由于是年度收官之作，本次UCan下午茶采用了Keynote和開放式演講相結(jié)合的形式，并且伴有精彩的答題活動(dòng)和抽獎(jiǎng)，新穎的形式和精彩的內(nèi)容也使得會(huì)場(chǎng)始終保持火熱的溫度。
新一代公有云分布式數(shù)據(jù)庫——UCloud Exodus
UCloud關(guān)系型存儲(chǔ)研發(fā)部負(fù)責(zé)人羅成對(duì)第一個(gè)演講，他對(duì)新一代公有云分布式數(shù)據(jù)庫UCloud Exodus進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。羅成對(duì)首先介紹了UCloud云數(shù)據(jù)庫現(xiàn)狀，他表示，UCloud云數(shù)據(jù)庫于2013年上線商用、至今已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)近6年，覆蓋全球29個(gè)可用區(qū)，服務(wù)上萬家企業(yè)用戶，實(shí)例數(shù)幾萬個(gè)，數(shù)據(jù)量達(dá)到10PB+，單用戶實(shí)例數(shù)達(dá)到6k+，單用戶數(shù)據(jù)量1.8PB。
羅成對(duì)接著簡(jiǎn)單地介紹了UCloud云數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程，并指出了云數(shù)據(jù)庫目前面臨的運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)，即容量、性價(jià)比、性能、兼容性，而解決這四大痛點(diǎn)的方法，就是數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)設(shè)施層的共生復(fù)用。而UCloud Exodus就是這樣一個(gè)云數(shù)據(jù)庫，Exodus支持最主流的開源數(shù)據(jù)庫MySQL，協(xié)議完全兼容，通過融合最新軟硬件技術(shù)，包括RDMA、Skylake、SPDK、用戶態(tài)文件系統(tǒng)等，基于計(jì)算存儲(chǔ)分離新型架構(gòu)，采用UCloud最新一代高性能分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，計(jì)算層采用深度定制的MySQL InnoDB引擎，架構(gòu)設(shè)計(jì)上支持一主多從，通過這些設(shè)計(jì)，Exodus一舉解決了云數(shù)據(jù)庫容量、性能、性價(jià)比、兼容性四大痛點(diǎn)。最后，羅成對(duì)介紹了Exodus（UXDB）的開發(fā)計(jì)劃，并透露該產(chǎn)品會(huì)在2019年Q3進(jìn)行公測(cè)。
羅成對(duì)的演講結(jié)束之后，緊接著進(jìn)行的就是三場(chǎng)同時(shí)開始的開放式演講，分別是由UCloud LabU深度學(xué)習(xí)開發(fā)工程師范融帶來的演講AI PaaS平臺(tái)實(shí)踐、UCloud資深存儲(chǔ)研發(fā)工程師丁順帶來的數(shù)據(jù)庫高可用容災(zāi)方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)以及奧思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CTO李明宇帶來的演講技術(shù)內(nèi)幕：分布式存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)分布算法。會(huì)場(chǎng)被分成了三個(gè)演講區(qū)域，每個(gè)演講區(qū)域都是人氣滿滿，討論熱烈。
AI PaaS平臺(tái)實(shí)踐
范融在演講中，首先說明了AI場(chǎng)景下做PaaS面臨的挑戰(zhàn)，諸如AI選型、AI開發(fā)周期、應(yīng)用迭代、推理環(huán)境等痛點(diǎn)，并總結(jié)對(duì)AI PaaS平臺(tái)的需求。針對(duì)UCloud自己做AI公有云平臺(tái)和私有云解決方案，詳細(xì)的論述了UCloud利用公有云的規(guī)模效應(yīng)和分時(shí)租賃特性，降低企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型門檻，使廣大公有云用戶提供一套開箱即用的AI開發(fā)、測(cè)試、部署的一體化環(huán)境。最后，推而廣之論述在其遷移私有云過程中的演進(jìn)和未來發(fā)展。
數(shù)據(jù)庫高可用容災(zāi)方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
UCloud云數(shù)據(jù)庫的資深研發(fā)工程師丁順，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)與高可用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了對(duì)比，為解決數(shù)據(jù)庫宕機(jī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法讀寫，而對(duì)運(yùn)維、提供服務(wù)帶來更多便利的要求，高可用數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)高可用數(shù)據(jù)庫帶來的好處，丁順還詳細(xì)分析了業(yè)界典型高可用數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，并按照數(shù)據(jù)同步的方式進(jìn)行了劃分，包括共享存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)塊復(fù)制、基于主從的復(fù)制、基于一致性協(xié)議的復(fù)制四種數(shù)據(jù)同步的方式。
除此以外，他還詳細(xì)介紹了UCloud云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品UDB，UDB采用經(jīng)典的主從模式設(shè)計(jì)，為了提高數(shù)據(jù)一致性，采用了半同步的模式，保證可靠性。他表示大規(guī)模高可用數(shù)據(jù)庫運(yùn)維中日常要進(jìn)行例行巡檢、定期容災(zāi)演練很有必要。運(yùn)維當(dāng)中對(duì)高可用容災(zāi)記錄要進(jìn)行全方位記錄，并且切換失敗時(shí)候要進(jìn)行及時(shí)的告警。
技術(shù)內(nèi)幕：分布式存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)分布算法
分布式存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主流方案，而數(shù)據(jù)分布算法作為分布式存儲(chǔ)最核心的技術(shù)之一，不僅僅要考慮到數(shù)據(jù)分布的均勻性、尋址的效率，還要考慮擴(kuò)充和減少容量時(shí)數(shù)據(jù)遷移的開銷，兼顧副本的一致性和可用性。李明宇介紹了幾種典型的數(shù)據(jù)分布算法，并詳細(xì)敘述了計(jì)算復(fù)雜度低，均勻性較好的一致性哈希算法。
并就這一年大火的區(qū)塊鏈技術(shù)中的數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行了討論，針對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)，區(qū)塊鏈存儲(chǔ)等不用的存儲(chǔ)場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)分布的需求也不盡相同，在一種算法無法滿足所有問題的情況下，分析各算法的優(yōu)缺點(diǎn)，助力開發(fā)者在具體應(yīng)用中可以靈活選擇。
Kyligence：釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力
最后一個(gè)登場(chǎng)的是Kyligence云與生態(tài)合作部副總裁劉一鳴，他帶來了題為《Kyligence：釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力》的演講。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷涌現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)分析的門檻依舊很高，在查詢性能、數(shù)據(jù)建模易用性、語義模型表達(dá)能力、高并發(fā)響應(yīng)等場(chǎng)景均存在最后一公里問題。針對(duì)數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)力場(chǎng)景設(shè)計(jì)，劉一鳴詳細(xì)介紹了Kyligence在云端的業(yè)務(wù)實(shí)踐。
除了干貨滿滿的主題分享，UCloud在本次2018 UCan下午茶年終精選的場(chǎng)內(nèi)外也準(zhǔn)備了精彩紛呈的展區(qū)互動(dòng)和抽獎(jiǎng)環(huán)節(jié)，不僅增強(qiáng)了現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者的互動(dòng)交流，更為本次沙龍?jiān)鎏砹讼矏偱c歡樂。
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