云原生分布式數據庫CockroachDB在推出之日起就受到了廣泛關注。近日，包括百度在內的一些公司紛紛投入CockroachDB的懷抱。百度的DBA團隊原先使用的是MySQL，現在開始使用CockroachDB，那么CockroachDB究竟幫助百度解決了哪些MySQL無法解決的痛點？
百度DBA團隊在生產環境需要支持十億用戶對應用程序的訪問，所以他們必須提供大規模且性能穩定的基礎設施。他們最開始使用的是MySQL，并通過分片和中間件為關鍵應用提供支持。但DBA團隊希望在有新應用加入時，不僅能夠提供大數據量存儲，還能保持高并發的實時訪問。為了加快查詢速度，還需要支持二級索引，同時還能支持基于已有數據執行一些實時的數據分析。如果繼續使用MySQL，開發人員就必須在應用程序端做很多開發工作，才能實現這些需求。而如果改用NoSQL數據庫，就要放棄二級索引、聚合功能和事務特性，這樣也會給應用程序增加很大的復雜性。
百度DBA團隊作為CockroachDB項目的貢獻者之一，他們發現CockroachDB不僅可以滿足他們的需求，而且不需要使用中間件，也不會給應用程序帶來任何復雜性。該團隊一邊參與該項目，一邊使用真實的流量負載來測試CockroachDB。最后，他們認為CockroachDB的架構非常適合他們的場景。
開發人員可以繼續使用SQL，而DBA團隊不僅能夠更快地作出運維響應，還能滿足開發團隊不斷增長的需求。如果要擴展容量，只要加入新的服務器，在上面安裝CockroachDB，然后重新配置負載均衡器就可以了。負載均衡器自動對數據庫流量進行路由、均衡和復制。
現在，百度在生產環境已經有兩個應用在使用CockroachDB。他們在10臺裸機上安裝CockroachDB，再加上一個負載均衡器來分配流量。每天訪問2TB數據，執行5000萬次寫入操作。不僅可以使用二級索引，還支持分布式SQL查詢。
在CockroachDB的幫助下，百度DBA團隊現在對原先的一些手動執行工作進行了自動化，包括數據庫復制、均衡管理和失效備援。
百度表示會繼續為CockroachDB項目作出貢獻，不斷增加新的特性，提升產品的可用性。百度還與Cockroach Labs合作，在中國舉辦了CockroachDB開發者見面會。
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