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云計算巨頭鏖戰,下一個十年會是華為云嗎?

責任編輯:xfuesx |來源:企業網D1Net  2019-01-21 10:30:19 本文摘自:第一財經

1月11日,在“華為云普惠AI”年度峰會上,華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來發布了華為云全新品牌口號:“+智能 見未來”。至此,華為云正式打響了向下一個十年進擊的發令槍,AI無疑成為其中最搶眼的標識。

在過去的十年中,全球幾乎所有重量級的互聯網及IT巨頭均在發力云計算,試圖搶奪戰略優勢。

2018年,頭部云廠商增速高企,“馬太效應”凸顯,直接為中國云計算按了加速鍵。看似日漸清晰的云計算市場格局,卻被一個“新巨頭”的加入,打亂了競爭形態。

2008年開始接觸私有云,2017年成立云BU的華為,在外界看來無疑是個“遲到者”。然而,華為云卻在競爭最為白熱化的時間點入局,并高喊“全球五朵云之一”的目標,令業界倍感意外。

對此,華為云BU總裁鄭葉來曾表示:“我們今天可能不是最好的,但一定是進步最快的!”

言出必行,不到兩年,華為云一躍成為業界發展最快的一朵云。

2018年,華為云開始出現在Gartner、Forrester等評估報告的一線陣營名單中。據華為云官方數據,截至2018年底,華為云上線160多種云服務,基本上每周都會上線一到兩款新的云服務;云市場新增的應用達到了1500個,相比2017年增長超過3倍。

毫無疑問,2018年,華為云用實際行動證明了自己的實力,正式躋身AWS、阿里云、Azure等全球一線云計算玩家行列。

與此同時,云計算行業也完成了第一個歷史性的轉型,從互聯網IT基礎設施走向了更大規模的擴展、更高的密度、更低的功耗以及更低的成本,同時要有靈活、彈性、直觀與深入的管理方式,并以標準化、通用化的形式提供給行業客戶。

換言之,2019年開始,云計算市場廝殺的激烈程度,將遠超過之前十年。

當云計算下一個十年的大門緩緩打開時,剛剛拿到云計算下半場門票的華為云,是否為此做好了準備?

黑土地與種小麥

2017年底,華為董事長任正非在華為內部郵件中,重點提到的華為未來的使命與愿景:“我們實質是通過聚焦ICT基礎設施和智能終端,提供一塊信息化、自動化、智能化的‘黑土地’,這塊‘黑土地’上可以種‘玉米’、‘大豆’、‘高粱’、‘花生’、‘土豆’……讓各個伙伴的內容、應用、云在上面生長,形成共同的力量面向客戶。”

華為云傳承“黑土地”的概念,如平地驚雷,迅速在業界打響了品牌。“上不做應用,下不碰數據,不做股權投資”的價值主張,只提供肥沃的創新土壤,讓客戶與伙伴可以放心的與華為云合作。

如今,在AI技術的加持下,這片“黑土地”養育得更為豐饒,華為云相信“+智能”將成為一種基本生產力,一定會改變現有的生產關系,改變生產成本結構,推動各行各業發生前所未有的改變。

值得注意的是,此次華為云提出的新品牌口號,強調“+智能”,而不是“智能+”。

對此,華為云BU總裁鄭葉來表示,“黑土地”使能各行各業,是通過“+智能”極大地釋放生產力,而不是顛覆各個行業,最終“種小麥的還是種小麥的”。

黑土地的概念,清晰的勾勒出華為云的商業邊界和發展方向,當華為云決心用AI的技術和理念去解決現在和未來的問題,其實質是“黑土地”在使能各行各業方向上的持續進化,讓企業享受到AI帶來的新生產力驅動和生產關系的進步。

因為AI賦能,上云對于企業的價值就不僅僅是成本降低,也是企業戰略層的變革,更是不進則退的必然選擇。對于華為云而言,與客戶共同成長,一起創新,一起面向未來,AI也將成為其未來構建競爭力的關鍵。

普惠AI的知與行

華為云關于AI的觀點頗具行業代表性,如今阿里云的行業“超級大腦”、騰訊云的“AI即服務”、百度云的“ABC三位一體”,其實都體現了這種趨勢。

但是,知易行難,實現“普惠AI”并不容易。AI面臨技術、資源、人才等多方面的挑戰,鄭葉來總結為“開發難,算力貴”:“難”在開發效率低、人才稀缺、學習周期長;“貴”在于AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。

那么,致力于為各行業提供“黑土地”的華為云,如何看待這個行業性的難題?

算力、算法、數據是當前AI的三大基石,目前行業中產生的大量數據在清洗、標注、訓練上占據了70%以上的時間,因此算力仍是稀缺資源。同時,大部分AI算法都需要在云端訓練,進而在終端部署,AI應用在訓練跟部署之間經過多次底層計算環境遷移,對于企業和開發者而言,也是極為麻煩和低效率的過程。

面對這些普遍性的問題,華為云開始思考,是否能為社會提供巨大的算力基礎,為客戶實現一次性算子開發、一致的開發和調試體驗,將“用得起、用得好、用得放心”的云服務理念踐行至“普惠AI”之上?

這一問直擊華為云的商業模式和技術優勢。回歸云計算的本質,提供普惠的算力是云服務商立足之根本,而算力的基礎在于芯片,算力的普惠在于應用場景,這恰好是華為云的優勢所在。

華為云中國區總裁洪方明

2018年,華為云開啟了“云邊端”一體化戰略布局,快速打出一系列組合拳,向外界展現著全方位的實力。

第一,推出全棧全場景AI解決方案。全棧是指包括芯片、開發工具、訓練和推理框架、應用使能在內的技術全堆棧;全場景指公有云、私有云、邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端的部署環境。“全棧全場景AI”可以說是只有華為這樣從ICT基礎設施起步的廠商才有可能做到。

第二,更普惠的AI開發平臺ModelArts。這是面向AI開發者的一站式開發平臺,提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成、模型調優,及端-邊-云模型按需部署能力,大幅提升AI開發效率。在最近斯坦福DAWNBench的國際基準測試中,華為云ModelArts在圖像識別以10分28秒的訓練用時排名世界第一。

第三,發布云端AI芯片昇騰910和昇騰310,分別主打云場景和邊緣計算的超高算力。相比絕大部分云廠商還沒有做芯片的能力,華為未來將把昇騰910用于華為云,使AI的推理能力成為高端虛擬機的標配,用戶可以獲得16倍的推理算力。

總體而言,華為云在普惠AI上的解題思路,是基于全棧全場景AI解決方案,提供從芯片到API的全棧能力,通過算力的大幅提升,將AI變為像電力、互聯網一樣的基本生產力,從而將各行各業帶入智能計算新時代。

從夢想家到創造家

AI技術和云平臺的發展,為各行各業進入AI做好了基礎準備,讓企業進入AI有據可循,然而在實際中,企業在應用AI時依然存在很高的門檻。

一是AI應用的成本與收益之間的比率充滿了不確定性。比如企業園區在進行智能化改造時,安裝智能攝像頭、重安裝電線桿等成本較高,對于企業來說是人工成本、時間成本、經濟成本的多重負擔。這些看似細微之處,在整個企業智能化實踐過程中其實就會溢出不可忽視的成本。

二是各行各業在應用AI時的需求與困難各不相同。很多時候這些問題難以通過某種通用AI思路來解決,而是必須針對性提供服務+平臺,來破解不同領域的AI瓶頸。

華為云意識到,AI不能紙上談兵,必須在現實生產與商業場景中證明自己的價值。華為云開始深入行業與場景找到每個城市、每個企業的AI痛點,并實際落地解決這些痛點。這些看似有點“笨重”的工作,成為華為云“普惠AI”落地的獨特思路。

2018年,華為云在8大行業實際場景中,成功實踐200多個項目。

華為云BU副總裁、EI服務產品部總經理賈永利表示:“經過一年最大的收獲,不是我們做了多少服務,而是通過這些項目,我們知道怎么從企業的視角看人工智能落地,怎么讓人工智能在產業里面真正的發揮價值。”

華為云BU副總裁、EI服務產品部總經理賈永利

在這個過程中,華為云找到了AI落地的抓手,其核心在于場景化,找對了場景,加上行業數據和算法,就能產生真正的商業價值。針對行業與AI結合,華為云總結為三大場景:

第一,海量重復場景,主要指在企業實踐中高頻出現的重復場景,例如,德邦物流與華為云的合作,通過深度學習和圖像識別服務,代替人工自動識別攝像頭中工人裝運動作,將包裹裝運過程中物品的損害率大幅降低。

第二,專家經驗場景,是指通過融入專家積累和經驗,使AI達到專家助手水平。例如,第三方醫學檢驗機構金域醫學與華為云合作,在宮頸癌病理檢測方面取得階段性突破,敏感度(真陽性率)超過99%,特異度(真陰性率)超過80%。

第三,多域協同場景,對于涉及參數眾多、依賴關系復雜、維度高的異常復雜場景,如工業生產、比如城市治理等,華為云的AI技術也為這些領域帶來了新思路、新方法。

華為云普惠AI的行動遠不止于此,除了幫助企業選場景落地AI,華為云還圍繞開發者,讓開發者也享受AI帶來的紅利,真正讓AI做到服務化。

正如賈永利所說,希望更多人能夠將自己的夢想,通過華為云提供的平臺,結合行業需求變成真正的發明創造。從“夢想家”到“創造家”,是華為云2019年的重點構想。

這一次跨越,華為云讓企業和開發者不再面對一個復雜深奧的概念,而是直接進入一個可以用、確實有用、未來想要用的AI世界,真正剔除了企業進入AI的門檻。

Cloud 2.0讓業務加速上云

如果說Cloud 1.0時代,公有云追求的將富余算力、帶寬、存儲等基礎設施能力共享給用戶,其客戶群是以創新公司和小微企業為主,那么大量的企業客戶,其實并沒有真正開始向云做業務遷移。

當Cloud 2.0時代到來,企業級市場的啟動,才真正帶來了全方位的云服務競爭,這正是華為云下一個十年必須要把握的機會。

可以看到,未來的云服務競爭不是簡單的一個線上服務的競爭。隨著行業創新從數字化向智能化轉型,從非關鍵應用延伸到關鍵應用,從新應用到傳統應用,客戶希望看到更加統一的、透明的IT基礎設施,以實現整體業務系統的統一運維,以及資源的統一調度和升級。

基于這樣的趨勢,華為云推出了混合云解決方案HCS,以“五個統一”:即統一架構、統一運維、統一升級、統一API、統一生態,來保證用戶在公有云和私有云平臺上一致的應用體驗,并且實現一站式部署及統一的自動化運維。

值得一提的是,華為云HCS不僅僅支持自身公有云和私有云之間的對接管理,同時還可以提供常規的混合云,異構管理多種資源池。

目前,華為云HCS支持的服務體驗超13大類,涵蓋80多種云服務。德國杜伊斯堡政務、智利Falabella零售、深圳交警等客戶都已經在使用HCS實踐數字化轉型。

毋庸置疑,Cloud2.0將云計算推向“深水區”。對于華為云來說,做智能世界的“黑土地”,為企業客戶提供穩定可靠、安全可信和可持續演進的云服務,通過普惠AI為客戶和伙伴創造價值,這就是萬物生長的根本邏輯。隨著云計算下一個十年的開場,AI產業落地進入快車道,華為云的厚積薄發才剛開始顯現。

關鍵字:一個巨頭云計算

本文摘自:第一財經

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云計算巨頭鏖戰,下一個十年會是華為云嗎?

責任編輯:xfuesx |來源:企業網D1Net  2019-01-21 10:30:19 本文摘自:第一財經

1月11日,在“華為云普惠AI”年度峰會上,華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來發布了華為云全新品牌口號:“+智能 見未來”。至此,華為云正式打響了向下一個十年進擊的發令槍,AI無疑成為其中最搶眼的標識。

在過去的十年中,全球幾乎所有重量級的互聯網及IT巨頭均在發力云計算,試圖搶奪戰略優勢。

2018年,頭部云廠商增速高企,“馬太效應”凸顯,直接為中國云計算按了加速鍵。看似日漸清晰的云計算市場格局,卻被一個“新巨頭”的加入,打亂了競爭形態。

2008年開始接觸私有云,2017年成立云BU的華為,在外界看來無疑是個“遲到者”。然而,華為云卻在競爭最為白熱化的時間點入局,并高喊“全球五朵云之一”的目標,令業界倍感意外。

對此,華為云BU總裁鄭葉來曾表示:“我們今天可能不是最好的,但一定是進步最快的!”

言出必行,不到兩年,華為云一躍成為業界發展最快的一朵云。

2018年,華為云開始出現在Gartner、Forrester等評估報告的一線陣營名單中。據華為云官方數據,截至2018年底,華為云上線160多種云服務,基本上每周都會上線一到兩款新的云服務;云市場新增的應用達到了1500個,相比2017年增長超過3倍。

毫無疑問,2018年,華為云用實際行動證明了自己的實力,正式躋身AWS、阿里云、Azure等全球一線云計算玩家行列。

與此同時,云計算行業也完成了第一個歷史性的轉型,從互聯網IT基礎設施走向了更大規模的擴展、更高的密度、更低的功耗以及更低的成本,同時要有靈活、彈性、直觀與深入的管理方式,并以標準化、通用化的形式提供給行業客戶。

換言之,2019年開始,云計算市場廝殺的激烈程度,將遠超過之前十年。

當云計算下一個十年的大門緩緩打開時,剛剛拿到云計算下半場門票的華為云,是否為此做好了準備?

黑土地與種小麥

2017年底,華為董事長任正非在華為內部郵件中,重點提到的華為未來的使命與愿景:“我們實質是通過聚焦ICT基礎設施和智能終端,提供一塊信息化、自動化、智能化的‘黑土地’,這塊‘黑土地’上可以種‘玉米’、‘大豆’、‘高粱’、‘花生’、‘土豆’……讓各個伙伴的內容、應用、云在上面生長,形成共同的力量面向客戶。”

華為云傳承“黑土地”的概念,如平地驚雷,迅速在業界打響了品牌。“上不做應用,下不碰數據,不做股權投資”的價值主張,只提供肥沃的創新土壤,讓客戶與伙伴可以放心的與華為云合作。

如今,在AI技術的加持下,這片“黑土地”養育得更為豐饒,華為云相信“+智能”將成為一種基本生產力,一定會改變現有的生產關系,改變生產成本結構,推動各行各業發生前所未有的改變。

值得注意的是,此次華為云提出的新品牌口號,強調“+智能”,而不是“智能+”。

對此,華為云BU總裁鄭葉來表示,“黑土地”使能各行各業,是通過“+智能”極大地釋放生產力,而不是顛覆各個行業,最終“種小麥的還是種小麥的”。

黑土地的概念,清晰的勾勒出華為云的商業邊界和發展方向,當華為云決心用AI的技術和理念去解決現在和未來的問題,其實質是“黑土地”在使能各行各業方向上的持續進化,讓企業享受到AI帶來的新生產力驅動和生產關系的進步。

因為AI賦能,上云對于企業的價值就不僅僅是成本降低,也是企業戰略層的變革,更是不進則退的必然選擇。對于華為云而言,與客戶共同成長,一起創新,一起面向未來,AI也將成為其未來構建競爭力的關鍵。

普惠AI的知與行

華為云關于AI的觀點頗具行業代表性,如今阿里云的行業“超級大腦”、騰訊云的“AI即服務”、百度云的“ABC三位一體”,其實都體現了這種趨勢。

但是,知易行難,實現“普惠AI”并不容易。AI面臨技術、資源、人才等多方面的挑戰,鄭葉來總結為“開發難,算力貴”:“難”在開發效率低、人才稀缺、學習周期長;“貴”在于AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。

那么,致力于為各行業提供“黑土地”的華為云,如何看待這個行業性的難題?

算力、算法、數據是當前AI的三大基石,目前行業中產生的大量數據在清洗、標注、訓練上占據了70%以上的時間,因此算力仍是稀缺資源。同時,大部分AI算法都需要在云端訓練,進而在終端部署,AI應用在訓練跟部署之間經過多次底層計算環境遷移,對于企業和開發者而言,也是極為麻煩和低效率的過程。

面對這些普遍性的問題,華為云開始思考,是否能為社會提供巨大的算力基礎,為客戶實現一次性算子開發、一致的開發和調試體驗,將“用得起、用得好、用得放心”的云服務理念踐行至“普惠AI”之上?

這一問直擊華為云的商業模式和技術優勢。回歸云計算的本質,提供普惠的算力是云服務商立足之根本,而算力的基礎在于芯片,算力的普惠在于應用場景,這恰好是華為云的優勢所在。

華為云中國區總裁洪方明

2018年,華為云開啟了“云邊端”一體化戰略布局,快速打出一系列組合拳,向外界展現著全方位的實力。

第一,推出全棧全場景AI解決方案。全棧是指包括芯片、開發工具、訓練和推理框架、應用使能在內的技術全堆棧;全場景指公有云、私有云、邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端的部署環境。“全棧全場景AI”可以說是只有華為這樣從ICT基礎設施起步的廠商才有可能做到。

第二,更普惠的AI開發平臺ModelArts。這是面向AI開發者的一站式開發平臺,提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成、模型調優,及端-邊-云模型按需部署能力,大幅提升AI開發效率。在最近斯坦福DAWNBench的國際基準測試中,華為云ModelArts在圖像識別以10分28秒的訓練用時排名世界第一。

第三,發布云端AI芯片昇騰910和昇騰310,分別主打云場景和邊緣計算的超高算力。相比絕大部分云廠商還沒有做芯片的能力,華為未來將把昇騰910用于華為云,使AI的推理能力成為高端虛擬機的標配,用戶可以獲得16倍的推理算力。

總體而言,華為云在普惠AI上的解題思路,是基于全棧全場景AI解決方案,提供從芯片到API的全棧能力,通過算力的大幅提升,將AI變為像電力、互聯網一樣的基本生產力,從而將各行各業帶入智能計算新時代。

從夢想家到創造家

AI技術和云平臺的發展,為各行各業進入AI做好了基礎準備,讓企業進入AI有據可循,然而在實際中,企業在應用AI時依然存在很高的門檻。

一是AI應用的成本與收益之間的比率充滿了不確定性。比如企業園區在進行智能化改造時,安裝智能攝像頭、重安裝電線桿等成本較高,對于企業來說是人工成本、時間成本、經濟成本的多重負擔。這些看似細微之處,在整個企業智能化實踐過程中其實就會溢出不可忽視的成本。

二是各行各業在應用AI時的需求與困難各不相同。很多時候這些問題難以通過某種通用AI思路來解決,而是必須針對性提供服務+平臺,來破解不同領域的AI瓶頸。

華為云意識到,AI不能紙上談兵,必須在現實生產與商業場景中證明自己的價值。華為云開始深入行業與場景找到每個城市、每個企業的AI痛點,并實際落地解決這些痛點。這些看似有點“笨重”的工作,成為華為云“普惠AI”落地的獨特思路。

2018年,華為云在8大行業實際場景中,成功實踐200多個項目。

華為云BU副總裁、EI服務產品部總經理賈永利表示:“經過一年最大的收獲,不是我們做了多少服務,而是通過這些項目,我們知道怎么從企業的視角看人工智能落地,怎么讓人工智能在產業里面真正的發揮價值。”

華為云BU副總裁、EI服務產品部總經理賈永利

在這個過程中,華為云找到了AI落地的抓手,其核心在于場景化,找對了場景,加上行業數據和算法,就能產生真正的商業價值。針對行業與AI結合,華為云總結為三大場景:

第一,海量重復場景,主要指在企業實踐中高頻出現的重復場景,例如,德邦物流與華為云的合作,通過深度學習和圖像識別服務,代替人工自動識別攝像頭中工人裝運動作,將包裹裝運過程中物品的損害率大幅降低。

第二,專家經驗場景,是指通過融入專家積累和經驗,使AI達到專家助手水平。例如,第三方醫學檢驗機構金域醫學與華為云合作,在宮頸癌病理檢測方面取得階段性突破,敏感度(真陽性率)超過99%,特異度(真陰性率)超過80%。

第三,多域協同場景,對于涉及參數眾多、依賴關系復雜、維度高的異常復雜場景,如工業生產、比如城市治理等,華為云的AI技術也為這些領域帶來了新思路、新方法。

華為云普惠AI的行動遠不止于此,除了幫助企業選場景落地AI,華為云還圍繞開發者,讓開發者也享受AI帶來的紅利,真正讓AI做到服務化。

正如賈永利所說,希望更多人能夠將自己的夢想,通過華為云提供的平臺,結合行業需求變成真正的發明創造。從“夢想家”到“創造家”,是華為云2019年的重點構想。

這一次跨越,華為云讓企業和開發者不再面對一個復雜深奧的概念,而是直接進入一個可以用、確實有用、未來想要用的AI世界,真正剔除了企業進入AI的門檻。

Cloud 2.0讓業務加速上云

如果說Cloud 1.0時代,公有云追求的將富余算力、帶寬、存儲等基礎設施能力共享給用戶,其客戶群是以創新公司和小微企業為主,那么大量的企業客戶,其實并沒有真正開始向云做業務遷移。

當Cloud 2.0時代到來,企業級市場的啟動,才真正帶來了全方位的云服務競爭,這正是華為云下一個十年必須要把握的機會。

可以看到,未來的云服務競爭不是簡單的一個線上服務的競爭。隨著行業創新從數字化向智能化轉型,從非關鍵應用延伸到關鍵應用,從新應用到傳統應用,客戶希望看到更加統一的、透明的IT基礎設施,以實現整體業務系統的統一運維,以及資源的統一調度和升級。

基于這樣的趨勢,華為云推出了混合云解決方案HCS,以“五個統一”:即統一架構、統一運維、統一升級、統一API、統一生態,來保證用戶在公有云和私有云平臺上一致的應用體驗,并且實現一站式部署及統一的自動化運維。

值得一提的是,華為云HCS不僅僅支持自身公有云和私有云之間的對接管理,同時還可以提供常規的混合云,異構管理多種資源池。

目前,華為云HCS支持的服務體驗超13大類,涵蓋80多種云服務。德國杜伊斯堡政務、智利Falabella零售、深圳交警等客戶都已經在使用HCS實踐數字化轉型。

毋庸置疑,Cloud2.0將云計算推向“深水區”。對于華為云來說,做智能世界的“黑土地”,為企業客戶提供穩定可靠、安全可信和可持續演進的云服務,通過普惠AI為客戶和伙伴創造價值,這就是萬物生長的根本邏輯。隨著云計算下一個十年的開場,AI產業落地進入快車道,華為云的厚積薄發才剛開始顯現。

關鍵字:一個巨頭云計算

本文摘自:第一財經

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