企業數字化營銷轉型面臨的普遍挑戰是什么，如何解決?

海爾數字化營銷的背景和經驗成果有哪些?

數據安全法越來越嚴的前提下，如何把握客戶數據應用的邊界?

如何保證用戶數據的安全?

如何統一用戶畫像，實現數據規范化、標準化

……

數字經濟的快速發展，消費者需求和模式的改變，疫情常態化、數字技術的快速落地成熟等大背景， 為企業數字化營銷提供了更大的舞臺和機遇，同時，也提出了更高的標準。

對于成長型企業來說。數字化既是賦能企業高質量成長的驅動力，也是企業獲得更多資源的前提。在“專精特新”企業申報要求中“適應消費者行業改變，符合新技術、新產業、新業態、新模式”的說明，更是體現了對企業建立數字化營銷體系的直接要求。

2022年2月18日，由ENI經濟和信息化網、戴爾科技集團聯合主辦的“數字化賦能高質量成長系列直播課”第三期如期開播。在以“數字化營銷：驅動業績增長，提升客戶體驗”為主題的直播課上，海爾全球信息化平臺用戶營銷IT總監趙華偉、數字化營銷專家喻旭，戴爾科技集團應用服務團隊咨詢顧問常國飛分別從電子電器行業市場營銷面臨的痛點、數字經濟時代的營銷方式進化、數字化營銷的方法論、海爾實踐經驗成果，以及數字技術如何助力成長型企業實現營銷創新轉型的角度，進行了深入的講解與分享。并就參會管理人提出的用戶數據應用邊界，用戶數據安全、統一規范等問題進行了詳細的講解。

共有300多位企業IT及營銷相關管理人參與了此次線上活動。

喻旭 商業數字化專家

商業數字化專家喻旭在直播中從不同角度介紹了企業市場營銷經歷的變遷，其中包括從供給規模到需求規模、從內部優勢到外部優勢、從增量市場到存量市場的環境變遷;自80年代起始的從產品營銷、品牌營銷、人本營銷到今天的數字營銷。同時，結合“客戶不來”、“來了不買”、“買了不留”、“上下打通”、“智慧經驗”等企業在營銷過程中面臨的挑戰及需求，從“體驗人本化”和“營銷數字化”的角度，對導流、轉化、聯動、算法等數字驅動途徑及客戶體驗重構方式進行了詳細解讀。

此外，喻旭還通過“聚水流”、“凝水勢”、“激水花”、“變水力”、“促循環”等關鍵詞組成的水輪模型，形象地介紹了存量時代多渠道引流、打動客戶、社交裂變、促成購買、提高客戶忠誠度的內循環過程，并介紹了私域時代B2K2C的新范式。

常國飛 戴爾科技集團應用服務團隊咨詢顧問

戴爾科技集團應用服務團隊咨詢顧問常國飛則在演講的開場，就通過“企業有多少客戶、分布在哪里……”等企業在營銷工作中的焦點，引出企業傳統營銷模式普遍存在的問題，即：客戶信息篩選困難、營銷過渡、客戶反感、活動評估、有效性差、數據價值不能體現、知識不能有效積累等。

結合當下從粗放到精細化、從經驗驅動到價值驅動、從自動化走向智能化的營銷新趨勢，企業營銷數字化轉型也隨之進入快車道。工欲善其事，必先利其器，基于企業數字化營銷轉型過程中面臨的挑戰，戴爾客戶數據中臺CDP(Customer Data Platform)，可以通過收集并處理多源的用戶數據，通過對用戶數據的細分進行精準的自動化營銷和廣告投放。不僅可以幫助企業挖掘開發潛在客戶，還可以維系老客戶并提升其價值。

而戴爾CDP實現數據閉環和營銷閉環的價值和功能，賦能企業數字化營銷?常國飛介紹了CDP幾個典型的應用場景，其中包括：

場景一：“通過以客戶為中心，進行價值創造并有效產品傳遞至客戶、以營銷為主線，采用數據驅動的消費全程跟進服務”兩種方式實現客戶全程狀態跟進體驗式服務。

場景二：通過聯接數據、打通渠道、構建群島，尋找客戶關注點，實現產品精準營銷。

場景三：接入自有媒體渠道，建立廣告投放助手。

演講的最后，常國飛還結合戴爾CDP以及戴爾人工智能諸葛?小戴的實際應用場景、圖表展現、成果等進行了詳細的介紹。

趙華偉 海爾全球信息化平臺用戶營銷IT總監

行業進入存量市場，用戶增長放緩，流量獲取困難，同時家電用戶消費頻次低、復購周期長，導致了企業鏈接用戶的成本高。在這個背景下，海爾一方面通過下沉市場提高增速，另外一方面則啟動了智能化、數字化、泛生態的存量時代營銷策略。

趙華偉在演講中介紹，基于能力復用、數據互通、共享服務的數字化營銷體系構建原則，海爾用一年多的時間成就了業務數據互通，基礎數據統一，同類能力開放復用，中臺服務共享的數字化營銷平臺基礎。并在這個基礎之上，進行了一系列的數字化能力建設，其中包括：

企業經營賦能：包括發現空白網絡;摒棄低效門店;智能化選址。

終端賦能：包括數字化門店建設;線下零售數字化;啟用終端實時激勵策略。

數字化工具：包括數據驅動終端;輔助精細化運營;智能化市場預測。

用戶體驗改善：建立海爾智家全員以用戶體驗為中心的體系。

生態運營賦能：推出三翼鳥智慧家庭全場景解決方案平臺。

在直播的互動環節，結合參會管理人提出的如何界定用戶數據應用的安全邊界，以及用戶數據的安全保障。常國飛分享了戴爾CDP的操作方式，一方面選擇權威的數據源，保證數據的準確和安全，另一方面則是依賴日常的市場活動以及與第三方機構合作的方式獲取數據。趙華偉介紹海爾的操作方式，除了來源的安全性，數據應用方面則采用了實時監控、隱藏敏感信息以及虛擬號等方式保護客戶的數據安全。

針對另外一個用戶畫像統一、數據規范的問題，常國飛和趙華偉一致認為，數據的規范統一是數字化的基石，要實現數據的標準化規范化，無論是購買還是自研一定要有好的工具，輔以操作標準、制度及流程保障等措施，才能真正實現用戶數據的統一和規范。