首先說明，本文不適合R語言初學者閱讀、模仿和使用，如果是初學者，那么RStudio可能是更適合也更完美的工具。如果你在工作生活中遇到Vim / Emacsland，那么本文可能會給你解惑不少。
為什么不直接使用RStudio呢?
這是一個很棒的問題，站在我的角度來說，主要的原因速度和熟悉度。雖然RStudio也有Vim鍵綁定，但是我實在是用不慣，我已經被Vim毀了!
R In Vim
首先，在Vim中尋求R語言支持就是很殘酷的，不僅選擇少，而且支持也很少!所以你最好的選擇是使用一個單獨的: :terminal buffer，其基本工作流程如下:
·在myFile.R編寫代碼
·可視化選擇代碼
·粘貼代碼到: terminal buffer
·執行代碼
·清洗和重復
這種方法雖然看起來不算太繁瑣，但是時間一長，難免覺得單調乏味。除此之外，這種方法還有很多不足之處，主要集中在查看定義內容，查看數據，以及一些基本的 completion + linting。
救世主Nvim-R
Nvim - R是我最喜歡的Vim插件之一，它有很多寶藏值得我們挖掘，毫不夸張的說，它能夠把一把舊水槍變成了一個功能齊全的機關槍。
首先第一步，安裝Nvim-R。我用的是vim - plug，你可以使用任何插件管理器輕松安裝它。
Plug 'jalvesaq/Nvim-R'
然后打開R文件并點擊 rf，你會看到terminal buffer 出現在與你當前會話綁定的R控制臺，點擊 rq。
R file + R console
值得注意的一點是，控制臺并沒有綁定到當前緩沖區。這意味著您可以將多個緩沖區都輸入到同一個控制臺。想要更深入地了解R和Vim在nvim - R中的通信方式請點擊：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R
秘密武器
既然已經掌握了基本的知識，我們就可以深入研究Nvim – R中所提供的一切。下面這個鏈接中包含了大量的內置快捷鍵，希望能夠對你有所幫助：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R/blob/master/doc/Nvim-R.txt
發送：
Nvim - r中有很多方法可以發送代碼行：
Send :: Entire File aa
Send :: Entire Block b
Send :: Entire Function f
Send :: Entire Selection ss
Send :: Entire Line l
以上是我把基本操作映射到鍵盤上的代碼，這樣做法可以節約很多時間。
Object Browser
首先，Object Browser通過鍵入 ro請求的特性，查看在當前環境中哪些變量和庫是活躍的。還可以通過鍵入 rl查看對象，該函數將在當前的控制臺中運行ls()函數。
Documentation
為了更好地理解代碼，你可以選擇以下操作：在Nvim - R中有兩個特別的注釋 rh - help和 re - example。
除此之外，還有另一個選擇就是Dash插件。最簡單的使用方法如下:
現在，當你想要在R代碼或任何其他語言中尋找更多信息的時候，就把鼠標放在單詞上，然后點擊
查看數據
接下來，就是查看數據了。RStudio自帶了一個漂亮的數據查看器，可以方便地獲取數據。這在Vim中有點困難，但也并非不可能。
Nvim - R允許用戶使用 rv命令查看數據幀，它會在Mac上使用X Quartz顯示數據幀，或者是通過Vim的CSV插件來顯示。CSV插件附帶了一大堆用于操作數據的額外特性，不過，我個人建議使用Excel。
其他的提示和技巧
不管你能力如何，下面這些小技巧你一定可以用得上：
Inline Code Output
如果有一行代碼，你按下 o，您將看到在當前文件中顯示為輸出。
函數
代替傳統的str() + plot()，Nvim-R有更簡單的方法：
summary() :: s
plot() :: g
args() :: a
setwd() :: d
print() :: p
names() :: n
Arrows
Arrows是一種很痛苦的類型。幸運的是，Nvim - R可以更容易從-映射到< -。
completion
通常情況下，我認為缺乏代碼自動完成是人們跳過Vim的主要原因。但這個觀點是錯誤的。
Nvim-R completion
Nvim - R支持代碼completion。用戶必須手動使用< c - x >< c - o >作為對象名稱，或< c - x >< c - a >作為函數參數。對于一些人來說，這個工作流是理想的，但是在VS Code這樣的智能感知選擇的對比下，就顯得很笨拙。
Ncm-R
Ncm - R是最佳選擇，它雖然是一個很新的包，但是很受歡迎，它與Nvim - R集成，以通過nvim - comple- manager為R提供異步completion。
Ncm - R為所有人提供了豐富的completion:
·來自全局R環境的對象;
·來自所有加載包的函數;
·包內部的library() 和require();
·數據集內data();
·函數內的參數;
·變量內部pipes %>% 和 ggplots +;
對于基本設置，請將下面的代碼添加到Vim配置文件中。
R Language Server
如果你還不熟悉語言服務器的作用，那么可以查看下面這個鏈接：。
R Language Server還處于早期階段，基本上是實驗性的。
Linting
建立linting很簡單，如果你是使用異步Lint引擎ALE作為驅動程序。你可以在.vimrc中做如下設置:
Plug 'w0rp/ale'
然后安裝lintr：
install.packages('lintr')
進行到這一步，你基本就是完成了將Vim設置成為R語言IDE的工作，希望本文能夠對你有所幫助。如果有任何想法，歡迎在下面留言評論。
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