很多人的電腦屏幕上都會有一個顯示CPU占用率的小球(當然也可能是其他形狀，很多人是在下載諸如360等安全軟件中帶的)，很多人在看到數字彪紅的時候會很受不了，想要馬上清理內存。如今，節能不僅僅是硬件問題，編程語言的選擇也可能會對能源消耗產生嚴重影響，本文我們將深入了解編程語言的能源效率。
多年來，我們將性能與處理時間結合在一起。“它有多好?”的意思是“它有多快?”，開發人員、工程師甚至消費者都會做很多工作，以避免CPU的重大耗盡，保護其電池，能源效率從硬件開始逐漸轉化為軟件開發。
當嘗試衡量編程語言的效率時，會出現很多問題，比如，你使用什么來度量? 編寫的程序更快，語言就更節能、更有效率嗎? 更快的編程語言是更環保的嗎?比較編程語言之間的效率是困難的。語言的性能可以通過其編譯器或虛擬機的質量輕松改善，改進源代碼與優化庫一樣重要。
但是，一組葡萄牙研究人員做到了。他們研究了27種最流行的編程語言，以查看速度和效率之間是否存在關系。研究團隊通過使用計算機基準測試，使用最先進的編譯器、虛擬機、解釋器和庫來編譯/執行程序測試這些編程語言。然后，他們分析了不同編程語言實現之間的性能，整個過程考慮了三個變量：執行時間，內存消耗和能耗。
研究發現：速度并不等效于能源效率。比如C、C ++、Rust和Ada這樣的編譯語言被列為一些最節能的語言。Java是面向對象語言中速度最快，效率最高的語言之一。解釋性編程語言，如Perl，Python和Ruby是最不節能的。研究人員發現，基于CPU的能源消耗總是占能源消耗的大部分。
平均來說，如果按照編程范例進行排序，命令式語言需要最少的內存，其次是面向對象、函數式，最后是腳本語言。
那么，是否可以綜合能源消耗、時間和內存使用選擇一種編程語言呢? 當然可以，C語言是所有領域的明顯贏家。但如果你對C語言編程不感興趣，那么有一些有趣的選擇。
Go和Pascal在效率測試中做的相當差，但如果你只是考慮基于能源消耗和內存，他們會做得很好。對于有興趣改善能源和內存的人，Rust和FORTRAN也是不錯的選擇。
測試代碼真正的效率
研究人員在GitHub上貢獻了一個項目(開源地址：https://github.com/greensoftwarelab/Energy-Languages)，可以用來評估你的代碼，看它是否高效，只需要三個簡單的步驟：
創建一個名稱為“基準”的文件夾，例如test-benchmark，在你實現的編程語言里面。
按照操作部分中的說明，填寫Makefile。
使用compile_all.pyscript來編譯，運行或測試你想要的內容!或者使用make命令運行它。
你怎么看這一項研究，會改變你對編程語言的選擇嗎?
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