國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所研究員馬源表示，發(fā)力“新基建”是立足當(dāng)前，應(yīng)對(duì)疫情沖擊、促消費(fèi)、穩(wěn)增長(zhǎng)的有效手段，更是面向長(zhǎng)遠(yuǎn)，構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展之基、謀取未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵之舉。

 

在此背景下，Gartner公司副總裁及高管合伙人龔培元對(duì)其中五大關(guān)鍵領(lǐng)域，為首席信息官及IT領(lǐng)導(dǎo)者提出見(jiàn)解及建議。

 

5G技術(shù)：充分評(píng)估

 

5G是新一代蜂窩技術(shù)，將使移動(dòng)服務(wù)交付模式從以消費(fèi)者為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)和消費(fèi)者為中心。當(dāng)前，5G技術(shù)正處于“過(guò)高期望的峰值”，5G的第三代合作伙伴計(jì)劃（3GPP）的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)正在與監(jiān)管流程、頻譜分配和電信運(yùn)營(yíng)商的部署同步發(fā)展。

 

龔培元認(rèn)為，電信運(yùn)營(yíng)商作為授權(quán)頻譜的當(dāng)前使用者和持有者，是5G發(fā)展階段企業(yè)的主要移動(dòng)服務(wù)供應(yīng)商。同時(shí)，LTE技術(shù)將繼續(xù)存在并為5G的初步部署奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

 

因此，龔培元認(rèn)為應(yīng)通過(guò)思考蜂窩網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和用例需求來(lái)制定采用5G的計(jì)劃。在啟動(dòng)計(jì)劃時(shí)，首先要不再將蜂窩網(wǎng)絡(luò)視為僅面向消費(fèi)者的服務(wù)，也不要僅僅是針對(duì)移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。其次，要了解RF、網(wǎng)絡(luò)軟件和切片技術(shù)的組合如何影響所需的架構(gòu)變化，從用例入手，建立起5G連接服務(wù)。再次，不要盲目采用5G，了解影響5G的各個(gè)層面上的依存關(guān)系的技術(shù)，來(lái)制定切合實(shí)際的期望。最后，評(píng)估5G在初期是否能作為SD-WAN和LTE或物聯(lián)網(wǎng)類(lèi)型應(yīng)用服務(wù)的一種延續(xù)。同時(shí)要與電信運(yùn)營(yíng)商積極溝通，了解這些服務(wù)是如何與以業(yè)務(wù)為中心的5G服務(wù)相整合的。

 

電動(dòng)汽車(chē)無(wú)線(xiàn)充電技術(shù)：新機(jī)遇

 

龔培元認(rèn)為，為住宅和社區(qū)停放車(chē)輛提供的充電系統(tǒng)不需要新的技術(shù)，現(xiàn)有系統(tǒng)只需提供合適的價(jià)格。

 

對(duì)此，龔培元指出，為了在不斷發(fā)展的汽車(chē)無(wú)線(xiàn)充電、技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)獲得市場(chǎng)份額，可以將現(xiàn)有技術(shù)用于住宅和社區(qū)應(yīng)用，從而獲得產(chǎn)品上市時(shí)間優(yōu)勢(shì)。

 

同時(shí)，鎖定地方政府部門(mén)作為早期充電基礎(chǔ)設(shè)施投資的客戶(hù)群，加入行業(yè)團(tuán)體和標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)，為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的到來(lái)做好準(zhǔn)備。

 

數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施：2020年應(yīng)做的初步工作

 

要如何維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施？龔培元認(rèn)為，可以通過(guò)自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)管理、改造和改善數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

 

在規(guī)劃未來(lái)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施方面，需制定涵蓋數(shù)據(jù)中心計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施愿景。

 

在數(shù)據(jù)中心新興技術(shù)方面，可實(shí)施具有以下特點(diǎn)的智能基礎(chǔ)設(shè)施策略：軟件定義、可組合、敏捷、可編程、可擴(kuò)展、具有彈性、具有響應(yīng)性并能適應(yīng)變化。

 

數(shù)據(jù)中心在混合環(huán)境中的作用下，能夠平衡傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)與無(wú)服務(wù)器技術(shù)、數(shù)據(jù)中心，托管服務(wù)供應(yīng)商、云和邊緣計(jì)算的影響。

 

人工智能核心技術(shù)：2020年預(yù)測(cè)

 

眾所周知，由于技能、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施整合方面的挑戰(zhàn)，用于A(yíng)I項(xiàng)目試點(diǎn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施策略將不易擴(kuò)展到生產(chǎn)中。AI推理引擎將被部署在各個(gè)位置，包括邊緣、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和公有云，這將促進(jìn)對(duì)全平臺(tái)部署解決方案的需求。

 

針對(duì)生產(chǎn)AI管道相關(guān)的技術(shù)債務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性將成為大多數(shù)企業(yè)中的IT領(lǐng)導(dǎo)者的工作難點(diǎn)。龔培元表示，對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求正在推動(dòng)將分析置于數(shù)據(jù)采集點(diǎn)附近以及邊緣系統(tǒng)或端點(diǎn)設(shè)備中的需求。

 

對(duì)此，龔培元建議從AI概念驗(yàn)證擴(kuò)展到生產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量增長(zhǎng)的IT領(lǐng)導(dǎo)者可從以下幾方面進(jìn)行考慮：一是設(shè)計(jì)串流數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施自定義參考架構(gòu)的原型并展示，從而加快AI在生產(chǎn)中的應(yīng)用。二是使用容器封裝機(jī)器學(xué)習(xí)模型并簡(jiǎn)化模型管理，從而創(chuàng)建推理引擎部署流程，同時(shí)將AI應(yīng)用于生產(chǎn)。三是通過(guò)戰(zhàn)略性地使用具有可擴(kuò)展AI基礎(chǔ)設(shè)施功能的云服務(wù)和供應(yīng)商來(lái)加速AI的實(shí)現(xiàn)。四是通過(guò)量化要采集的數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)量以及通信帶寬、延遲和可用性的影響來(lái)確定進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的最佳位置。

 

全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析

 

2018年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）軟件平臺(tái)首次實(shí)現(xiàn)了盈利，但此后能否盈利仍充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。龔培元認(rèn)為，與其他物聯(lián)網(wǎng)堆棧相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有相對(duì)更穩(wěn)定的增長(zhǎng)率和利潤(rùn)率，這主要是由于購(gòu)買(mǎi)中心和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)購(gòu)買(mǎi)要求的不斷變化。

 

但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增長(zhǎng)和利潤(rùn)仍然受到以下2個(gè)因素的限制，供應(yīng)商專(zhuān)注于狹隘的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域；以及供應(yīng)商無(wú)法為重復(fù)收入型產(chǎn)品創(chuàng)建具有吸引力的產(chǎn)品目錄。龔培元坦言，連接性和硬件（HW）是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)要素，并且分別是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最重要的利潤(rùn)和收入來(lái)源。

 

為創(chuàng)建創(chuàng)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，龔培元為技術(shù)總經(jīng)理提出以下建議：一是通過(guò)開(kāi)發(fā)具有特定行業(yè)特征和功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)展客戶(hù)環(huán)境，從而維持增長(zhǎng)。二是開(kāi)發(fā)獨(dú)立于平臺(tái)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)此類(lèi)應(yīng)用的差異化，這些應(yīng)用能夠?qū)⑿袠I(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和商業(yè)智慧“轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品”，用于目標(biāo)行業(yè)的基礎(chǔ)用例并產(chǎn)生收益。三是通過(guò)創(chuàng)建基于資產(chǎn)的托管服務(wù)組合確保每年的重復(fù)性收入。此類(lèi)服務(wù)能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)管理提供信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施庫(kù)（ITIL）方法。四是通過(guò)鎖定創(chuàng)建聯(lián)網(wǎng)工業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)（在銷(xiāo)售點(diǎn)需要嵌入或捆綁硬件和聯(lián)網(wǎng)功能）的工業(yè)企業(yè)來(lái)提高增長(zhǎng)率，同時(shí)降低銷(xiāo)售成本。