存儲面臨4大挑戰
即使是作為普通人，我們也能明顯感受到數據量的爆炸性增長。實際上，在存儲專業人士眼里，存儲面臨的挑戰并不只是數據量的增加這么簡單。在接受記者采訪時，崔劍將這些挑戰總結為四個：數據海量；數據多樣化；高性價比存儲；數據智能。
百度智能云存儲和數據庫產品方向負責人的崔劍，是存儲行業的資深專業人士，曾為眾多國內一流企業提供云存儲應用架構設計和服務。他告訴記者：“全球數據化資產正在呈爆炸式增長，存儲系統首先要能承載指數級增長數據量，還要能在高數據量存儲和維護的情況下保持同樣的SLA，不能丟數據，這本身就是一個很大的挑戰。”
百度智能云存儲和數據庫產品方向負責人崔劍
而數據的多樣化加劇了這個挑戰。和早些年前甚至10多年前相比，今天的聯網設備多了、應用類型多了，在傳統的結構化數據之外新增各種復雜的數據類型，而且新類型還在不斷增加，同時也要適應越來越復雜的用戶需求，作為后臺的基礎架構必須要適應這種變化，這無疑是一種挑戰。
存儲面臨的第三個挑戰是成本，準確地說是性價比。當數據量大到一定程度，性價比就是一個不得不考慮的問題了。
“今天，性價比是開發者和使用者最最關注的問題之一。原因很簡單，現在互聯網等行業大家都在精細化運營，都在追求降本增效。怎樣能花更少的錢存更多的東西，并且能讓用戶享受到更高的IOPS，這對云服務商提出了一個很大的挑戰。” 崔劍說。
最后還有的數據智能化。原因也不難理解，如上所述，今天的企業都希望精細化運營，企業花了這么多錢把數據保存下來，不能只是為了存而存，而應該是為了用而存，都希望讓數據為企業帶來更大價值，要讓花的錢花得值。但是，到底如何能讓數據發揮更大的價值，用戶不一定知道，作為云服務商有責任告訴用戶，這也是當前面臨的一個挑戰。
將智能根植于存儲系統之中
百度智能云的研發團隊來自于百度基礎架構部，此前這個存儲團隊已經為百度的搜索、百度網盤、百度地圖提供了十幾年的基礎架構支撐服務，多年的經驗沉淀到百度智能云中，隨著百度智能云的推出，如今正惠及百度智能云的客戶，幫助其應對各種存儲挑戰。
應該說，多年服務于百度讓百度智能云從一開始就站在了一個很高的起點。比如，管理海量數據和多樣性，這是百度智能云從成立的第一天就必須認真回答的問題。
崔劍介紹說：“百度網盤的數據全部由我們來存儲，都在我們的對象存儲系統里；百度無人車上路的所有路面采集信息也在我們的存儲系統里；人們習慣看電視、看視頻，國內排名靠前的長短視頻平臺的數據也都由我們百度智能云作為源站。”
而在性價比和智能化方面，百度智能云同樣也投入了大量的研發力量。經過持續的研發投入之后，今天百度智能云對象存儲BOS小文件IO、大文件吞吐能力在國內已是名列前茅，其塊存儲CDS的自動伸縮能力也是一大特色。而在降成本上百度智能云也是大膽創新，去年推出的一款基于磁帶介質的對象存儲歸檔存儲服務，這是國內第一家基于磁帶介質在云上提供的對象存儲服務。它將歸檔存儲的成本降到了磁盤存儲的1/10，非常適合醫療影像、電影等數據的保存。
同樣，數據智能化方面，百度智能云也取得了非常不錯的表現。崔劍表示，百度智能云本身就是人工智能、云計算和大數據三位一體的云，這是百度智能云的一個特色。可以說，智能一直就根植在所有存儲服務之中，并且能與百度智能云的人工智能技術實現聯動。比如，在百度智能云，當數據保存到存儲系統后，會自動觸發事件通知，能自動觸發百度智能云上所有的AI能力（比如人臉識別服務），完成指定任務。
除了融入智能之外，百度智能云存儲還在探索與大數據的結合。崔劍透露，百度智能云今年會推出一個重量級產品數據湖EDAP，它能幫助用戶管理數據，包括元數據，讓用戶全面審視自己的數據，以更好地進行數據價值的挖掘。
讓客戶花好錢，讓客戶掙好錢
存儲是一個技術，但又不僅僅是技術，要真正發揮其價值還得用好，而這成為百度智能云存儲團隊在技術研發之外要做的一項重要工作。崔劍說，在百度智能云內部經常提到兩句話：讓用戶花好錢，讓客戶掙好錢，這也是百度智能云存儲團隊服務客戶的一個宗旨。
為了“讓用戶花好錢”，百度智能云對用戶進行用戶畫像，然后進行用戶細分，并根據不同用戶提供不同的服務。對于專業用戶，這類用戶通常在上云之前就有龐大的運維和研發團隊去管理底層基礎架構，它的前端業務非常復雜，因此總會提出一些比較深入的需求，比如需要更粒度的監控和調優等。
“如果我們評估后認為用戶的需求是合理的，我們就會匹配它的需求，通過我們的存儲系統中給他提供更細粒度的監控指標，甚至還會直接給出一些調優的策略建議，相當于在用戶的想法上又往前做了一步。”崔劍說，“這樣我們就給用戶創造了新的驚喜，讓用戶的業務因為我們的技術領先更上一層樓，讓專業的用戶變得更專業了。”
對于另一類比較“簡單”的用戶，這類客戶是以互聯網用戶為主。崔劍解釋說，這里的“簡單”并不是說用戶技術能力差、不專業，是指用戶不希望過多涉及底層運維工作。它們希望跑得越快越好，是輕資產輕運維，最好運維不用管。對于這類用戶，百度智能云的策略就是為他提供最輕量化的運維來幫助做好數據的管理。
崔劍舉例說，存儲系統通常會根據數據的使用頻度分為冷、溫、熱多級，但如何定義冷、溫、熱數據，多久可以把熱數據降為溫數據或者冷數據，需要用戶自己來定義，這比較考量客戶的經驗。百度智能云充分簡化了用戶的這些工作，智能地提供了分級和數據沉降的建議，能自動進行數據的分級。
“我們可以對數據的使用行為進行分析，能推測模擬出來數據大概多久會用、多久不用，然后自動給用戶建議，數據多久該往下沉，非常傻瓜化。我們的目的是，讓簡單的用戶因為上了云變得簡單，讓用戶花的每一分錢都值得，這是我們產品和服務的一個理念。”崔劍說。
對于怎么能“讓用戶掙好錢”？崔劍介紹，百度智能云會和客戶一起去分析它的行業和場景。因為百度智能云接觸的客戶比較多，對行業理解和觀察可能比一些客戶更深入，經驗更豐富些，因而可以給這個客戶一些建議，告訴它架構在云上應該怎么搭、更上一層的應用架構應該怎么設計等，將百度智能云的經驗輸出給客戶，讓客戶賺到錢，實現與客戶共贏。
創新不止，用戶至上
這些年來，在數據量的爆炸性增長、數據類型越來越復雜的背景之下，存儲技術的進步明顯加快，出現了一些新的熱點。在這種背景下有哪些值得關注的熱點。崔劍告訴記者，他目前看到的存儲技術有三個熱點。
第一，在最快、最高速、最高性能這個方向存儲到底能發展到什么樣子，潛力到底在哪？崔劍認為，在塊存儲方面未來發展方向應該是RDMA+NVME，這些已經在一些云上有應用了。其次，會出現面向特定場景的存儲，比如專門配合超算的存儲。
第二，極端超冷數據的存儲，比如某些人類基因，一旦采集就是一輩子都要保存永久不刪，對于這類數據如何能以最低的成本存好這筆數據不丟是當前的一個研究熱點。
第三，數據智能到底怎么智能。目前各大云服務商有不同的理解，百度智能云的觀點是，智能最終是要能解決用戶在應用場景中的問題，因此，百度智能云會圍繞用戶上云數據，探索如何讓數據聯動云上的各種應用和能力，讓客戶前端應用功能更強大、最終用戶體驗更好、黏性更高。
結合存儲行業的這些熱點，百度智能云也有一些創新型的舉措。崔劍透露，去年百度智能云發布了基于磁帶介質的對象存儲技術的歸檔服務，今年百度智能云還會繼續在該技術上投入，方向是打通極冷存儲和極熱存儲之間的通路，讓用戶用得更智能更方便。
另外，百度智能云將會積極擁抱新的存儲介質，比如英特爾的傲騰。崔劍介紹，百度智能云和英特爾進行了深度合作，已經將英特爾的傲騰應用到百度智能云的Redis服務中，從而給用戶提供一個更高性價比的解決方案。
“傲騰的成本大概只有DRAM的一半，甚至更低，但是它的性能如果我們調試得好，有可能會達到DRAM的50%、60%甚至更高，它的性價比就比傳統內存高很多了。這個產品很快會發布。”崔劍表示。
當然，百度智能云在存儲領域的創新不止這些。崔劍表示，未來百度智能云會繼續把握技術的最新潮流，將最先進的技術、最好用的服務交付給客戶，讓客戶花好錢，讓客戶掙好錢，與客戶共贏。
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