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在過去幾年，計算機科學家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飛躍，也讓人工智能技術變得越來越普遍。

而深度學習無疑又是人工智能的研究熱點，那么現在都有哪些最流行的開源深度學習工具?

本文將為您推薦最著名的9個開源頂級深度學習項目。

1. Caffe

Caffe最初由加州大學伯克利分校博士生創建，是一個深受歡迎基于表達體系結構和可擴展代碼的深度學習框架。受歡迎是因為它的表達架構、可擴展代碼和速度。

操作系統：Windows，Linux，macOS。

2. CaffeOnSpark

首先在雅虎開發，將Caffe深入學習框架帶入Hadoop和Spark群集。CaffeOnSpark可以在GPU和CPU服務器集群上進行分布式深度學習。

操作系統：Windows，Linux，macOS。

3. ConvNetJS

這個JavaScript庫允許用戶從瀏覽器中進行深度學習模型訓練。它承諾“沒有軟件要求，無需編譯器，不用安裝，不用GPU，沒有汗水”。

操作系統：Linux。

4. DeepDetect

DeepDetect，是基于Caffe，TensorFlow和XGBoost的開源深度學習服務器。它為圖像分類，對象檢測，文本和數字數據分析提供了一個易于使用的API。

操作系統：Windows，Linux，macOS。

5. Deeplearning4j

Deeplearning4j聲稱是“為Java和Scala編寫的第一個商業級，開源，分布式深度學習庫”。DL4J與Hadoop和Spark集成，旨在用于分布式GPU和CPU上的業務環境。Skymind可以提供商業支持。

操作系統：Windows，Linux，macOS。

6. DSSTNE

DSSTNE(發音“Destiny”)是Amazon用來訓練和部署其推薦引擎的軟件庫。主要功能包括多GPU規模，大層次和稀疏數據集的操作。

操作系統：Windows，Linux，macOS。

7. H2O

擁有超過10萬用戶，H2O聲稱是“世界領先的開源深度學習平臺”。除了開源版本，該公司還提供付費支持的高級版。

操作系統：Windows，Linux，macOS。

8. Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit以前被稱為CNTK，是微軟的深度學習工具包。它具有速度，可擴展性，商業級質量，與C ++和Python的兼容性。Skype，Cortana和Bing的AI功能都來自它。

操作系統：Windows，Linux。

9. Theano

Theano將自己描述為“一個Python庫，它允許您有效地定義，優化和評估涉及多維數組的數學表達式。主要功能包括GPU支持，與NumPy集成，高效的符號分化，動態C代碼生成等。

操作系統：Windows，Linux，macOS。