2014年對于南大通用來說是不平凡的一年。南大通用的核心產品率先進入金融領域的關鍵業務系統，與IBM戰略合作后獲得Informix技術授權，搭建PB級的結構化大數據測試驗證平臺，公司人員規模快速擴張等種種跡象表明，南大通用在2014年厚積薄發。本報記者近日獨家專訪了南大通用董事長崔維力博士，聽他講述過去一年南大通用的蛻變。
蓄勢待發
記者：2014年，南大通用的數據庫發展和創新之路經歷了哪些變化，取得了哪些進展?
崔維力：2014年是公司成立十年來發展最快的一年。首先，員工人數從年初的300人發展到年末的近500人，建立了一套技術人員任職資格評價體系。其次，南大通用自主研發的支撐大數據應用的新型數據庫Gbase 8a集群突破了120個節點的規模，在電信、金融、安全等領域實現了突破，市場營收增長40%以上。基于Gbase 8a構建的農業銀行數據倉庫正式上線，它為國產數據庫在金融領域的應用樹立了一個里程碑。南大通用還專門投資搭建了PB級的結構化大數據測試平臺，以驗證Gbase 8a集群產品。如此規模的大數據測試驗證平臺是南大通用獨有的。
另外，南大通用還通過與IBM進行戰略合作，獲得了Informix數據庫技術授權。南大通用將基于Informix最新源代碼自主構造一款面向高端行業的復雜事務處理數據庫產品——Gbase 8t。通過引進、消化、吸收、再創新，Gbase 8t將與Gbase 8a一起構成公司的“雙子星”核心產品，分別在OLTP和OLAP領域為公司下一階段更高速的發展提供有力支撐。經過這一年的努力，公司上下增強了打造國產數據庫“龍頭”的信心。
記者：農業銀行數據倉庫這個項目是國產基礎軟件在金融領域應用的一個里程碑。您能介紹一下2014年南大通用在垂直行業，特別是金融領域的新突破嗎?
崔維力：南大通用今年在行業營銷上取得了持續快速增長，這還要感謝中興、榮之聯、浪潮、曙光、東軟、神州數碼等合作伙伴將Gbase 8a產品帶入了電信、金融、安全等新的領域，甚至帶出了國門。農行數據倉庫項目是其中的典型案例。
農業銀行數據倉庫選用南大通用的Gbase 8a集群產品，目前已上線56個節點的數據存儲與管理平臺，數據量達到500TB，每日新增數據800GB，支撐著貸記卡、信用卡、網絡銀行、資金轉移定價等多項業務。這個項目使得農業銀行成為國內首家在核心系統中部署國產數據庫的銀行，節約建設成本70%以上。這個項目的成功實施得益于農業銀行領導對國產化和安全可控信息技術應用的重視。正是農業銀行這種敢于“吃螃蟹”的勇氣，促進了國產數據庫產品的成熟，同時也堅定了金融領域實現數據庫國產化替代的信心。
記者：南大通用的主打產品之一Gbase 8a在金融、電信領域的主要競爭對手是國外產品嗎?
崔維力：Gbase 8a定位于數據分析類應用，也就是OLAP應用，它的優勢在于高速。在國內市場上，南大通用面對的競爭對手是像EMC、惠普、Teradata這樣的國際一線品牌廠商。經過5年多的打磨，Gbase 8a在技術上已實現了與國際同類產品的同步創新。最近兩年，南大通用的產品與國際廠商的產品同臺測試，成績一直名列前三。
記者：在數據庫領域實現突破，培育中國自己的數據庫“龍頭”企業是政府、產業、用戶共同的心聲。在當前國產化替代的浪潮下，積極培育國產基礎軟件的“龍頭”企業顯得更加重要。您對此有何看法?
崔維力：數據庫具備平臺屬性，而平臺就需要“龍頭”企業。國際上，無論軟硬件平臺都是圍繞著“龍頭”企業構建產業鏈的，而“龍頭”企業需要一定規模的用戶、配套工具和人才來支撐。我國在硬件平臺上，“龍頭”企業的示范效應比較好，比如服務器、PC、手機等，但在CPU、操作系統、數據庫等領域尚缺乏真正的“龍頭”企業，因此在這些行業很難形成良性發展的格局。
在當前環境下，培育“龍頭”企業是支撐國家自主可控戰略的一個有效抓手。通過有計劃地培育CPU、操作系統、數據庫等基礎平臺產品領域的“龍頭”，可以實現基于“龍頭”的正反饋式的資源匯聚。培育“龍頭”的另一條路徑是參照IBM、微軟、Oracle等公司的經驗，從軟硬一體化上打造全產業鏈條，但在中國還要做到鏈條上產品選擇的開放性，否則會帶來整個鏈條的“木桶效應”。
引進型技術創新將成常態
記者：如您所說，Gbase 8a在OLAP市場已經可以與國際一線產品同臺竟爭，現在，南大通用又抽出精力來布局OLTP市場。獲得IBM Informix技術授權是不是讓南大通用在OLTP市場上如虎添翼?
崔維力：其實，南大通用與IBM的合作兩年前就開始了。當初，南大通用把Gbase 8a移植到了IBM Power平臺上。這次南大通用獲得IBM Informix技術授權是受國內服務器、CPU廠商與IBM合作的啟發。不過，據我所知，與國際巨頭進行戰略合作并獲得基礎軟件的技術授權，南大通用還是國內首家，而這種“引進、消化、吸收、再創新”的合作模式未來也許會成為常態。
南大通用基于授權的Informix源代碼構造的Gbase 8t定位于高端復雜事務處理應用。明年，南大通用將結合國內的實際應用需求，在Gbase 8t平臺上增加對國產CPU的支持和安全模塊、集群功能模塊等。
Gbase 8a集群產品定位于支撐行業大數據或結構化大數據的存儲與管理。大量應用實踐表明，Gbase 8a與Hadoop的混搭架構是復雜大數據應用場景下的理性選擇。Hadoop的非結構化大數據處理能力強，而Gbase 8a集群使用SQL進行結構化大數據處理和分析，具有高并發、多表聯合復雜查詢、安全性高等優勢。目前，南大通用的研發人員正在完善在大數據處理平臺中Gbase 8a計算引擎和Hadoop計算引擎的深度融合，實現兩者間的數據透明交換。明年，Gbase 8a將實現200個以上節點的大規模集群部署，解決跨數據中心的數據同步與統一管理等頗具挑戰性的問題。
南大通用在OLAP和OLTP兩個領域分別擁有Gbase 8a和Gbase 8t兩個頗具競爭力的產品。未來，這兩個產品將配合使用，形成一體化的解決方案，更好地滿足行業用戶的需求。
記者：在國內基礎軟件領域，包括操作系統和數據庫，大多采用的是基于開源軟件的發展模式。Gbase 8t這種引進商業源代碼授權的模式是另辟蹊徑?
崔維力：首先必須明確的一點是，南大通用將基于Informix源代碼進一步增強Gbase 8t的功能，比如更好地支持國產CPU，增加安全功能、集群功能等模塊，而產品源代碼的知識產權完全屬于南大通用，可以不反饋給IBM。
和IBM協同發展Informix源代碼體系是另一個重要問題。開源軟件已成為一種主流的軟件開發模式，軟件服務化也是一種趨勢。南大通用計劃在適當時間把Gbase 8a的源代碼、南大通用基于Informix增值開發的模塊的源代碼反饋給開源社區。南大通用希望推動國產數據庫領域軟件開發的參與分享模式的發展。
壓力也是動力
記者：南大通用著力打造的“雙子星”——Gbase 8a+Gbase 8t的產品戰略，對于實現數據庫產品的國產化替代和自主可控具有什么樣的意義?
崔維力：國內數據庫市場分存量市場與增量市場。在存量市場上，我國在積極推動國產化替代，這首先要求有可替代國外產品的國內產品，比如Gbase 8t就定位于高端行業的存量市場。同樣，在增量市場上，要求國產數據庫廠商及時跟進。南大通用的Gbase 8a定位于增量市場。
記者：成為國產數據庫領域的“龍頭”企業，除了要有過硬的產品，還要在資金、人才等方面做好儲備。南大通用在這些方面是如何做的?
崔維力：南大通用目前的股權結構是管理層和骨干員工持股69%，超過20%的員工持有公司股份，將來還會有更多員工持股。公司也在積極創造與員工共成長的激勵機制。南大通用計劃公開募集資金，加大對研發和市場的投入，推動公司更快發展。南大通用還將加大與上下游產品適配的研發投入，打造完整產業鏈。
公司在快速發展的過程中也面臨著壓力：一方面，公司的發展速度還不夠快，產品的供給能力與旺盛的市場需求不匹配;另一方面，從專注于OLAP到OLAP+OLTP兩條腿走路，從支撐大數據應用的新型數據庫領先企業到國產數據庫“龍頭”，南大通用還有很長一段路要走。
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