1月19號在北京開幕的極客公園創新者大會上。Google Brain首席工程師陳智峰發表了《尋找答案從定義問題開始——TensorFlow可以用來做什么》演講。

陳智峰介紹了谷歌的TensorFlow平臺。TensorFlow是一個相當完整的深度學習軟件開放平臺，比如說，它支持CPU、GPU混合搭建的數據中心的訓練平臺，它也支持將數據中心訓練出來的好的模型，相對便捷的部署到不同的移動端應用上，既可以支持類似Google自主研發的特別定制的TPU處理器，這種多平臺的支持。

TensorFlow一直以來的一個目標，就是能夠幫助盡量多的開發者，能夠把深度學習的技術利用起來，最終使得廣大的用戶從中能力得到益處，基于這個初衷，TensorFlow一直很重視多種程序員開發環境的支持。

比如說，開發者可以在主要的開發環境中使用TensorFlow。TensorFlow在谷歌公司內部的應用推廣是非常全面和徹底的，比如說TensorFlow很早就幫助Google的核心業務（搜索和廣告），實施了深度學習的模型，并且在核心業務上體現了他們的性能。在垃圾郵件過濾也使用了TensorFlow訓練的模型，同時在安卓的應用程序推薦上，也上線了TensorFlow的模型等等。

此外，TensorFlow這樣深度學習的框架也應用于智能醫療工作方面和自動駕駛等方面。

陳智峰介紹：TensorFlow自2015年開源以來，最近我們開始加大力度對中國市場的支持，比如說我們正在建立一個TensorFlow的中文網站，TensorFlow的開發者也實現了快速的增長，同時，超過1000多人參與了TensorFlow的開發，這是一個非常活躍的社區。目前全球180多個國家，各種用戶已經下載了超過1000萬次的TensorFlow開發包。

過去一年中，TensorFlow主要推進的項目是TensorFlow Lite模式，這個模式是專門針對移動和嵌入式應用場景打造的機器學習平臺，它的目標是希望把部署機器學習在云端訓練的模型，更加簡單、高效的遷移到移動端上進行部署。