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現(xiàn)實(shí)需求巨大,技術(shù)尚未成熟,學(xué)界與業(yè)界該如何迎戰(zhàn)?CCAI 2017“語(yǔ)言智能

責(zé)任編輯:xfuesx

2017-06-22 15:30:50

摘自:CSDN

作為人工智能皇冠上的明珠,自然語(yǔ)言理解不斷吸引著學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的目光。作為本次“語(yǔ)言智能與應(yīng)用”論壇的主席,宗成慶研究員在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯和人機(jī)對(duì)話等領(lǐng)域擁有多年的研究經(jīng)驗(yàn)和豐富的技術(shù)積累。

作為人工智能皇冠上的明珠,自然語(yǔ)言理解不斷吸引著學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的目光。然而,在這個(gè)極具挑戰(zhàn)性領(lǐng)域,若干理論問(wèn)題和技術(shù)難題尚未得到根本解決,而現(xiàn)實(shí)生活和社會(huì)中又面臨著巨大的應(yīng)用需求。如何通過(guò)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的共同努力,讓其在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用,在研究與應(yīng)用的相互反饋中共同進(jìn)步?

為此,在即將于 7 月 22 - 23 日舉行的中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI 2017)上,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員宗成慶博士牽頭組織了一場(chǎng)以“語(yǔ)言智能與應(yīng)用”為主題的專題論壇,邀請(qǐng)了中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、CCF 會(huì)士陳恩紅教授,阿里云智能語(yǔ)音交互技術(shù)總監(jiān)初敏博士,香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長(zhǎng)黃錦輝教授,北京云知聲信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CTO 梁家恩博士,奇點(diǎn)機(jī)智聯(lián)合創(chuàng)始人、ACL Fellow 林德康博士,哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師劉挺教授和上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系研究員、思必馳公司首席科學(xué)家俞凱博士七位嘉賓蒞臨現(xiàn)場(chǎng),共同圍繞著“目前自然語(yǔ)言處理(NLP)面臨的問(wèn)題”、“深度學(xué)習(xí)在 NLP 中的局限性與可能的黑馬”、“學(xué)術(shù)界與企業(yè)界各自對(duì) NLP 技術(shù)的關(guān)注焦點(diǎn)和預(yù)期”、“產(chǎn)學(xué)研合作的理想模式”等若干問(wèn)題展開深度討論,希望在討論過(guò)程中所閃現(xiàn)的真知灼見(jiàn)能夠?qū)φ谶M(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域研究與技術(shù)開發(fā)的從業(yè)者提供有益的參考。

作為本次“語(yǔ)言智能與應(yīng)用”論壇的主席,宗成慶研究員在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯和人機(jī)對(duì)話等領(lǐng)域擁有多年的研究經(jīng)驗(yàn)和豐富的技術(shù)積累。在大會(huì)召開前夕,我們就語(yǔ)言智能相關(guān)研究中的若干問(wèn)題對(duì)他進(jìn)行了先行采訪,他為我們答疑解惑,一解當(dāng)下之急。

宗成慶,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、博士生導(dǎo)師,主要從事自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯和人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)等相關(guān)研究,主持國(guó)家項(xiàng)目 10 余項(xiàng),發(fā)表論文 200 余篇,出版學(xué)術(shù)專著和譯著各一部。目前擔(dān)任國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)委員會(huì)(ICCL)委員、亞洲自然語(yǔ)言處理聯(lián)合會(huì)(AFNLP)副主席、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事和 CCF 中文信息技術(shù)專委會(huì)副主任等學(xué)術(shù)職務(wù)。

CSDN:當(dāng)前在語(yǔ)言智能方面我們面臨著哪些主要挑戰(zhàn)?對(duì)此又該如何攻克?

宗成慶:語(yǔ)音和文字是語(yǔ)言的兩個(gè)基本屬性,我們通常所說(shuō)的語(yǔ)言包括聲音和文字兩種不同的表現(xiàn)形式。所謂的語(yǔ)言智能,在廣義上涵蓋所有以語(yǔ)音和文本為主要處理對(duì)象的科學(xué)問(wèn)題和應(yīng)用技術(shù)。對(duì)于不同的應(yīng)用任務(wù)而言,所面臨的挑戰(zhàn)也不一樣,例如,文本機(jī)器翻譯和人機(jī)對(duì)話系統(tǒng),各有各的難點(diǎn),不能一概而論,但無(wú)論什么樣的任務(wù),語(yǔ)義理解是最核心、最本質(zhì)的問(wèn)題。

在語(yǔ)言智能研究領(lǐng)域,目前業(yè)界與學(xué)界采用的技術(shù)手段和方法并無(wú)本質(zhì)區(qū)別,有的方法原創(chuàng)自學(xué)界,而有的技術(shù)來(lái)自業(yè)界,學(xué)界和業(yè)界已經(jīng)成為“同一戰(zhàn)壕里的戰(zhàn)友”,就像現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng),難以區(qū)分真正的前線和后方一樣,雙方面對(duì)共同的“敵人”。如果說(shuō)有所區(qū)別的話,業(yè)界擁有更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源,而學(xué)界更多的是在理論方法和模型上追求完美,雙方的協(xié)作已經(jīng)成為共同發(fā)展的必然趨勢(shì)。

CSDN:那么目前在語(yǔ)言智能方面已經(jīng)有哪些能夠讓大家學(xué)習(xí)與借鑒的成功案例?在下一階段,語(yǔ)言智能在行業(yè)應(yīng)用方面又有著怎樣的突破口?對(duì)于人工智能的快速發(fā)展,作為人類的我們總會(huì)產(chǎn)生一種即將失業(yè)的恐慌,比如對(duì)于自然語(yǔ)言理解研究的深入以及應(yīng)用普及,諸如同聲傳譯、語(yǔ)言速錄師等的從業(yè)人員是否會(huì)面臨將被淘汰的窘境?

宗成慶:首先,在語(yǔ)言智能方面,現(xiàn)在已經(jīng)有了許多相當(dāng)成熟的落地項(xiàng)目,譬如本次論壇我們邀請(qǐng)到的初敏、梁家恩、林德康和俞凱以及他們的公司(阿里云、云知聲、奇點(diǎn)機(jī)智、思必馳),都已經(jīng)研發(fā)出在語(yǔ)言智能方面的成功產(chǎn)品,此外,Google、微軟、百度研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),以及“出門問(wèn)問(wèn)”系列產(chǎn)品都是很好的例子。

其次,對(duì)于探討在業(yè)界應(yīng)用的突破口,實(shí)際上并非我個(gè)人能力所能預(yù)測(cè),但隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理研究的深入,以及計(jì)算機(jī)硬件性能的快速提高,智能語(yǔ)言技術(shù)在很多特定領(lǐng)域趨于實(shí)用已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。

人工智能的高速發(fā)展加快了行業(yè)的變遷,但關(guān)于“人類是否即將失業(yè)”的討論卻也一直不絕于耳。在此,我個(gè)人并不想用“失業(yè)”這個(gè)詞把形勢(shì)說(shuō)得那么嚴(yán)峻,我也不相信某一項(xiàng)技術(shù)可以使人徹底沒(méi)事干。我認(rèn)為,機(jī)器的確在很多任務(wù)上可以替代人工做大量工作,減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度,或者大幅度減少人工的需求量,但對(duì)于一些需要高度精準(zhǔn)處理的任務(wù),完全不需要人的參與恐怕并不現(xiàn)實(shí),同傳和速記也是如此。任何夸大和忽悠某一項(xiàng)技術(shù)的做法,都是不負(fù)責(zé)任的。

CSDN:CCAI 大會(huì)即將在 7 月與大家見(jiàn)面,每年大會(huì)論壇的主題都會(huì)緊緊圍繞著當(dāng)前的熱點(diǎn)趨勢(shì)進(jìn)行設(shè)置。那么,作為連續(xù)三屆的重要參與者和見(jiàn)證者,尤其是今年的語(yǔ)言智能與應(yīng)用論壇主席,對(duì)于組織這一論壇,您的出發(fā)點(diǎn)是什么?

宗成慶:近年來(lái),人工智能研究獲得了較大的突破和進(jìn)展,而自然語(yǔ)言理解作為人工智能皇冠上的明珠,不斷吸引著越來(lái)越多的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的目光,很多挑戰(zhàn)性的理論問(wèn)題沒(méi)有得到根本性解決,而現(xiàn)實(shí)生活和社會(huì)中又面臨著巨大的應(yīng)用需求。

因此,我們選定“語(yǔ)言智能與應(yīng)用”作為論壇主題,一方面是希望更多從事人工智能、自然語(yǔ)言理解和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)理論方法研究的學(xué)者關(guān)注語(yǔ)言智能的挑戰(zhàn)性問(wèn)題;另一方面,希望產(chǎn)業(yè)界朋友從實(shí)際應(yīng)用的角度,提出對(duì)語(yǔ)言智能技術(shù)的具體需求和預(yù)期。學(xué)界和業(yè)界共同探討在自然語(yǔ)言理解技術(shù)尚不成熟,理論體系尚未建立,技術(shù)性能仍有待于提高的情況下,如何讓其在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用,在研究和應(yīng)用的相互反饋中共同進(jìn)步。

CSDN:我們可以看到,本次論壇所邀請(qǐng)的對(duì)話嘉賓,既有來(lái)自學(xué)術(shù)界的頂級(jí)專家,也有來(lái)自產(chǎn)業(yè)界資深大牛,這樣的對(duì)話組合又會(huì)迸發(fā)出怎樣的火花?您希望通過(guò)此次討論能夠?yàn)槁?tīng)眾帶來(lái)怎樣的價(jià)值啟示?

宗成慶:學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的朋友往往對(duì)同一個(gè)問(wèn)題有不同的看法和觀點(diǎn)。學(xué)界更多地看重理論方法和模型是否完美、性能是否能夠進(jìn)一步提升,而業(yè)界則更多地關(guān)注技術(shù)在多大程度上可以滿足用戶和市場(chǎng)的需求、成本是多少,二者有共同的地方,也有彼此矛盾的地方,那么,如何找到二者的和諧和統(tǒng)一,如何通過(guò)頭腦風(fēng)暴相互啟發(fā),為學(xué)界和業(yè)界提供可借鑒的思路,便是本論壇發(fā)起的初衷。

最后,我真心地期待能夠有更多的朋友來(lái)到大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)一起互動(dòng)。當(dāng)然,想要通過(guò)一個(gè)論壇就能夠徹底解決參會(huì)者所面臨的困惑和難題是不可能的,恐怕現(xiàn)在也沒(méi)有哪個(gè)會(huì)議能有如此神奇的功效,但我相信,每一位參會(huì)者都能夠在思維的碰撞中大獲裨益。

7 月 22 - 23 日,本年度中國(guó)人工智能技術(shù)會(huì)議最強(qiáng)音 —— 2017 中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI 2017)即將在杭州國(guó)際會(huì)議中心拉開序幕。其中,語(yǔ)言智能與應(yīng)用論壇將在會(huì)議第一天的下午舉行,歡迎大家掃描下方二維碼或直接登錄【大會(huì)官網(wǎng)】購(gòu)票,來(lái)到大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),與宗老師等 8 位專家一起進(jìn)入語(yǔ)言智能的前沿殿堂。

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