6月18日，以“創新普惠”為主題的華為云TechWave全球技術峰會（人工智能&數據）在上海舉行，華為云圍繞AI和數據發布及商用系列新品，加速千行百業智能升級，并分享技術創新與行業實踐。華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳分享了華為云眼中企業數字化轉型的三大關鍵，提出企業實現全面云化、全棧智能的三大關鍵，一定程度上回答了上述問題。
企業數字化轉型的三大要點以及云平臺應該扮演的角色
在石冀琳看來，各行各業的企業在數字化轉型當中面臨一些問題，包括現有數據跟新數據、現有業務跟新業務、現有平臺跟新平臺之間的遷移、并存、互通等，這要求企業與所選擇的云服務伙伴之間必須建立一種新型的戰略合作關系，像一個團隊一樣更加緊密和信任地合作推進數字化轉型。
在這個過程中，企業想做好數字化轉型，單一依靠選擇的伙伴是很難完成的，自身還需做好三點：一是一把手的重視，決策者要愿意利用新技術持續進行創新，給數字化轉型制定長遠的目標，并有耐力、有信心制定非常清晰的業務策略；二是企業的業務部門和技術支撐團隊必須要深度融合，能夠像一個團隊一樣工作，參與到整個業務的主流程、主設計中；三是企業擁抱了新技術、新目標之后，組織和流程也要隨著業務的發展和創新不斷優化和調整。
一言以蔽之，企業“上云用數賦智”推進數字化轉型是“一把手工程”，是一個先轉意識、再轉能力、再轉組織、再轉流程的過程，一把手的重視和組織至關重要！在此基礎之上，企業與云服務伙伴之間的新型戰略合作關系該如何體現呢？
對此石冀琳指出，去年華為云為各個行業提出智能體參考架構，因為所有的創新首先要有藍圖，要有頂層設計，然后才會有實施的建議和階段性的目標。所以作為云服務伙伴，應該幫助企業更好地去做整體的業務上云的頂層設計，規劃上云的參考架構，幫助企業根據自身的行業特點和所處的歷史階段，選擇合適的階段性目標和遷移路徑。同時上述企業需要做的三大要點也要隨之跟上，才能幫助各行各業企業實現數字化轉型目標。
邁向成功的三大關鍵：云原生，數據驅動，AI工業化開發
當上云、用數、賦智成為各行各業的一致選擇，企業數字化轉型整體的頂層設計和參考架構要如何做，才能邁向成功呢？石冀琳在峰會上提出了華為云眼中企業實現全面云化、全棧智能的三大關鍵，以層層遞進的方式幫助企業開展云上創新，激發數據潛能，釋放AI生產力，創造數字經濟新優勢。
首先在上云層面，華為云認為企業要全面擁抱云原生，加速云上創新，打造企業數字化轉型、智能升級的底座。毋庸諱言，很多傳統企業過去并不生于云上，他們最初上云可能只是將一些簡單的應用搬到線上，但現在隨著企業數字化轉型進入深水區，用數、賦智成為新訴求，他們亟需云原生能力支撐當下和未來的業務創新。
為此華為云結合華為公司自身實踐提出云原生2.0，推動企業云化從"ON Cloud"走向"IN Cloud"，幫助企業業務生于云、長于云。通過實現以資源為中心到以應用為中心的轉變，并依托分布式云架構，將服務延伸到業務所需的地方，為企業業務創新提供彈性、敏捷、智能的云原生架構和云服務，云原生2.0可幫助企業提供極致體驗的云原生基礎設施，為創新打造堅實基石和強勁動力。
其次在用數層面，華為云認為企業要圍繞數據全生命周期技術創新，激發數據潛能，讓數據成為新的生產要素。數據作為核心生產要素，在企業構筑競爭優勢的過程中起著至關重要的作用。但統計表明當前企業數據的整體利用率十分低下，并且存在“存不下，流不動，用不好”等頑疾，價值未能充分釋放。
為此華為云提出“DIGITS”設計理念，圍繞數據的全生命周期，構建云原生數據平臺，實現數據的全域整合(Integration)、統一治理(Governance)和智能(Intelligence)，讓用戶能夠基于可信數據(Trustworthy)進行探索發現(Search&Discovery)，驅動業務決策(Decision)，激發數據潛能。基于DIGITS理念，華為云數據使能DAYU及其主力產品華為云FusionInsight智能數據湖通過提供湖倉一體的數據底座，實現數據統一治理，幫助企業圍繞數據全生命周期技術持續創新，實現數據驅動決策。
峰會上，華為云還宣布云原生數據湖Serverless數據湖探索DLI、云原生數據湖統一數據平臺MRS、實時數倉GaussDB(DWS)、金融級分布式云原生數據庫GaussDB(for openGauss)等數據新品正式規模商用，持續大力投入數據領域，激發數據潛能。
最后在賦智層面，華為云認為企業要充分釋放AI生產力，使能全業務、全流程創新，打造企業智能升級的核心能力。毫無疑問，AI作為先進生產力，是企業智能化的關鍵。但當前AI在很多行業的應用離“工業化”還有很遠的距離，亟需從AI單點創新向全局AI發展邁進，才能發揮AI進入企業核心生產環節的超凡能力。
為此華為云在普惠AI的路上，持續升級一站式AI開發平臺ModelArts，加強知識計算、圖引擎、多模態、端云協同等技術應用，并打造了沉淀大量行業知識和數據的盤古大模型，開創“工業化”AI開發新范式，推動AI行業快速落地，驅動全流程業務創新，釋放AI強大生產力。
峰會上，華為云發布了將機器人流程自動化(RPA)與人工智能(AI)相結合的華為云智能流程機器人方案，幫助企業實現財務、稅務、IT、商務、采購、HR、項目管理、薪酬管理等復雜業務流程的自動化，打造“AI數字員工”；同時還發布了可提供全域感知引擎、知識計算引擎、機器人引擎的城市智能中樞，助力實現智能化城市治理和精準服務，加速千行百業智能升級。
跑通“上云用數賦智”，各行各業攜手華為云開展創新實踐
從本次峰會看，各行各業不僅就“上云用數賦智”的數字化轉型范式達成了廣泛共識，并且已經有不少先行企業攜手華為云跑通了這一過程，呈現出不少令人印象深刻并極具參考意義的創新實踐。
比如在新電商/社群電商領域，作為新電商基礎設施提供者，旗下擁有餉店、愛庫存、愛豆學堂等業務的夢餉集團（愛庫存）選擇華為云作為新的云服務提供商，在合作過程中，借助華為云云原生數據湖提供的“云原生技術+AI驅動的全場景解決方案”組合拳，夢餉集團在經營分析、精細化拓客、風控、創新業務洞察等多個場景優化了資源使用效率，實現了降本增效，助力企業取得飛速發展。
又如在家電制造行業，大金中國技術開發研究院聯合華為云EI團隊深挖IAQ（室內空氣品質）儲備技術，通過大數據和AI算法，實現了空氣質量的預測，從而精確界定新風開關的時間點。在空氣質量預測項目中，大金利用華為云盤古大模型高效融合和聯合優化的優勢，提升了預測精度和效率，并在智能控制和空氣潔凈度指標的預測中發揮了重要作用。
再如在文化傳媒領域，基于華為云平臺及媒體AI能力，馬欄山視頻文創產業園提供計算、存儲、網絡、視頻媒體、AI、大數據等能力，滿足視頻生產、制作、分發等各個環節的云服務需求，大幅提升了視頻處理的速度。基于此，馬欄山視頻文創產業園在紅色文化數字呈現工程中實現了黑白電影《雷峰》的影像修復，使老電影煥發新生，讓經典永流傳。
綜上，從本次華為云TechWave全球技術峰會（人工智能&數據）分享的技術創新及行業實踐來看，云是企業智能升級的底座，全面擁抱云原生，加速云上創新，是構筑堅實底座的新姿勢；數據是新生產要素，全流程、全周期使用和治理數據，是激發數據潛能的新姿勢；AI是企業新生產力，實現“工業化”開發，將AI融入核心生產業務流程，是釋放AI生產力的新姿勢。三者各自強化并緊密協同，構筑了企業“上云用數賦智”，邁向數字化轉型成功的康莊大道！
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