· 2018年，各類組織管理的數據量平均達到9.70PB，與2016年的1.45PB相比激增569%。

· 全球范圍內，92%的企業看到了數據的潛在價值，36%的企業已經將其轉化為經濟效益。

· 在參與調查的受訪者中，76%的人在過去12個月內遭遇過數據中斷事故，27%的人經歷過無法修復的數據丟失，這個數字與2016年的14%相比增加了近一倍。

· 超過三分之一(35%)的受訪者堅信其數據保護基礎設施符合現有法規，但只有16%的受訪者認為其數據保護解決方案能夠應對未來所有挑戰。

· 近半數(45%)受訪者正苦于尋找適合人工智能和機器學習等新技術的數據保護解決方案。

戴爾易安信公布的第三期全球數據保護指數調查結果顯示，數據量呈現爆炸式增長，增幅達569%，數據保護的“采納者”數量相比2016年猛增近50個百分點。本次調查訪問了私有組織和公共組織的2200名IT決策者，這些組織來自全球18個國家和11個行業，員工數量均超過250人，這些受訪者提供了有關數據保護現狀和數據保護策略成熟度的全面見解。該指數顯示，受管理的平均數據量從2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB，而且，很多組織已深刻認識到數據的價值。全球范圍內，92%的受訪者都看到了數據的潛在價值，36%的受訪者當前正將數據轉化為經濟效益。盡管這種認可是積極的，但大多數受訪者仍難以妥善保護其自有數據。本次調查得出的很多結果都來源于對這些因素的綜合考量。

數據中斷事故代價高昂

龐大的數據量及其對業務運營的重要作用大大增加了數據保護的挑戰性。數據中斷事故頻繁發生，但更令人擔憂的是無法挽回的數據丟失不斷增加。據調查顯示，全球超過四分之三(76%)的受訪者在12個月內經歷過某種類型的數據中斷，27%的受訪者表示無法使用現有的數據保護解決方案來恢復數據，這個數字幾乎是2016年的兩倍(14%)。

巧合的是，全球76%的受訪者雇用了至少兩家數據保護供應商，這使得他們在同期的12個月內，遭遇某種類型數據中斷的可能性比僅雇用一家供應商的受訪者的可能性高出35%。在雇用兩家甚至更多供應商的用戶中，計劃外系統宕機是最常見的中斷類型(43%)，其次是阻止數據訪問的勒索軟件攻擊(32%)和數據丟失(29%)。

盡管計劃外系統宕機的情況更為普遍，但數據丟失造成的損失卻要高得多。例如，那些遭遇宕機的受訪者在過去12個月內平均經歷了20小時的宕機時間，損失為526,845美元，而遭遇數據丟失的受訪者則平均損失2.13TB，價值接近100萬美元。此外，許多經歷過數據中斷事故的受訪者還表示，數據丟失對企業的方方面面都會產生深遠影響，包括客戶信任、品牌資產、員工生產力等。

令企業付出高昂代價的不只是數據量的損失，還有數據價值本身的損失。顯然，大部分企業都認識到了這一點，有81%的受訪者均表示自己更注重各類數據保護，因其更具經濟價值。

數據保護面臨的挑戰

盡管被歸類為數據保護“采納者”的人數增加了近50個百分點(從2016年的9%上升至2018年的57%)，而“領先者”也增加了10個百分點(從2016年的2%上升至2018年的12%)，但大多數企業都在努力實施能夠充分滿足其需求的解決方案。

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大多數受訪者(95%)在數據保護方面至少面臨一個挑戰。全球范圍數據保護的三大挑戰包括：

1. 配置和操作數據保護軟件/硬件的復雜性，以及因數據快速增長導致的備份副本存儲和管理成本高漲，兩者并列為第一大挑戰，占46%。

2. 缺乏適用于新興技術的數據保護解決方案是第二大挑戰，占45%。

3. 確保遵守GDPR等法規是第三大挑戰，占41%。

對于那些苦于為新興技術尋找有效的數據保護解決方案的受訪者來說，超過一半(51%)的人表示他們無法為人工智能和機器學習數據找到合適的數據保護解決方案，在為云原生應用程序(47%)和物聯網(40%)尋找數據保護解決方案上遇到困難的受訪者比例緊隨其后，分別為47%和40%。

新興技術和數據快速增長所帶來的挑戰才剛剛顯現。正因如此，只有16%的受訪者認為他們目前的數據保護解決方案能夠應對未來的所有業務挑戰。

云計算正在改變數據保護的格局

根據“全球數據保護指數”顯示，平均來看，公有云使用量在受訪者組織總體IT環境中所占的比例已從2016年的28%增加到2018年的40%。幾乎所有使用公有云的組織(98%)都將其視為數據保護基礎設施的一部分。公有云數據保護的主要用例包括：

1. 用于備份/快照服務，以保護在公有云中使用新應用程序架構開發而來的工作負載(41%)。

2. 用于本地工作負載/數據備份(41%)。

3. 保護特定SaaS應用程序(40%)。

4. 用于本地數據保護軟件的云化版本，以保護公有云工作負載(40%)。

5. 用于備份/快照服務，以使用傳統應用程序架構保護公有云中開發的工作負載(38%)。

考慮到公有云環境中的數據保護解決方案時，不斷擴大的數據世界扮演著一個特別重要的角色，因為64%的受訪者認為可擴展性選項十分重要。具體來說，41%的受訪者提到了為實現規模化保護而必須使用的數據保護基礎設施或服務所產生的影響，而40%的受訪者提到了隨公有云工作負載的增加而對服務進行擴展的能力。

監管即將成為促進數據保護的催化劑

像歐盟通用數據保護條例(GDPR)這樣的數據隱私法規相對較新，對數據行業的真正影響尚未顯現。然而，由于41%的受訪者將遵從法規列為三大數據保護挑戰之一，這方面的監管很快就成為了焦點。

此外，只有35%的受訪者確信其組織當前的數據保護基礎設施和流程符合地區法規。大部分受訪者在這一點上的不自信是不無道理的，因為在過去12個月經歷過數據丟失或計劃外系統宕機的組織中，有12%的受訪者表示他們因此遭到罰款。

引言

人工智能和物聯網等新興技術通常是組織數字化轉型的重點，但這些技術所產生的數據絕對是其轉型歷程的關鍵所在。數據保護采納者增加了近50%，而且大多數企業現已認識到數據的價值，這證明我們正在積極保護和利用推動人類進步的數據。

——戴爾易安信數據保護業務總裁兼總經理Beth Phalen