計世資訊（CCW Research）計算機系統研究部總監丁震認為，當前，數據價值挖掘已經成為互聯網、保險等行業大數據應用投資增長的重要推手。2014年，雖然大數據的應用還沒有深入普及，但是已經有越來越多的行業用戶嘗試引入大數據相關技術解決如何管理、利用日益增長的各類數據，而往往這樣的技術引入都或多或少伴隨著IT產品和方案（如中高端存儲系統）的更新換代。特別是像互聯網、保險這樣的行業，對于客戶行為分析、信息甄別、影像對比等方面的需求日益增加，在最近一兩年和未來兩三年，都已經或計劃應用更多的大數據技術，并且傾向于采購更加高效和靈活的大數據系統。
例如，互聯網的數據要求實時分析，例如廣告監測、B2C業務，往往要求在數秒內返回上億行數據的分析，從而達到不影響用戶體驗和快速準確營銷的目的。可以采用精心設計的傳統關系型數據庫組成并行處理集群，或者采用一些內存計算平臺，或者采用HDD的架構，這些無疑都需要比較高的軟硬件成本。目前，很多電子商務網站對購買者的行為進行分析，當有一筆消費，或者一個查詢產生時，網站向用戶提供實時的推薦產品。這個功能是通過用戶的購買傾向，迅速地從大量商品中找到相似或相關聯的產品。實時推薦功能的實施，對數據存儲的結構、調用、分析速度的要求非常高。大數據分析可以為電子商務帶來更低的獨立訪客營銷成本，更高的訂單轉化率，更高的付款成功率，和更高的回頭率。目前在互聯網行業中商用的大數據應用解決方案除了一些國外大的廠商提供數據倉庫、平臺軟件（如SAP、EMC等）之外，主要是一些互聯網背景（BAT投資或者之前互聯網方案轉型）的中型軟件公司的方案，如晶贊科技、點線科技、數新等。
計世資訊（CCW Research）研究表明，2014年，互聯網行業大數據應用軟件投資預計將達到4.5億元，比2013年整張19.7%，到2018年有望超過10億元。
2013-2018年互聯網行業大數據應用軟件投資增長情況
對于保險行業而言，業務數據的顯著特點是數據分析量大、不確定性因素多，面對當今時代的海量金融數據，基于傳統統計技術建立的模型假設條件多，實際應用難以奏效。對于金融行業來講，數據就是業務，對數據的掌握可以實現對市場的支配，并實現巨大的經濟回報。保險行業企業對數據分析的速度要求比較明顯，很多在線交易要求數據分析快速的進行。目前，IBM和EMC的分析軟件在金融領域都有成功案例。
計世資訊（CCW Research）預測，2014年保險行業大數據軟件投資經將達到0.8億元左右，比2013年增長14.3%；預計到2018年將達到1.8億元。
2013-2018年保險行業大數據應用軟件投資增長情況
大數據時代的到來，用戶對于IT基礎架構的需求變得更加嚴苛的不斷復雜化，諸如互聯網、電子商務、保險、電信、公共事業、醫療等行業，數據即是生命，在新的經濟競爭局面下，利用大數據解決方案挖掘價值僅僅是基本要求。另一方面，數據中心的建設有著虛擬化，混合云化的趨勢，很多客戶原有的物理數據中心都在向虛擬化方向轉變。這就要求大數據產品和方案必須更高效，更靈活，管理更簡單，進一步提升數據挖掘和價值分析的水準。
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