基于人臉識別的人工智能技術，讓消費者能體驗彩妝效果的虛擬試妝機應運而生。 陳 靜攝

過去一年中，人工智能成為互聯網行業最熱門的關鍵詞。在剛剛結束的第四屆世界互聯網大會上，無人超市、自動駕駛、引導機器人、城市大腦……這些最吸引眼球的“黑科技”們，實際上也都是人工智能在各個領域的投射——

機器觀察世界，機器學習規律，計算能力的提升讓神經網絡的建立成為可能，海量數據的出現則讓人們有“籌碼”訓練神經網絡，人工智能由此變得真正聰明可用。市場研究機構賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%。

“作為一項改變世界的技術，人工智能已經到了從實驗室走入真實的生產環境和日常生活的‘臨界點’。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。

梳理過去一年的技術發展，走出實驗室，人工智能給人們的生活帶來了怎樣的變化？伴隨著人工智能進入實用，它到底是搶奪還是創造了工作機會？面向未來，人工智能的風又將朝著哪個方向吹？

機器越來越像人了

“今天會下雨嗎？”“附近有什么餐廳？”觀眾提出各種問題，屏幕上隨即顯示出答案，但這并不是依靠語音識別，而是通過識別唇部動作來判斷觀眾說了什么。搜狗把這套業內首個非特定人的中文唇語識別系統帶到了今年的世界互聯網大會上。

同這套唇語識別系統一樣，改變人與機器的交互方式，成為人工智能應用的“突破口”。搜狗CEO王小川表示：“我們一開始用鍵盤，后來用鼠標，再后來用觸屏，到現在用語音、手勢、表情輸入。人工智能使得機器開始去適應人的方式，而不是人去適應機器。”換言之，就像阿里巴巴集團董事局主席馬云所說的那樣，機器越來越像人了。

從這個角度講，巨頭們對人工智能的熱情，正在于人工智能降低了人與機器的交互難度，伴隨人口紅利期的結束，互聯網競爭進入“下半場”，交互“門檻”的降低意味著可以讓包括兒童、老人等人群納入新用戶。

智能音箱產品的走紅正是基于這樣的邏輯。百度、阿里巴巴、小米、科大訊飛紛紛加入智能音箱爭奪戰。獵豹移動CEO傅盛說：“拿我們的小雅音箱來說，談不上多智能，但它好用，小朋友不會打字，也可以和它交流，直接跟它說我要聽什么故事。”劉松同樣表示：“與鍵盤相比，手機觸屏便于操作，讓用戶規模增加了幾十倍，人工智能則帶來了新一代的交互，只要能說話，就可以和機器交流，這種交互更具有普惠性。”

視頻網站YouTube上的自動字幕則是另一個降低交互門檻的故事。谷歌大腦負責人杰夫·迪恩表示：“通過機器學習，我們給超過10億個視頻自動加上字幕，讓世界上近3億聾啞人可以知曉視頻的信息。”

交互方式的變化，也意味著人工智能更有效率地連接著人和信息。傅盛表示，人工智能是大連接時代最顯著的特征，“就像汽車提升著出行效率一樣，人工智能也在讓更多人更容易找到需要的信息”。微軟全球執行副總裁沈向洋告訴記者：“對話式計算是計算領域的下一個偉大轉變，它將人類語言的力量與機器學習的智能結合在一起，能應用在所有人機交互領域。我們期待人工智能對話成為人們發現和獲取信息并完成工作的新渠道。”

“砸飯碗”還是“造飯碗”

當機器越來越像人，能夠做人的工作，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？

來自互聯網業界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業的沖擊正在發生，但被取代的主要是重復性的工作，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創造性的工作。

中央美術學院學術委員會副主任王敏的話頗具代表性：“對未來，我看到更多的是機會。很多職業被人工智能取代，人空出來更多時間做創造性的東西，或是享受創造性的內容。這將為設計師、藝術家帶來更多可能性。”

數據似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復性、依靠反復操作實現的熟練工種已經開始受到沖擊，投資銀行業務、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續出現大幅同比負增長。咨詢公司德勤發布的報告也顯示，人工智能已經在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創造出350萬個新就業機會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

問題的關鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？傅盛告訴記者，獵豹移動此前曾在灣區搞過研發，但由于時差問題不算成功，“人工智能是體系化的技術，你要找到場景，涉及各個層面的落地。下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心還是中國自己來培養”。

目前，對AI人才的爭搶近乎白熱化，且“缺口”也同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，今年第三季度，人工智能人才需求量相較去年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“今年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”

“缺口”來自兩個方面，一方面，人工智能人才主要由相關行業跨界而來：高校還未來得及形成人才輸出，存量人才主要來自于企業自身的培養及互聯網、電信等相關的行業。從薪酬來看，月薪25000元到35000元區間的招聘缺口最大，這顯現出人工智能中高端崗位的有價無市。阿里云人工智能首席科學家閔萬里曾表示，在過去一年里，他收到了來自獵頭公司的700多封郵件。

“目前在人工智能人才培養上還相對滯后，要填補缺口需要相當長的時間。”中國人工智能學會副理事長馬少平如是說。

商業化“落地”最重要

近期，在浙江舉行的一場裝備制造、機械專場招聘會上，意外地出現了阿里巴巴的身影。不過這次他們招聘的不是程序員，而是“有10年經驗的工人老師傅”。招聘現場的阿里云工作人員安永告訴記者，這次招聘的具體職位是“ET大腦工業訓練師”，阿里云針對工業生產的人工智能，需要工人師傅們向程序員們傳授經驗，幫助他們跨過行業門檻。

“現階段，人工智能正在從基于大數據學習的1.0階段慢慢進入可以與人交流互動的2.0階段。要想進入3.0階段，則需要更為垂直的技術與知識圖譜。”阿里巴巴人工智能實驗室負責人陳麗娟表示。

打好了“能用”的基礎，人工智能下一步發展的方向就是“怎么用”，谷歌最近一次在亞太區舉辦的分享會，主題就是“Made With AI”（人工智能造就），相比技術本身，同樣更關注技術下沉的應用方向。

在消費者端，人工智能的下沉與精準密切相關。搜狐董事局主席張朝陽表示，人工智能發展的重要方向是對用戶畫像的深度理解。傅盛也表示：“人工智能可以對每個人采取不同的措施，這是之前無法想象的。現在，每個人的腦力、喜好、特征、習慣都可以被一個超級大腦分析。”

在行業端，與垂直行業的緊密結合則是業界看好的方向，阿里巴巴招聘工人老師傅正是這種結合的縮影。“我們看到了人工智能近期在商業價值上的體現，未來3年到5年，垂直領域人工智能將有所發展，垂直的行業應用會更多地需要人工智能，包括電商、交通、醫療等。”劉松則表示。

中國新一代人工智能發展戰略研究院副院長劉剛表示，技術與商業化場景必須緊密結合。“很多人工智能公司擁有技術，但沒有商業化場景，很多傳統大企業有著豐富的應用場景，但自身沒有相應的人工智能技術，這種尷尬在一定程度上阻礙了人工智能商業化落地的進程。”