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條條“小道”通羅馬:網絡謠言的傳播動力學可視化分析

責任編輯:editor006 作者: 張霖 |來源:企業網D1Net  2018-01-20 17:21:28 本文摘自:IT經理網

打擊網絡謠言已經成了包括Facebook、Twitter等互聯網公司和各國政府的新年許愿之一,但是對網絡謠言(小道消息)發酵和傳播機制的認知與分析,學術界和新聞界大多數情況下都處于“一臉懵逼”狀態。以下,我們編譯整理了塞浦路斯科技大學、阿拉巴馬大學等多位學者的最新研究報告:

《紐約時報》最近指出,一些非主流的邊緣八卦網站(Parody website)和社交媒體、社區,滋生的虛假信息往往能夠滲透到Facebook和福克斯新聞這樣的主流web社區和媒體。例如一則有關2014年俄羅斯戰斗機與美國驅逐艦在黑海對峙的軍事舊聞,被八卦網站翻新打扮后,被改編成了:俄羅斯空軍配備一種神秘電磁武器,瞬間弄癱了整艘美國軍艦。此消息經過不斷發酵反射,最后居然上了主流新聞媒體福克斯新聞網站的頭條。

下面這張圖展示了“非主流”出身的假新聞如何在新聞傳播的鏈條上流動和發酵,不斷添油加醋后形成一個百足蟲狀的謠言傳播鏈。

此前,上述現象從未被認真調查研究過,也沒有徹底的量化測量和分析手段來搞清楚信息如何在不同的網絡社區間流竄。

大量的假新聞傳播案例顯示,主流社交網絡例如Facebook和Twitter,以及非主流社區例如4chan和Reddit,都是web信息擴散的“足節”,在最新的技術性分析報告(下載地址在文末)中,我們系統研究了Twitter、Reddit和4chan以及它們相互之間的影響,目的是搞清楚他們對整體信息生態系統的影響。

我們的調查涉及了99家主流新聞媒體(包括大家耳熟能詳的全球各大通訊社、財經、娛樂、社會、時政…類媒體),主要從傳播動力學和影響力評估兩個方面來分析。

以下是調查的一些亮點信息:

從非主流到主流:新聞“足節”的傳播模式

調查選取特定的新聞源URL,跟蹤其在各個平臺上從產生到傳播的整個過程,統計次數和次序,例如一個URL網址首先出現在Reddit上然后又出現在4chan上,那么次序和路徑就是Reddit—>4chan,通過匯集這些數據生成一個新聞傳播路徑的可視化圖表(線條的粗細代表傳播量):

可以看出,八卦網站Breitbart.com的URL首次出現在Reddit上的次數比Twitter多,頻率比4chan高。二其他一些類似的網站,例如infowars.com、rt.com和sputniknews.com的URL在Twitter上首發的次數比Reddit和4Chan多。此外,4chan是URL首發次數最少的平臺。

對于主流新聞網站,我們可以看到紐約時報和cnn的網站鏈接更多在Reddit上首發,次數超過Twitter和4chan。但是,來自bbc和衛報等媒體的新聞鏈接在Twitter上首發的幾率比Reddit大。沒有任何一家主流媒體的URL在4chan上首發次數超過Twitter和Reddit。

非主流媒體“足節”的相互影響力分析:
為了評估每個“足節”平臺對其他平臺媒體分享內容的影響,我們使用一種統計模型——霍克斯過程(Hawkes processes)這種方法能幫我們判斷特定事件(例如發布URL)是否是前一個事件導致的結果。例如,我們能夠認定4chan論壇的pol/board子論壇信息流中的一個事件導致了一個Twitter事件的發生(因為同樣的鏈接之后發布在了Twitter上)。

本次研究我們監測了六個reddit子論壇、4chan的時政論壇和Twitter平臺。下圖展示了這三大平臺相互之間的影響力(統計包含主流媒體URL和非主流URL):

結論:
本研究首次嘗試對主流新聞和非主流新聞(小道消息、包含網絡謠言)在多個社交媒體平臺上的互動和擴散發酵模式進行分析,通過對數以百萬計的推文、論壇帖子中包含的數以千計的網絡新聞URL的追蹤統計,我們發現非主流社區對主流媒體(平臺)的影響力遠超過人們的想象。

關鍵字:可視化分析TwitterURL

本文摘自:IT經理網

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條條“小道”通羅馬:網絡謠言的傳播動力學可視化分析

責任編輯:editor006 作者: 張霖 |來源:企業網D1Net  2018-01-20 17:21:28 本文摘自:IT經理網

打擊網絡謠言已經成了包括Facebook、Twitter等互聯網公司和各國政府的新年許愿之一,但是對網絡謠言(小道消息)發酵和傳播機制的認知與分析,學術界和新聞界大多數情況下都處于“一臉懵逼”狀態。以下,我們編譯整理了塞浦路斯科技大學、阿拉巴馬大學等多位學者的最新研究報告:

《紐約時報》最近指出,一些非主流的邊緣八卦網站(Parody website)和社交媒體、社區,滋生的虛假信息往往能夠滲透到Facebook和福克斯新聞這樣的主流web社區和媒體。例如一則有關2014年俄羅斯戰斗機與美國驅逐艦在黑海對峙的軍事舊聞,被八卦網站翻新打扮后,被改編成了:俄羅斯空軍配備一種神秘電磁武器,瞬間弄癱了整艘美國軍艦。此消息經過不斷發酵反射,最后居然上了主流新聞媒體福克斯新聞網站的頭條。

下面這張圖展示了“非主流”出身的假新聞如何在新聞傳播的鏈條上流動和發酵,不斷添油加醋后形成一個百足蟲狀的謠言傳播鏈。

此前,上述現象從未被認真調查研究過,也沒有徹底的量化測量和分析手段來搞清楚信息如何在不同的網絡社區間流竄。

大量的假新聞傳播案例顯示,主流社交網絡例如Facebook和Twitter,以及非主流社區例如4chan和Reddit,都是web信息擴散的“足節”,在最新的技術性分析報告(下載地址在文末)中,我們系統研究了Twitter、Reddit和4chan以及它們相互之間的影響,目的是搞清楚他們對整體信息生態系統的影響。

我們的調查涉及了99家主流新聞媒體(包括大家耳熟能詳的全球各大通訊社、財經、娛樂、社會、時政…類媒體),主要從傳播動力學和影響力評估兩個方面來分析。

以下是調查的一些亮點信息:

從非主流到主流:新聞“足節”的傳播模式

調查選取特定的新聞源URL,跟蹤其在各個平臺上從產生到傳播的整個過程,統計次數和次序,例如一個URL網址首先出現在Reddit上然后又出現在4chan上,那么次序和路徑就是Reddit—>4chan,通過匯集這些數據生成一個新聞傳播路徑的可視化圖表(線條的粗細代表傳播量):

可以看出,八卦網站Breitbart.com的URL首次出現在Reddit上的次數比Twitter多,頻率比4chan高。二其他一些類似的網站,例如infowars.com、rt.com和sputniknews.com的URL在Twitter上首發的次數比Reddit和4Chan多。此外,4chan是URL首發次數最少的平臺。

對于主流新聞網站,我們可以看到紐約時報和cnn的網站鏈接更多在Reddit上首發,次數超過Twitter和4chan。但是,來自bbc和衛報等媒體的新聞鏈接在Twitter上首發的幾率比Reddit大。沒有任何一家主流媒體的URL在4chan上首發次數超過Twitter和Reddit。

非主流媒體“足節”的相互影響力分析:
為了評估每個“足節”平臺對其他平臺媒體分享內容的影響,我們使用一種統計模型——霍克斯過程(Hawkes processes)這種方法能幫我們判斷特定事件(例如發布URL)是否是前一個事件導致的結果。例如,我們能夠認定4chan論壇的pol/board子論壇信息流中的一個事件導致了一個Twitter事件的發生(因為同樣的鏈接之后發布在了Twitter上)。

本次研究我們監測了六個reddit子論壇、4chan的時政論壇和Twitter平臺。下圖展示了這三大平臺相互之間的影響力(統計包含主流媒體URL和非主流URL):

結論:
本研究首次嘗試對主流新聞和非主流新聞(小道消息、包含網絡謠言)在多個社交媒體平臺上的互動和擴散發酵模式進行分析,通過對數以百萬計的推文、論壇帖子中包含的數以千計的網絡新聞URL的追蹤統計,我們發現非主流社區對主流媒體(平臺)的影響力遠超過人們的想象。

關鍵字:可視化分析TwitterURL

本文摘自:IT經理網

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