大會現場

本次峰會作為“OFweek 2019 中國智能制造大會暨展覽會”的分會場之一，聚焦3C電子制造行業趨勢、把脈3C智造未來發展趨勢，共同探討3C最新自動化生產技術和智能制造解決方案。OFweek邀請資深專家、行業分析師、企業高管和業內精英人士共聚一堂。會上，各位嘉賓給我們帶來了非常精彩的技術以及應用分享，OFweek在這里為大家奉上相關嘉賓的演講精華。

《電子信息制造業發展現狀及趨勢分析》

廣東省電子信息行業協會秘書長許曉民先生

會上，許曉民先生表示，電子信息制造業的發展整體表現為增速明顯，快于全部規模以上工業增速2.8個百分點。

以廣東省重點產業-手機為例分析，手機市場在不同階段的增長點大不相同，從最初的功能驅動型市場發展到性能驅動型市場，并進一步發展成智能型市場。中國目前是全球智能手機最大的生產國家，廣東的手機產量始終保持在全國第一的位置；雖然，由于全球智能手機市場的整體需求疲弱，2019年全球智能手機產量預計為14.1億臺，比2018年下降3.3%。中美貿易摩擦下，2019年全球智能手機產量降幅甚至可能會擴大到5%。

但中美摩擦貿易也會使得產業鏈重構，這也給國內企業帶來新的機遇；國內企業在設備上自主可控性上需要加快步伐，政府也將扶持一批“卡脖子”企業起來；未來，新興國家的需求增長強勁，競爭也會加強，企業只有自己在先進技術上掌握話語權，才能有發展立足的基礎。

《應用于智能搬運平臺的圖像編碼遠程定位導航新技術》

浙江大學光電科學與工程學院副教授符建

2018年中國市場新增移動機器人（AGV）市場銷售額達到42.5億元，較2017年實現49%的增長率，預計未來幾年行業整體增速在 20%左右，未來五年我國移動機器人市場規模將達到140億元左右，產業發展前景巨大。

雖然市面上激光導航、自然導航、視覺SLAM、視覺定位（地標二維碼）等導航新技術，但高成本以及標志物易損、軌跡受限等因素限制了很多廠商的采用，而目前二維碼導航雖然有著成本低、精度高等諸多優勢，但由于只能近距離、估計不靈活、布置密度大等種種實際運用中的問題，無法推廣到物流行業以外其他領域，對此，符建教授介紹一種完全自主知識產權的高精度高可靠性工業AGV定位導航技術-圖像編碼遠程定位導航，首創的遠程圖形編碼超三維定位技術，超越激光定位導航的精度和速度，也可以避免二維碼的種種弊端，視覺導航，可靠性高，成本低廉，并與SLAM技術可相容；未來也能和多傳感器融合，保持高性價比的同時提高精確度。

在移動機器人即將大規模普及的趨勢下，如果成本能更低，技術先進的導航技術能被應用，無疑會給AGV產業帶來新一輪的發展熱潮。

大會現場

《工業機器人如何賦能3C智能制造》

海寧哈工現代機器人有限公司高級售后經理吳昌皓先生

全球70％以上電子產品都在中國制造，其中90%的生產方式為原始手工生產，隨著科技的發展，機器人代替手工作業正成為大趨勢，3C行業也慢慢進入由降低生產成本、提高產品生產品質的良性發展模式，目前3C行業正成為繼汽車領域之后機器人重點聚焦的領域。特別是3C檢測領域，隨著行業的競爭加劇以及復雜程度和集成程度的上升，一條生產線至少有十幾臺機器人，傳統人工檢測已經無法滿足檢測需求，機器視覺檢測應運而生。

目前，先進的機器視覺技術仍然由歐美、日本等國家掌握，國內的機器視覺技術和國外相比還相對落后，關鍵的技術設備還依賴于進口，而國內大部分的機器視覺公司都集中在系統集成領域。在此背景下，哈工現代推出多款機型的機器人，搭配現代機器人視覺系統（HRVision），依托于現代機器人35年的機器人生產背景和哈工智能完備的機器人產業鏈，助力 3C 行業的智能化道路。

臺下觀眾

《KUKA機器人助力中國3C行業發展》

庫卡機器人（上海）有限公司大客戶經理王志望先生

王志望先生與我們分享了KUKA如何在智能制造中助力3C行業，以及KUKA在過往的實際應用經驗。成立于1898的KUKA機器人在進入中國后，發展迅猛，目前已與美的成立合資企業為不同領域的客戶服務。在3C行業，KUKA應用經驗頗豐。

目前，庫卡工業機器人在電子制造中有很多應用場景，例如在工廠物流環節，利用移動機器人進行貨物的搬動，AGV機器人采用磁條或者激光導航方式，能夠實現倉庫到產線，產線到產線之間的物料流轉。此外，在電子生產線上機器人可以像工人一樣進行工作，包括進行電路板的點膠、插件、焊接；對手機殼進行打磨、組裝以及成品檢測等任務。這些操作能夠代替大量的生產線崗位，終將把人從無聊的工作中解放出來。

《從用戶角度，看方案集成商未來的差異化競爭力》

深圳康佳電子科技有限公司工藝技術部副總經理景平先生

景平先生站在用戶的角度與大家探討，對于集成方案的具體需求以及由需求衍生出客戶希望或認為的集成商方案差異點在哪里；演講從智能制造的核心動力出發，圍繞改善經營的本質，分析目前各大智能制造解決方案的現狀和用戶實施后的痛點，立足痛點思考未來智能制造方案的核心內容。

他表示：智能解決方案決定了“怎么做”，智能管理方案決定了“怎么管”。未來智能制造的升級，硬件有要求，軟件管理也不能落后，智能制造底層數據在產業互聯網浪潮中的價值蘊含在場景中，而每一個場景都需要對應的管理方法和策略，這就是未來客戶需要的。他呼吁：無論是硬件廠家還是專職集成商，希望整個行業能一起來從具體場景出發，讓智能制造解決方案更契合用戶的需求，為行業貢獻一份價值，最終能夠把中國的智能制造解決方案推向世界。

《思科創新解決方案助力智能制造》

思科（中國）創新科技有限公司華南技術總監劉千軍先生

所有行業都在”數字化漩渦“里，各行業以成倍增長的速度被拖到全數字化漩渦中心，雖然制造業處于比較邊緣低端，但中國制造2025的戰略出臺，傳統制造業正在向智能制造方向發展，在轉型過程中，以機器人、AI為代表的新技術出現，這些新技術的背后，底層網絡連接都不可或缺，傳統智能制造在網絡應用中不斷產生新的需求，比如柔性制造；作為全球領先的網絡解決方案供應商，思科在構建安全的基礎架構時從自動化、可視化、智能化、云化等多角度賦能業務場景，思科更是重新打造基于意圖的網絡。

同時，網絡安全無處不在，比如工業互聯網的安全性，工廠內部機器眾多，員工的誤操作以及傳統方式的技術限制，難以塑造穩定的工業互聯網環境，思科可視化功能，IT 人員能快速了解目前網絡的整體情況、以及導致網絡異常流量的特定主機信息，確保工業互聯網絡的安全穩定性。同時通過網絡行為分析，實現了對物聯網、智能制造系統的安全監控能力，降低生產風險等。

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