假如AI是那個萬物中的“道”，那么5G就是衍化過程中的那個“生”。高通產品管理副總裁Reiner Klement不久前在世界人工智能大會上就表示稱：“大部分AI執行對時間非常敏感，所以在過去，AI不可能完成終端和云端的協同，5G的低時延特性幫我們將這一不可能變為可能。”

恰巧，5G網絡目前在美國、歐洲、韓國、中國等地區已經正式開通，5G網絡正在一個城市接著另一個城市的進行部署，5G用戶也正在伴隨著運營商的推廣而不斷增加，5G的全新性能也正在開啟側端和云端協同的分布式AI大門。

“一生二”低頭玩手機，抬頭看XR

手機內部芯片中的網絡連接能力與低能耗的特性目前也正在讓未來AI能夠拓展到更多終端中提供了前提條件。高通對于手機與AI的結合更是由來已久，2007年高通便啟動人工智能項目，2013年開始研究人工神經處理架構。在2015年的驍龍820移動平臺中便加入了AI Engine與神經處理SDK，目前驍龍855移動平臺中的AI Engine已經發展至第四代。甚至在2017年底，驍龍820還能夠成為索尼自主娛樂機器人AIBO的AI中樞，也展現出了當年驍龍820 AI Engine的前瞻性。

當時間來到2019年，無論是Google的Pixel，還是三星的Galaxy手機，或是國內的小米、OPPO、vivo，在產品發布展示時AI用例都絕對是必不可少的一環，驍龍移動平臺中的AI Engine在這背后無疑起著至關重要的作用，而驍龍8系、7系、6系也已經幾乎全部集成AI Engine。

除了被很多人所熟知的智能拍照、語音助理等功能外，AI Engine現在還正在幫助用戶提升游戲娛樂體驗。例如在目前大火的吃雞游戲《和平精英》中，基于第四代人工智能引擎AI Engine，驍龍855能夠利用深度學習和傳統信號處理相結合的方式，實現單通道手機AI通話降噪，讓玩家在任何地點都能與隊友清晰交流。

未來，通過與5G低延遲特性的結合，還可以將大部分游戲的處理和渲染任務從手機搬到云端。同時，玩家也將不會再遇到傻傻的“人機”，與機器人對抗時競技性也將大幅提高。Reiner Klement透露稱：“在端云協同的AI下，游戲還具備“學習”的能力，隨著玩家等級越高，游戲難度也不斷升級，所有這些新用例都是在5G和AI的結合下實現的。”

手機之外，在5G部署的初期。XR眼鏡將成為手機的遷移式使用場景，游戲、導航、觀影都能從手機遷移至XR眼鏡中。同時，XR眼鏡也將繼承移動平臺中網絡連接與低功耗上的優勢。

5G+AI的組合也會使XR眼鏡率先受益，擺脫此前略顯雞肋的娛樂功能。XR設備本身就被看作是eMBB用例下的最先受益者，通過云技術，可以讓其畫質輕松進入8K時代，告別粗糙的畫質。同時，業界目前還已找到了解決XR設備容易造成人暈眩的方法。Reiner Klement表示可以利用分布式智能在邊緣云上完成大多數計算任務，同時結合5G的超低時延特性來避免“暈屏癥”。

通過“5G+AI”解決了現有痛點的XR，剩下的便是屬于用戶的享受時刻，“5G+AI”的光場捕捉和處理還能帶來沉浸式的體驗，讓人身在家中就能找到身臨體育賽場、演出現場的感覺。

低頭玩手機，抬頭看XR，很可能就是5G+AI最先帶來的“一生二”式的改變。

“二生三”開啟全新駕乘時代

以前，每當人們看到正在測試的自動駕駛車輛出現交通事故的時候，不少人都會給出“需要5G+AI”的答案。現在，5G、AI以及邊緣云已經為變革汽車行業做好準備，并將重新定義駕乘體驗。對于一輛未來的汽車而言將會“二生三”，受到關注的賣點可能還不只是駕駛員與車，還要加上對于AI能力的考量。

即便是在自動駕駛的等級還沒有提升至徹底告別方向盤的情況下，AI便也可以率先成為駕駛員好伙伴，通過AI可以完成用戶界面、儀表盤、座椅設置的個性化，可支持汽車在用戶進入車廂時即刻根據其偏好進行自動設置，自然用戶界面可支持用戶通過語音和手勢與車輛進行交互。AI還能保證駕駛員的安全，Reiner Klement表示AI可進行駕駛員意識監控，當其出現昏昏欲睡、疲勞駕駛等情況時可及時作出提醒。

實際上，Reiner Klement陳述的場景已經離我們并不遙遠，今年年初高通正式推出第三代驍龍汽車數字座艙平臺，基于驍龍820A平臺的技術打造，支持沉浸式圖形圖像多媒體、計算機視覺和AI等功能。其中涵蓋的體驗便包括通過AI Engine支持駕乘人員的個性化設置與自適應人機界面，實現高度直觀的AI體驗。同時還包括支持情景安全、智能導航、豐富的視覺體驗及沉浸式音頻體驗。當時，高通就已經贏得了全球領先的25家汽車制造商中18家的信息影音以及數字座艙系統的平臺項目，相信擁有全新駕乘環境的汽車目前正在路上。

攝像頭與雷達讓汽車有了雙眼，C-V2X又讓汽車有了耳朵，AI則讓汽車有了大腦。Reiner Klement表示AI、C-V2X、邊緣云計算和汽車終端側AI將共同實現對于交通信號燈、行人、車道檢測等的環境視圖感知，還能通過對于包括攝像頭、激光雷達、雷達等傳感器的融合來提供車輛周圍的情況，并根據路徑規劃進行駕駛決策。

屆時，城市交通將實現聯網，在整個車輛高速行駛過程中，基于邊緣AI的RSU可以偵測到前方道路的臨時情況，從而對車道進行重新規劃，利用C-V2X技術RSU可以將車道重新規劃后的道路模型發送至汽車。在復雜城市道路中，邊緣AI又能實現對于行人或危險的偵測，通過5G新空口C-V2X又能發送具有危險提示的3D高清地圖更新，從而保證道路安全。

通過5G實現邊緣AI與車輛間的連接，通過車內AI來幫助駕駛員進行意識監控，對車輛進行路線規劃，通過C-V2X對路面形成感知，這一切均為自動駕駛鋪平了道路。一輛汽車將不再是車與人的共存，而是車、人、AI的三者共存。

“三生萬物”未來工廠萬物有AI

AI最終也許能夠讓遠古人類對于“萬物皆有靈魂”的哲學思考成真。5G網絡可以賦能新的網絡部署方式的特性，讓私有網絡、以及包括毫米波在內的新頻段部署可以賦能大量工廠，私有網絡可為工業應用而設計，更易于部署且可被獨立管理，其蜂窩級的安全性也可將敏感數據保存在本地，最終為AI和邊緣云計算變革工業物聯網提供機會。

據Reiner Klement在2019中國國際智能產業博覽會第二屆工業互聯網高峰論壇上介紹，高通為工業互聯網建立了5G測試平臺，以推動和跟蹤標準的進度，同時用于演示新的工業互聯網的功能（如CoMP、eURLLC和TSN），并用來驗證5G在工業互聯網方面的應用。此前，高通在圣迭戈實驗室的測試中曾基于毫米波技術、利用協作多點首次展示了時延低至1毫秒、數據可靠性高達99.9999％的無線網絡支持的工業物聯網環境。這也為需要依賴大量智能化終端無線連接的未來工廠提供了技術可能。

物聯網設備盡管外觀千差萬別，但所有設備的共同點在于更接近物理世界更接近數據，并具備感知、推理、行動的能力，這些終端全部通過共享數據和信息來維持一個高效的生產環境。這也就意味著終端側計算變得至關重要，才使得在最靠近數據源的位置進行數據處理，對云端處理進行補充。于是，功耗和熱效率便成為了物聯網設備支持AI重要指標，一方面能夠完成AI工作負載面臨的挑戰，另一方面高效散熱，能夠支持長久續航全天使用。這時候，此前廣泛應用于移動設備中的異構計算再次成為了終端側智能的關鍵所在，廠商可以自行選擇調用SoC中的不同模塊，從而滿足不同性能和價格段要求。

未來工廠中，工業機器人將會大展宏圖，所有的生產環境都將處于監控和自動化的場景下。一方面高通的5G新空口及毫米波技術將會構建一個高度可靠、超低延遲的工業物聯網環境，另一方面基于高通異步架構的視覺智能平臺的物聯網設備具備圖像視覺處理和機器學習提供強大的計算能力，并具備出色的能耗，可以實現對生產線的監控，也能成為機器人的雙眼，保證機器人能在生產線中自由穿梭。今年的2019年漢諾威工業博覽會上，高通已經攜手生態系統其他廠家推出了十多項基于5G的應用場景，展現了全新工業互聯網應用。

顯然，最終實現“三生萬物”，萬物皆有AI的理想也已經并不遙遠。