隨著技術的發展,探索數據價值一直在持續,數據平臺技術架構也逐步在進化華為云針對企業上云與治理提出了一套適用于互聯網、金融、游戲、產業云等行業的解決方案,由數據采集到數據處理與匯聚,再到數據計算與分析,最后到應用與消費層,通過對數據的一系列采集、處理、分析和應用,構建全場景數據服務助力企業數字化轉型,最終實現從數據到價值的閉環。
數據采集與處理
對核心關鍵應用數據如ERP、CRM、PDM等應用產生的數據來講,經過數據復制服務DRS采集后,遷移至云上數據庫,華為云數據庫具備輕松實現存儲容量擴容、快速便捷的實例規格變更,內核深度優化,業務并發量1000+時性能依然保持穩定,擴容僅需幾分鐘。具有超高的數據可靠性等特點,保障客戶業務穩定運行。
對于郵件,文檔,網頁,監控、車輛等非結構化數據,此類面向分析型場景,將通過實時數據接入kafka等服務進行數據采集,可存入對象存儲服務OBS,通過流查詢,交互式查詢等方式,對數據進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數據MapReduce服務為基礎,提供一站式大數據平臺解決方案,一鍵式構筑數據接入、數據存儲、數據分析和價值挖掘的統一大數據平臺,并且與華為云IOT物聯網、ROMA平臺、數據湖工廠及數據可視化等服務對接,輕松解決數據通道上 云、大數據作業開發調度和數據展現的困難,使用戶從復雜的大數據平臺構建和專業大數據調優和維護中解脫出來,更加專注行業應用,完成一份數據多業務場景使用的訴求。可自動伸縮,按需使用和計算存儲分離,更低成本更高性能。
數據分析與應用
面向操作型場景,數據庫的管理可以由數據管理服務DAS實現,DAS是用來登錄和操作數據庫的Web服務,提供數據庫運維開發功能以及 DevOPS服務。為方便用戶使用和運維華為云RDS,提供數據和表結構的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數據庫開發功能。同時面向大企業提供基于權限最小化控制和審批流程機制,提供數據保護、變更審核、操作審計、研發自助化等數據庫DevOPS平臺,幫助企業實現大規模數據庫下的標準化、規范化、高效率、超安全的管理手段。面向分析型場景中,用于計算與分析的數據倉庫服務GaussDB(DWS),是實時、簡單、安全可信的企業級融合數據倉庫,可借助GaussDB(DWS) Express將查詢分析擴展至數據湖。
華為云數據上云方案,可實現貫穿數據全流程一站式開發運營平臺,提供全域數據集成、標準數據規范架構研發、連接并萃取數據價值、統一數據資產管理、數據智能分析與可視化、數據開放服務,可幫助企業構建完整數據中臺解決方案。同時跨源分析選擇數據湖探索DLI服務,數據免搬遷,是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態, 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務,無需大數據背景,會SQL就會大數據分析。
通過一系列的流轉將數據轉化為資產,企業將IT系統、數據及IT服務集中到統一的云管資源池中,將會提高提升整體資源利用率和工作效率,改善流程,降低運營成本。
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