交易驟增帶來交易和服務落地壓力
據了解，2019年天貓雙11的成交額相比2018年直接增長了26%，訂單創建峰值高達54.4萬筆/秒，更是2009年第一次“雙11”的1360倍，物流訂單量在全天達到了12.92億，各項數據均創歷史之最。天貓雙11狂飆的交易數量在為平臺和商家創造了巨大業績的同時，與之而來的交易和服務壓力則成了擺在其面前的沉重負擔。
阿里巴巴集團董事局主席張勇在雙11開始前即表示，“相比銷售數字，更關心技術的峰值，是技術讓這么多人被聚集起來的需求爆發成為可能。”在解決交易洪峰應對平臺的壓力上，阿里從年初便開始將部署在線下數據中心的上萬個應用、數以十萬計的服務器、數百萬容器向公共云平臺遷移，而消費者和商家對這個“飛機換引擎”的過程毫無感知，最終實現這屆雙11核心系統100%上云，確保了在全球最大規模流量洪峰的沖擊下，用戶擁有平穩順滑的購物體驗。
這屆雙11的“微進化”：刷臉支付驅動商業效率質變
在整個交易鏈條最核心的支付環節，尤其是海量用戶為了搶雙11各商家的零點優惠，造成支付尾款時流量壓力驟增，更快捷安全的生物支付讓用戶在瞬時完成支付，極大的緩解了交易壓力。值得一提的是，從密碼支付到生物支付，技術迭代升級普及可以用飛速來形容，早在2018年天貓雙11，生物支付便占據支付方式的6成，到了今年8月份的網絡安全生態峰會，螞蟻金服副總裁芮雄文表示，支付寶有78%的交易通過指紋、刷臉完成，這屆雙11能夠突破支付洪流這一關口，便得益于生物支付的普及率和其本身所具備的支付效率。
以生物支付目前最火爆的刷臉支付為例，相比其他支付方式，刷臉支付借助3D傳感技術設計的高精度、低功耗3D結構光攝像頭，可以實現用戶三維立體信息的采集，將識別到的信息與人臉識別算法結合，精確匹配用戶預留的身份信息，3D攝像頭毫米級的識別能力可以有效識別面具、照片等偽裝行為，大大確保支付安全性。
3D人臉識別不受光照變化、人臉皺紋影響識別準確性，通過紅外、RGB、深度多數據結合，人臉識別誤判率僅百萬分之一。有統計顯示，輸入密碼平均需要3秒左右，而刷臉支付可以讓每一個用戶的支付時間縮短至1秒左右，這種支付方式的進化對于龐大的交易系統管理來說具有舉足輕重的作用。
3D傳感深度賦能刷臉支付
技術發展一小步，商業進化一大步。資料顯示，國內3D傳感技術的發展已經走在世界前沿，而且以奧比中光為首的3D傳感供應商正在推進這一技術加速與商業融合，這其中表現商業融合和對消費者生活影響最為深入的當屬前文所提及的刷臉支付。
從2015年德國漢諾威通信博覽會開幕式上，馬云演示人臉識別支付引爆輿論；2017年杭州肯德基KPRO餐廳全球第一家刷臉支付餐廳驚艷全球，再到2018年，隨著支付寶刷臉產品“蜻蜓”的全面推廣應用，微信、銀聯等巨頭的相繼入局，金融領域掀起轟轟烈烈的刷臉支付風暴。
如今，刷臉支付的應用場景已經融入生活的各個領域，除了線上購物，刷臉支付對于線下新零售提高消費者體驗和商家營銷模式升級具有變革式的意義：一方面能夠在交易支付環節實現更安全、快捷的自動化交易，解放營業員負擔；另一方面刷臉支付還能通過與商家系統的結合，在商品識別、會員系統、門店客流分析等領域發揮重要作用。
“微進化”在各行業全面滲透，新的商業正在成型
見微知著，從阿里云的“飛機換引擎”到3D傳感技術對刷臉支付的深度賦能，2019天貓雙11的“微進化”雖然不如狂飆的銷售額那么奪人眼目，但是它的存在如同分布在商業未曾觸及的時空上一個個微小的亮點。隨著技術與商業的不斷融合發展，這些微小亮點相互串聯，由點成線，由線成面，一副蘊藏無限潛力的未來商業藍圖正在緩緩展開。
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