不過，最近流行起來的云游戲正在解決玩家們的這一困擾。它的邏輯是基于云計算，把所有游戲都放在服務器端運行，然后將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網絡傳送給用戶。所以，對玩家來說，不需要高配臺式、不需要高級游戲本、不需要最大內存手機，設備只要能支撐基本的視頻播放和指令錄入就可以愉快地玩耍，真正擺脫了玩家對硬件的依賴。

當然，云游戲行業要發展起來還有一個非常重要的前提——網絡。與傳統網絡游戲僅需傳輸游戲狀態數據相比，云游戲的多媒體傳輸對網絡延遲更為敏感，當網絡通信質量較差時，玩家會直接感受到從指令輸入到畫面更新間的延遲較高，游戲體驗也會大打折扣。所以，對游戲企業來說，這個問題必須解決。

在近日的百度智能云「Tech Day」直播中，百度智能云云原生產品經理周岳騫就分享了這樣一個案例：某游戲企業基于百度智能云云原生和邊緣計算技術來為客戶提供云游戲服務，游戲渲染由運行在CDN中的邊緣容器和虛擬GPU執行，然后與中心節點進行結構化數據交互，并由公有云數據中心的K8S管控節點統一調度。通過這種就近調度邊緣容器的方式，就很好解決了云游戲帶來的延遲問題。

這就是云原生的魅力，能賦予企業IT架構極大的靈活性，加快企業開發和部署的節奏，支持企業快速創新、降本增效。不只是在游戲行業，在金融、制造等傳統行業以及互聯網等新興行業也有非常多的場景應用。

金融：業務創新 快與穩并重

對游戲行業來說，最大的需求是跨地域的高效運營，要最大限度地降低延遲。而對金融行業來說，最重要的是在滿足線上業務高速迭代的同時，可以從容應對業務峰值沖擊，并且滿足各種安全合規的要求。

從目前來看，金融行業對云原生轉型的訴求在各行業中是最為顯著的，其中很重要的一個原因是，金融行業在過去兩年中受新技術的沖擊最大——比如在線支付和區塊鏈。這使得金融機構的系統迭代速度需求更快，并且業務量也出現迅猛的增長。但與此同時，金融行業本身對安全和合規性的要求又非常高，即便是毫秒級別的宕機都可能引發非常嚴重的事故。因此，金融行業的需求是在實現業務敏捷迭代的同時，保證業務足夠安全和穩定，并且所有的操作都可記錄和追蹤。

針對金融行業的這些需求，百度智能云進行了一些獨特的設計，比如提供企業級別的金融微服務網關，從而保證其所有微服務系統在接入的時候都是高可用的。“另外，我們還支持對每一個服務進行不同級別的灰度發布，這意味著，用戶要上線一個新的業務，就必須針對部分用戶、部分IP地址、部分流量進行分批發布，從而保證整體業務發布的安全性。”周岳騫表示。

以某商業銀行為例，它的需求是基于區塊鏈技術建設一套面向金融機構和中小銀行的金融聯盟鏈，支撐零售信貸催收、可信身份認證、供應鏈金融等創新型業務快速擴展。“雖然是創新業務，但前提是要保證這種創新拓展能得到相關機構的互信和認證。”周岳騫謙解釋，為此，百度智能云基于容器、微服務技術為其搭建了一個私有的云原生PaaS服務平臺。具體來說，主要解決了三個問題：

第一，利用容器化技術來實現基礎架構的彈性快速擴展，降低中小金融機構部署和接入聯盟鏈的成本。區塊鏈業務對于大部分中小企業和中小金融機構而言相對復雜，而通過Kubernetes中自定義的CRD技術，就能保證這套IT經驗和架構可以被快速復制，實現快速的接入，同時降低接入成本和風險；

第二，通過企業級的微服務網關能力，保證在大量中小企業同時接入聯盟鏈平臺時的單點可用和業務高可用性，保證任何一個單點業務的損壞，都不會導致業務系統的整體“雪崩”，提升中小銀行復雜基礎設施環境下的容災能力；

第三，通過業務發布和變更過程中的嚴格上線單管理機制，保證每一次業務變更和發布可審計、可灰度、可回滾，進而滿足金融業嚴格的合規要求。

制造：工業物聯網建設 成本與效益并重

另一個傳統行業的典型代表是制造業。從目前來看，制造業面臨的最大挑戰之一是要支持工業物聯網建設規模的不斷擴大，并且做到成本可控。隨著越來越多的IoT設備同時接入數據中心，企業要進行大批量數據上傳、數據分析、智能化調度，同時還要保證高可用性。而由于傳統模式下，每一個IoT設備都需要單獨維護，因此，工業物聯網建設所帶來的IT基礎設施維護成本非常之高——這個成本甚至高于IoT本身帶來的業務價值。

對此，百度智能云使用了云原生計算的模式替代傳統的嵌入式IoT計算模式，通過去中心化的服務治理提升單點容災性能，同時降低IoT系統改造接入成本和運維難度。而基于邊緣容器+函數計算技術，百度智能云還能提升流式任務處理和批量計算任務的資源利用率。

“原來的計算邏輯可能都是寫在IoT設備之內的，而通過云原生計算就可以把一些對延遲敏感性較低的業務放在邊緣計算節點中，然后在數據中心建設一套Kubernetes集群，對不同流水線的邊緣節點進行調度。借此，就能夠實現在統一的控制平臺上調度整個邊緣計算能力，同時滿足流水線對于計算敏捷性的要求。”周岳騫表示。

近兩年來，百度在智能駕駛技術領域的投入越來越多，這促成了其與很多汽車制造企業的密切合作，并在其中積累了諸多汽車制造業的服務經驗。據周岳騫介紹，目前，百度智能云在全國幫助很多家車企完成了IoT的改造升級以及工業物聯網的大規模建設，促進了物聯網技術的規模化應用。

互聯網：技術平臺 高可用與自運維并重

和傳統行業不同，對于很多新興行業來說，并沒有“云原生轉型”一說。比如，互聯網行業，它們很多本身就是云原生架構。但是，互聯網企業也有自己的煩惱。其中，最大的問題是沒有太多的人力成本可以投入到數據中心和云原生平臺的運維工作中。因此，它們的愿望是擁有一套高可用并且自運維的技術棧和平臺。

對于這樣的需求，百度智能云在公有云上會提供很多標準化、可以開箱即用的產品，同時保證這些產品是開源兼容的。“如此一來，面對各種不同需求的互聯網企業，我們也能保證在他們遷入百度智能云平臺之后享受到與原先一致性的開發體驗。”周岳騫說。

需要強調的是，百度智能云面向不同技術能力的互聯網開發者和企業也會提供不同的使用方式，比如說對于開源技術非常熟練或者認知非常深的用戶，會允許他們通過開源原生的命令行方式來使用云平臺上的產品，而對于開源技術接納程度沒有那么高的用戶，也能使用基于開源原生API封裝的非常友好的UI界面，從而幫助他們更方便地進行使用。

除此之外，在互聯網場景中，很多公司還有混合多云的管理需求，因為它要保證業務不會因為某一個供應商或者某一個網絡鏈路的故障而導致中斷，對此，百度智能云“天合”云原生解決方案也能實現跨云、混合云、多云的部署，并且能對Kubernetes或容器資源進行統一調度和編排。當然，這些資源依然可以分布式地運行在用戶的不同數據中心內，從而滿足不同互聯網企業的特定訴求。

總結：百度智能云云原生實施路徑

可以看到，無論是什么行業、什么企業，都在用它們的方式積極擁抱云原生，以此滿足業務更迭和創新中的各種需求。那么問題來了，對于企業中具體的開發者和運維人員來說，在使用云原生技術時需要注意什么，才能做到讓云原生在企業應用中發揮最大價值呢？

周岳騫認為，對于普通的開發者來說，需要更快地適應云原生模式下的開發要求或者DevOps的要求，在這種情況下百度智能云有兩個建議。第一，通過百度智能云云平臺上面向開發者的函數計算產品，技術人員不再需要關心底層的云資源運維和調度，只需要把業務邏輯寫到函數中并上傳到云平臺上就能快速啟動業務，并且降低后端服務的部署和運維成本。而面向移動互聯網場景，百度智能云還提供小程序云開發平臺，同樣能夠幫助開發者以最低成本、用最小限度的改變去適應云原生的工作模式。

對于企業來說，由于云原生并不只是一個技術，更是一種工作理念，因此，需要從整體上考慮如何推進云原生的轉型。多年來，百度智能云基于內部的大規模實踐，以及對外部客戶的服務，總結了一條云原生的實踐路徑，主要涉及九個關鍵點，分別告訴用戶在云原生轉型過程中，需要在每一步做什么、推動什么。比如容器化的交付方式、微服務的拆分、計算存儲分離等。周岳騫強調，“企業可以參考這一路徑，觀察自己在云原生轉型中所處的階段，進而決定采取對應的策略。當然，在不同的階段，百度智能云也會提供不同的建議和不同的產品來滿足客戶的需求，幫助大家更順暢地邁向云原生。”

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