這個(gè)神秘的“平頭哥”，實(shí)際上是人們給非洲大草原野生動(dòng)物“蜜獾(mi huan)”取的一個(gè)昵稱，據(jù)稱還是馬云自己從一堆候選中拍板決定的。
蜜獾體型不大，但是以“世界上最無(wú)所畏懼的動(dòng)物”被收錄在吉尼斯世界紀(jì)錄大全中。阿里以它命名，阿里的芯片未來(lái)會(huì)以小博大嗎?
一、 阿里不是一時(shí)沖動(dòng)
其實(shí)，阿里做芯片這個(gè)事情已經(jīng)有段時(shí)間了。今年4月份，阿里全資收購(gòu)了中天微。
而早在收購(gòu)中天微之前，阿里巴巴達(dá)摩院就已經(jīng)組建了芯片技術(shù)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行AI芯片的自主研發(fā)。
阿里巴巴還投資了寒武紀(jì)、Barefoot Networks、深鑒、耐能、翱捷科技等5家芯片公司。
寒武紀(jì)做出來(lái)全球AI深度學(xué)習(xí)計(jì)算最快的芯片，已經(jīng)集成到了華為海思的麒麟970之中，進(jìn)入變現(xiàn)階段。
Barefoot Networks開(kāi)發(fā)了世界上最快的可編程網(wǎng)絡(luò)芯片，這種名為T(mén)ofino的芯片比現(xiàn)在市場(chǎng)上任何其他芯片快兩倍，以每秒6.5兆的速度處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包。
深鑒有DNNDK(Deep Neural Network Development Kit)。這是深鑒科技面向AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)DPU研發(fā)的SDK。深鑒還有名為“聽(tīng)濤”的深度學(xué)習(xí)用SOC。
耐能(Kneron)于2016年推出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(Neural Processing Unit，NPU)，以及自行研發(fā)的軟件開(kāi)發(fā)工具包「重組式人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」(Reconfigurable Artificial Neural Network)，應(yīng)用在低功耗智能家居、智能安防、手機(jī)等領(lǐng)域。
翱捷科技的創(chuàng)始人戴保家為銳迪科前CEO，近期完成了對(duì)Marvell(美滿電子科技)MBU(移動(dòng)通信部門(mén))的收購(gòu)。它是國(guó)內(nèi)基帶公司中除海思外唯一擁有全網(wǎng)通技術(shù)[支持TD-LTE、FDD-LTE、TD-SCDMA、CDMA(EVDO2000)、WCDMA、GSM共六種不同的通信模式]的公司，具備完整、強(qiáng)大的基帶平臺(tái)研發(fā)能力。
除了收購(gòu)，阿里自己也在研發(fā)芯片，阿里巴巴達(dá)摩院正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，該芯片將運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。按照設(shè)計(jì)，該芯片的性價(jià)比將是目前同類產(chǎn)品的40倍。
中天微有自有指令集的處理器和CPU，其中性能最高的CK860性能已經(jīng)達(dá)到4.1DMIPS/MHz，這已經(jīng)是ARM A15的水平，而CK860的功耗還不高的，在28nm工藝下功耗是0.16mw/Mhz。
就是說(shuō)，阿里通過(guò)在芯片行業(yè)的布局，我們可以看到，阿里已經(jīng)有了從CPU到人工智能加速處理器，再到網(wǎng)絡(luò)芯片的一個(gè)鏈條。
如今，成立平頭哥，只是水到渠成的事情。
二、阿里準(zhǔn)備如何造芯片?
在云棲大會(huì)上，張建鋒表示阿里要做兩類芯片。
第一類是NPU(神經(jīng)處理芯片)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力。在云棲大會(huì)召開(kāi)的前夕， AliNPU團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成所有的芯片指標(biāo)的檢測(cè)驗(yàn)證，2019年4月正式流片。明年6月，阿正式亮相。
張建鋒表示阿里NPU實(shí)現(xiàn)了10倍的深度學(xué)習(xí)推理性能提升，40倍的系統(tǒng)總體性能功耗比。
第二類是嵌入式芯片。主要用于更多的數(shù)據(jù)獲取。這里包括全兼容RISC-V的CK902芯片等。
未來(lái)長(zhǎng)期規(guī)劃是量子計(jì)算，去年阿里發(fā)布了太章，模擬了81比特的隨機(jī)量子電路。在未來(lái)量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展打下基礎(chǔ)。張建鋒表示，我們希望在兩三年內(nèi)，真正做一款量子芯片出來(lái)。
通過(guò)張建鋒的介紹，我們看到阿里的思路還是很清晰的。
阿里并不準(zhǔn)備和英特爾去競(jìng)爭(zhēng)PC、服務(wù)器市場(chǎng)，也不與高通、海思競(jìng)爭(zhēng)手機(jī)SOC，不與英偉達(dá)去競(jìng)爭(zhēng)GPU和通用計(jì)算。
阿里瞄準(zhǔn)的是兩個(gè)專用市場(chǎng)。
阿里的NPU可以理解為人工智能計(jì)算的專用加速器。目前主流人工智能計(jì)算還是CPU和GPU，谷歌的AlphaGo用的就是nVIDIA的GPU。
但是CPU和GPU都不是專門(mén)給人工智能設(shè)計(jì)的，用于人工智能屬于能用但是低效率。同樣的計(jì)算量，專用的NPU可以用更低的功耗完成更多的計(jì)算量。
NPU目前并沒(méi)有太領(lǐng)先的廠商，阿里已經(jīng)投資的幾個(gè)企業(yè)都在做這一塊，國(guó)外也沒(méi)有領(lǐng)先，大家同一條起跑線，這個(gè)時(shí)候阿里投入研發(fā)，是有可能做到世界領(lǐng)先的。
嵌入類這一塊，本來(lái)就是中天微的業(yè)務(wù)，不是主流，但是應(yīng)用很廣，屬于悶聲發(fā)財(cái)?shù)摹?/p>
至于，量子芯片，這是屬于未來(lái)的，量子計(jì)算機(jī)相對(duì)于電子計(jì)算機(jī)是一場(chǎng)革命，計(jì)算能力會(huì)有指數(shù)級(jí)別的提升，但是量子計(jì)算機(jī)還比較遠(yuǎn)，屬于預(yù)研。
在這三塊中，NPU更重要一些。
三、阿里做芯片能成功嗎?
阿里巴巴最初從電商開(kāi)始的，在發(fā)展過(guò)程中，阿里的生態(tài)疆域是不斷升級(jí)。阿里逐漸成了一個(gè)非常龐大的體系。阿里電商C2C有淘寶、閑魚(yú)，B2C有天貓，線下有銀泰，海外電商有天貓國(guó)際，全球購(gòu)，速賣通，還收購(gòu)了南亞，東南亞各國(guó)的一大票當(dāng)?shù)仉娚?。電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全覆蓋。
金融領(lǐng)域的支付寶是配合電商業(yè)務(wù)發(fā)展的，然后支付寶衍生于余額寶的理財(cái)，小額貸款螞蟻小貸，消費(fèi)貸款螞蟻花唄，數(shù)據(jù)衍生出芝麻信用，還有保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)……
線上延伸到線下O2O，餐飲，旅游，出行全部囊括。
從消費(fèi)品延伸到文娛市場(chǎng)，阿里音樂(lè)、影視、游戲、閱讀，體育由構(gòu)成一個(gè)文娛系統(tǒng)。
在龐大體系的背后，阿里云提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支持，菜鳥(niǎo)物流解決物流，螞蟻金融解決資金流。
這些業(yè)務(wù)從中國(guó)拓展到海外，就是eWTP
但是，作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，阿里這些龐大的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)都是芯片。從芯片到操作系統(tǒng)，通訊，到云端計(jì)算，阿里的所有業(yè)務(wù)需要基礎(chǔ)體系來(lái)支撐，這個(gè)支撐如果受制于人，阿里就會(huì)受制于人。
同時(shí)，未來(lái)的趨勢(shì)是人工智能，云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)，在阿里龐大的業(yè)務(wù)體系中，對(duì)芯片和核心科技有強(qiáng)烈需求。僅僅阿里自己的需求，就足以支撐起一個(gè)完整的芯片產(chǎn)業(yè)鏈。
芯片必須用起來(lái)，讓研發(fā)和盈利循環(huán)起來(lái)，不斷在使用中進(jìn)步，形成自己的生態(tài)系統(tǒng)才能發(fā)展。
阿里布局龐大，其電商核心業(yè)務(wù)，物流業(yè)務(wù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)芯片有龐大的需求，其金融業(yè)務(wù)，云計(jì)算業(yè)務(wù)對(duì)芯片與通信也都有龐大需求，這些需求可以支撐起芯片產(chǎn)業(yè)鏈，并且形成研發(fā)與盈利的循環(huán)，讓技術(shù)越來(lái)越強(qiáng)大。
而當(dāng)芯片產(chǎn)業(yè)鏈建立起來(lái)，研發(fā)達(dá)到高水平之后，芯片產(chǎn)業(yè)也會(huì)成為阿里的支撐。
華為做海思，最初海思的競(jìng)爭(zhēng)力是不行的，但是華為堅(jiān)持自己家的手機(jī)用自己的SOC，最終把海思扶持成國(guó)內(nèi)芯片巨頭。而與華為海思同時(shí)代的巨頭們紛紛退出，甚至包括英特爾、英偉達(dá)。
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