi)發(fā)自研產(chǎn)品——觀數(shù)臺(tái)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。因此，亦策觀數(shù)臺(tái)除了擁有領(lǐng)先的BI技術(shù)，也擁有多年本土化的開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上，亦策推出了強(qiáng)大的觀數(shù)臺(tái)報(bào)表平臺(tái)。在報(bào)表上，企業(yè)想不到的亦策亦能做得到，高性能、便捷的中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表制作平臺(tái)已成為了亦策的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。這也意味著，亦策觀數(shù)臺(tái)報(bào)表平臺(tái)可以快速、低成本地滿足各種復(fù)雜報(bào)表需求，尤其是中國(guó)企業(yè)個(gè)性化的報(bào)表需求。
BI方案的性?xún)r(jià)比：除了考慮產(chǎn)品的功能，任何信息化項(xiàng)目的投入必然會(huì)考慮成本的問(wèn)題，在BI選型的時(shí)候也不例外。產(chǎn)品的功能往往和價(jià)格是成正比的，作為信息化軟件不僅要考慮一次性購(gòu)買(mǎi)成本或者工具的成本，還包含要考量實(shí)施成本、二次開(kāi)發(fā)成本、后期運(yùn)維成本等總體成本，因此在選擇產(chǎn)品的時(shí)候要根據(jù)企業(yè)需求、預(yù)算等充分劃定可選產(chǎn)品的范圍，最終篩選出符合企業(yè)業(yè)務(wù)需求、性?xún)r(jià)比相對(duì)高的產(chǎn)品。
源于亦策多年發(fā)展中的積累，與國(guó)外BI產(chǎn)品相比，亦策除了擁有同樣強(qiáng)大的功能以外，擁有著更高的性?xún)r(jià)比，一方面觀數(shù)臺(tái)能夠更好地和本土應(yīng)用微信、釘釘?shù)茸黾桑硪环矫妫^數(shù)臺(tái)的設(shè)計(jì)更符合本土用戶(hù)的使用習(xí)慣，尤其在中國(guó)式報(bào)表方面更加強(qiáng)大。而與國(guó)內(nèi)同類(lèi)型軟件相比，亦策在新產(chǎn)品研發(fā)以及產(chǎn)品性能方面，又擁有著更強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。
優(yōu)質(zhì)高效經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)施團(tuán)隊(duì)以及服務(wù)能力：最后，一個(gè)BI項(xiàng)目的成功上線，還需要一個(gè)好的實(shí)施團(tuán)隊(duì)。它包括幾個(gè)方面：首先要對(duì)實(shí)施的BI產(chǎn)品有全方位的了解，只有熟悉產(chǎn)品才能幫助企業(yè)上線產(chǎn)品；其次是實(shí)施人員對(duì)于所服務(wù)企業(yè)的業(yè)務(wù)熟悉并且對(duì)企業(yè)所屬行業(yè)有一定的理解深度，最好的情況是有同行業(yè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；再則實(shí)施的團(tuán)隊(duì)有相應(yīng)的并被實(shí)踐檢驗(yàn)過(guò)的實(shí)施方法論，或者嚴(yán)格的項(xiàng)目實(shí)施制度保障（如項(xiàng)目管理制度等）；同時(shí)，實(shí)施團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)具備良好的溝通技能和內(nèi)外協(xié)同的能力，保障企業(yè)與產(chǎn)品技術(shù)人員的溝通順暢，保證需求的及時(shí)反饋和實(shí)現(xiàn)；最后，充分考察 BI企業(yè)整體的服務(wù)能力，是否能達(dá)到企業(yè)預(yù)期包括反應(yīng)速度、服務(wù)質(zhì)量、后期維護(hù)等。
目前，亦策已搭建了以客戶(hù)為中心的垂直行業(yè)交付團(tuán)隊(duì)，為客戶(hù)提供現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)的實(shí)施和支持服務(wù)、積累了豐富相關(guān)客戶(hù)和行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)；搭建了以技術(shù)解決方案為中心的橫向交付團(tuán)隊(duì)，為客戶(hù)提供創(chuàng)新的解決方案或開(kāi)發(fā)能力、重視跨行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)復(fù)制、與垂直行業(yè)團(tuán)隊(duì)互補(bǔ)，為客戶(hù)提供全方面的服務(wù)。值得一提的是，目前亦策擁有的超過(guò)800名員工中，80%為交付團(tuán)隊(duì)，更好地全方位服務(wù)客戶(hù)。
亦策觀數(shù)臺(tái)，中國(guó)本土企業(yè)的優(yōu)選BI
亦策觀數(shù)臺(tái)組件
憑借獨(dú)特的關(guān)聯(lián)引擎、增強(qiáng)智能、嵌入式分析、內(nèi)存技算等核心技術(shù)，較高的性?xún)r(jià)比以及專(zhuān)業(yè)的服務(wù)能力，眾多本土領(lǐng)軍企業(yè)已加入亦策的客戶(hù)行列。如汽車(chē)行業(yè)的奔馳、寶馬；快消零售的聯(lián)合利華，可口可樂(lè)；高科技與制造行業(yè)的西門(mén)子，海爾、東芝、濰柴動(dòng)力、松井機(jī)械；醫(yī)藥與生命科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)藥等。客戶(hù)數(shù)據(jù)顯示，亦策觀數(shù)臺(tái)系統(tǒng)上線后，企業(yè)平均工作效率提升了70%-90%，獲得了客戶(hù)的高度認(rèn)可。某大型汽車(chē)企業(yè)是中國(guó)汽車(chē)工業(yè)的重要領(lǐng)軍企業(yè)之一，擁有4大生產(chǎn)基地，共8個(gè)整車(chē)生產(chǎn)廠、4個(gè)動(dòng)力總成廠。隨著企業(yè)發(fā)展，原有的BI系統(tǒng)已無(wú)法提供業(yè)務(wù)用戶(hù)足夠的分析靈活度；報(bào)表性能不理想，可視化效果差，無(wú)法做豐富圖表；開(kāi)發(fā)繁瑣，性能有瓶頸；開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，運(yùn)維成本高，同時(shí)缺乏移動(dòng)端BI解決方案。通過(guò)部署亦策BI平臺(tái)，為該企業(yè)在售后領(lǐng)域提供了高靈活度的多維分析；建立了外包資源池管理駕駛艙；上線了員工eTimesheet分析系統(tǒng)：支持管理層對(duì)于員工日常工作投入的分析；同時(shí)，產(chǎn)品規(guī)劃部門(mén)利用亦策BI軟件 + SAS對(duì)未來(lái)城市車(chē)輛發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行類(lèi)比分析；建立了IT企業(yè)總線ESB監(jiān)控系統(tǒng)，并與微信企業(yè)號(hào)實(shí)現(xiàn)了綁定。亦策觀數(shù)臺(tái)助該企業(yè)縮短分析需求實(shí)施周期，快速應(yīng)對(duì)需求變化；提升分析工具易用性，使用戶(hù)更方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析探索；提升報(bào)表訪問(wèn)性能，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。
總的來(lái)說(shuō)，亦策觀數(shù)臺(tái)已成為允許每位用戶(hù)深入全面洞悉數(shù)據(jù)的下一代可視化分析平臺(tái)，將幫助企業(yè)自由探索并挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)更快，更智能，更大膽的發(fā)現(xiàn)。
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