高通公司同時提供了這類智能邊緣設備的案例，希望它能推動其蜂窩網絡和智能手機技術核心市場以外的增長。

 

PFU是面部識別技術的領先開發商，提供邊緣解決方案，例如信息亭、嵌入式計算機等，年收入達14億美元。與PFU通過其美國子公司PFU America Inc.在“智慧城市”計劃上的工作有關，PFU表示正在與Innominds合作開發面部生物識別技術和用于利用Qualcomm Technologies物聯網平臺的身份管理解決方案中的智能攝像機。

 

Innominds是一家產品工程服務公司，在諸如非接觸式技術(依靠AI / ML的非接觸式技術)和來自公司(使用高通)的計算機視覺技術等領域開發產品方面擁有良好的歷史成績。

 

兩家公司表示，他們希望通過面部識別技術(從富士通獲得許可)，智能連接的攝像頭、AI和2D/3D傳感器技術的組合，推動身份管理解決方案的開發。他們還致力于在酒店、零售、醫療保健、安全和執法部門提供非接觸式身份管理解決方案。

 

“利用高通公司的先進物聯網平臺和5G連接技術，并與Innominds合作開發物聯網技術和集成服務，這使我們能夠在面部生物識別技術領域開發新一代簡單、安全的產品，” PFU Limited副總裁Yasunori Miyauchi表示。

 

高通公司于2019年啟動了智慧城市加速器計劃，以促進推動智慧城市項目發展所需的眾多利益相關者之間的更好合作，包括地方政府、項目開發商和房地產所有者以及各種公共和私人建筑和工程實體。

 

該公告是繼6月JLC Infrastructure和Ignite加入該計劃之后的最新動態，該計劃的最初目標是致力于提高工人安全準則的項目，包括社交距離和戴口罩。

 

更智能的邊緣設備支持生物識別應用

 

物聯網、醫療保健、汽車和其他戰略計劃僅占高通總業務的一小部分，僅1.52億美元，約占2019年收入的1%，但代表著在設備和基站中部署5G技術所帶來的增長機會。該業務在2019年的收入為146億美元，而技術許可在這一年的收入為46億美元。

 

Qualcomm旨在通過諸如Qualcomm Vision Intelligence Platform之類的產品來擴大其業務份額，該產品涵蓋了旨在在網絡邊緣運行計算密集型工作負載的全系列片上系統(SoC)。該平臺針對跨消費者和企業細分市場(即價格敏感的應用)交付的物聯網設備。

 

例如，該公司指出，Qualcomm QCS610和Qualcomm QCS410用于支持面部識別、人體檢測以及在沒有足夠處理能力或內存來滿足此類應用的攝像機上的人數計數。這些芯片包括AI軟件以及矢量和GPU處理內核。

 

高通公司表示，Pilot AI的客戶提供的算法可以跟蹤商店、工廠和其他物理環境中的移動。該軟件的獨特之處在于它可以從多個攝像機獲取數據并將運動轉換為2D地圖。這使客戶可以繪制人流圖并追蹤體溫升高的人的路徑，這是一項重要功能，可以簡化人員的追蹤。

 

具有AI功能的行車記錄儀是其邊緣計算解決方案的另一個應用。高通支持的行車記錄儀可以分析駕駛員的行為，以確保駕駛員注意力是否集中，并在駕駛員操作不安全時發出警報，這對于管理卡車車隊的公司或想要確保駕駛員安全的公司，如Lyft，正在享受駕駛員的安全駕駛。