2015年，福布斯雜志評選了最熱門的創(chuàng)業(yè)公司，依據(jù)投資者信心和投資額，這個獎頒給了一家當(dāng)時還沒有那么知名的公司——Uptake。這家公司成立于2014年，研發(fā)利用AI技術(shù)的端到端的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測平臺，今年2月以20億美元估值獲4000萬美元C輪融資，成為獨(dú)角獸公司。
36氪此前報道的智擎，同樣在2014年創(chuàng)立，也在做類似的事情，希望利用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行工業(yè)設(shè)備故障健康預(yù)測，幫助企業(yè)降低運(yùn)維成本，提升運(yùn)營收入，目前已經(jīng)在風(fēng)電領(lǐng)域應(yīng)用，準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%左右。
智擎開發(fā)了一套基于云端的系統(tǒng)平臺，可以采集現(xiàn)場設(shè)備中的傳感器數(shù)據(jù)，并通過自研的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對設(shè)備健康狀況進(jìn)行實(shí)時（秒級、分鐘級）監(jiān)測、分析，并在實(shí)際問題和故障發(fā)生之前，提前預(yù)測故障的發(fā)生。
與Uptake一樣，智擎也選擇了從設(shè)備故障監(jiān)測、預(yù)測入手。 之所以選擇從這個領(lǐng)域入手，其中一個原因是英美日等發(fā)達(dá)國家的歷史和數(shù)據(jù)已經(jīng)證明，以狀態(tài)監(jiān)測為基礎(chǔ)的預(yù)知維修，可以在設(shè)備失效前檢測和診斷出所存在的故障，為企業(yè)帶來大量的經(jīng)濟(jì)效益。以英國為例，政府曾對2000家工廠進(jìn)行調(diào)查，數(shù)據(jù)顯示，設(shè)備管理采用故障診斷技術(shù)后，診斷技術(shù)投資與獲利約為1：5，某些工廠可以高達(dá)1：17。
智擎和Uptake做的事情類似，都是希望將這樣的診斷預(yù)測過程自動化。一般來說，故障和異常都是歷史上多次出現(xiàn)的， 企業(yè)往往有相關(guān)的數(shù)據(jù)，這也意味著有可能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)這一過程的自動化。智擎研發(fā)了一套通用的故障預(yù)警模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合實(shí)時的傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的問題，提前通知工作人員更換即將損壞的部件，避免小故障演變?yōu)楦鼑?yán)重故障和事故。
智擎最早的業(yè)務(wù)試點(diǎn)落地也是從風(fēng)電領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測展開，已經(jīng)與排名前兩位的制造商，以及設(shè)備核心大部件制造商和風(fēng)電場運(yùn)營商建立了合作。現(xiàn)在智擎可以較為順暢的采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)是一切預(yù)測分析的基礎(chǔ)，對新進(jìn)該領(lǐng)域的公司來說是越來越不容易。團(tuán)隊(duì)告訴36氪，經(jīng)過以往的試點(diǎn)，目前客戶的需求是比較明確的，就是基于設(shè)備數(shù)據(jù)做故障預(yù)測降低成本，具體說就是在備件完全損壞之前預(yù)測到故障、修復(fù)故障，避免部件的完全損壞和停產(chǎn)。 客戶的需求也是從無到有，到逐漸成為剛需的。
不過團(tuán)隊(duì)并不打算僅僅局限于這一業(yè)務(wù)，也在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)拓展。目前，團(tuán)隊(duì)已將機(jī)器學(xué)習(xí)同行業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，來監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行的健康狀態(tài)，幫助企業(yè)提升設(shè)備性能（設(shè)備性能優(yōu)化APM）來提升生產(chǎn)的收入。
業(yè)務(wù)領(lǐng)域方面，智擎最早從風(fēng)電行業(yè)入手，這個行業(yè)市場規(guī)模及增速可觀，設(shè)備運(yùn)維成本占比高，技術(shù)實(shí)現(xiàn)又相對較難。
數(shù)據(jù)顯示，2000-2015年，全球風(fēng)電裝機(jī)容量從17.4GW發(fā)展到432.9GW，增加了約23倍。其中中國風(fēng)電新增裝機(jī)容量達(dá)到30.5GW，出新高并且連續(xù)六年領(lǐng)跑全球。而根據(jù)國家能源局的規(guī)劃，2020年風(fēng)電裝機(jī)目標(biāo)是2.1億千瓦，平均每年新增裝機(jī)在42GW，年均復(fù)合增速在10.9%，市場規(guī)模將達(dá)到千億元。中國簽署的《巴黎協(xié)定》更是助力風(fēng)電在中國的發(fā)展。
一般來說，風(fēng)電領(lǐng)域被動運(yùn)維模式成本會占到總成本的15%-20%。目前，風(fēng)機(jī)壽命一般為20年，質(zhì)保期多為3-5年，2013年開始中國大量設(shè)備進(jìn)入出保期，設(shè)備出現(xiàn)故障的概率增加。風(fēng)電領(lǐng)域的嚴(yán)重大部件故障和停機(jī)不僅會削減發(fā)電利潤，甚至有可能帶來重大事故，造成人員傷亡 。
智擎分析，風(fēng)電行業(yè)的故障預(yù)測是工業(yè)領(lǐng)域最難的，故障的邏輯關(guān)系也是最復(fù)雜的。每臺風(fēng)機(jī)上有上千點(diǎn)傳感器，每天就會新增1000多萬點(diǎn)的數(shù)據(jù)。對風(fēng)機(jī)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測除了考驗(yàn)高維分析建模的能力外，還需要對行業(yè)對風(fēng)機(jī)本身的機(jī)理有深入的了解，并不是會做數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模就能勝設(shè)備的故障預(yù)測產(chǎn)品和模型的開發(fā)工作。而一旦在這個領(lǐng)域成功，不僅能向相對簡單石化、電力、工程機(jī)械、其他無人值守設(shè)備的行業(yè)去復(fù)制，也能向中小型設(shè)備延伸。
現(xiàn)階段，在風(fēng)電領(lǐng)域，智擎已經(jīng)與排名前兩位的制造商、多家設(shè)備核心大部件制造商達(dá)成了合作，切入點(diǎn)包括故障預(yù)測和設(shè)備性能優(yōu)化，模型數(shù)量較去年增加了一倍達(dá)到40多個。今年末也會在石油石化行業(yè)進(jìn)行試點(diǎn)，未來有可能進(jìn)一步切入電力（輸配電等）、工程機(jī)械行業(yè)、運(yùn)營商的無人值守基站、生產(chǎn)線設(shè)備次品率預(yù)測、設(shè)備能耗管理等行業(yè)。而在美國的Uptake近期也已涉足航空燃油經(jīng)濟(jì)型分析與管控行業(yè)，證明了跨業(yè)務(wù)的可能性。
CEO 王曦分析，跨領(lǐng)域復(fù)制從技術(shù)上和業(yè)務(wù)上來說，是可以實(shí)現(xiàn)的，團(tuán)隊(duì)面向的工業(yè)領(lǐng)域共性比較明顯，需求比較一致，使用的工業(yè)協(xié)議也比較一致； 團(tuán)隊(duì)此前就已經(jīng)考慮從算法模型層面兼容其他的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，所以跨行業(yè)的轉(zhuǎn)化成本也不高；此外，除了故障預(yù)測之外，類似設(shè)備性能優(yōu)化（產(chǎn)能優(yōu)化）這樣可做的場景還有不少，綜合體量還是很可觀的。
智擎此前已入駐了微軟加速器，并獲得了九合創(chuàng)投和青山資本的天使輪融資。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)兼具國內(nèi)外學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)、智慧城市IoT經(jīng)驗(yàn)，以及在風(fēng)電領(lǐng)域也具有豐富的機(jī)組調(diào)試、運(yùn)維管理、設(shè)備故障監(jiān)控和預(yù)測領(lǐng)域設(shè)計(jì)和管理經(jīng)驗(yàn)。
在Uptake成為獨(dú)角獸之前，智擎所在的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在國內(nèi)還沒有那么熱門。王曦分析，過去幾年從國家戰(zhàn)略到互聯(lián)網(wǎng)人才都聚集在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而非物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注也沒有那么高。而從今年年初，不少投資機(jī)構(gòu)都表達(dá)了對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的關(guān)注。
除了Uptake， 國外也有其他公司涉足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。大公司方面，GE推出了基于云平臺的PaaS 產(chǎn)品 GE Predix，開發(fā)者可以基于此進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)用及二次開發(fā)，主要應(yīng)用于能源、生產(chǎn)制造領(lǐng)域，2015年收入已經(jīng)超過50億美元。西門子在近期也推出了其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺Mindsphere。IBM基于Spark的大數(shù)據(jù)平臺提供開發(fā)和定制化的服務(wù)，主要應(yīng)用于銀行、消費(fèi)、保險、 旅游、能源領(lǐng)域。此外，意大利創(chuàng)業(yè)公司Solair，主要做工業(yè)IOT設(shè)備，已經(jīng)于2016年被微軟收購，價格不詳。
2015年，福布斯雜志評選了最熱門的創(chuàng)業(yè)公司，依據(jù)投資者信心和投資額，這個獎頒給了一家當(dāng)時還沒有那么知名的公司——Uptake。這家公司成立于2014年，研發(fā)利用AI技術(shù)的端到端的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測平臺，今年2月以20億美元估值獲4000萬美元C輪融資，成為獨(dú)角獸公司。
36氪此前報道的智擎，同樣在2014年創(chuàng)立，也在做類似的事情，希望利用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行工業(yè)設(shè)備故障健康預(yù)測，幫助企業(yè)降低運(yùn)維成本，提升運(yùn)營收入，目前已經(jīng)在風(fēng)電領(lǐng)域應(yīng)用，準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%左右。
智擎開發(fā)了一套基于云端的系統(tǒng)平臺，可以采集現(xiàn)場設(shè)備中的傳感器數(shù)據(jù)，并通過自研的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對設(shè)備健康狀況進(jìn)行實(shí)時（秒級、分鐘級）監(jiān)測、分析，并在實(shí)際問題和故障發(fā)生之前，提前預(yù)測故障的發(fā)生。
與Uptake一樣，智擎也選擇了從設(shè)備故障監(jiān)測、預(yù)測入手。 之所以選擇從這個領(lǐng)域入手，其中一個原因是英美日等發(fā)達(dá)國家的歷史和數(shù)據(jù)已經(jīng)證明，以狀態(tài)監(jiān)測為基礎(chǔ)的預(yù)知維修，可以在設(shè)備失效前檢測和診斷出所存在的故障，為企業(yè)帶來大量的經(jīng)濟(jì)效益。以英國為例，政府曾對2000家工廠進(jìn)行調(diào)查，數(shù)據(jù)顯示，設(shè)備管理采用故障診斷技術(shù)后，診斷技術(shù)投資與獲利約為1：5，某些工廠可以高達(dá)1：17。
智擎和Uptake做的事情類似，都是希望將這樣的診斷預(yù)測過程自動化。一般來說，故障和異常都是歷史上多次出現(xiàn)的，企業(yè)往往有相關(guān)的數(shù)據(jù)，這也意味著有可能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)這一過程的自動化。智擎研發(fā)了一套通用的故障預(yù)警模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合實(shí)時的傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的問題，提前通知工作人員更換即將損壞的部件，避免小故障演變?yōu)楦鼑?yán)重故障和事故。
智擎最早的業(yè)務(wù)試點(diǎn)落地也是從風(fēng)電領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測展開，已經(jīng)與排名前兩位的制造商，以及設(shè)備核心大部件制造商和風(fēng)電場運(yùn)營商建立了合作?，F(xiàn)在智擎可以較為順暢的采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)是一切預(yù)測分析的基礎(chǔ)，對新進(jìn)該領(lǐng)域的公司來說是越來越不容易。團(tuán)隊(duì)告訴36氪，經(jīng)過以往的試點(diǎn)，目前客戶的需求是比較明確的，就是基于設(shè)備數(shù)據(jù)做故障預(yù)測降低成本，具體說就是在備件完全損壞之前預(yù)測到故障、修復(fù)故障，避免部件的完全損壞和停產(chǎn)。 客戶的需求也是從無到有，到逐漸成為剛需的。
不過團(tuán)隊(duì)并不打算僅僅局限于這一業(yè)務(wù)，也在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)拓展。目前，團(tuán)隊(duì)已將機(jī)器學(xué)習(xí)同行業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，來監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行的健康狀態(tài)，幫助企業(yè)提升設(shè)備性能（設(shè)備性能優(yōu)化APM）來提升生產(chǎn)的收入。
業(yè)務(wù)領(lǐng)域方面，智擎最早從風(fēng)電行業(yè)入手，這個行業(yè)市場規(guī)模及增速可觀，設(shè)備運(yùn)維成本占比高，技術(shù)實(shí)現(xiàn)又相對較難。
數(shù)據(jù)顯示，2000-2015年，全球風(fēng)電裝機(jī)容量從17.4GW發(fā)展到432.9GW，增加了約23倍。其中中國風(fēng)電新增裝機(jī)容量達(dá)到30.5GW，出新高并且連續(xù)六年領(lǐng)跑全球。而根據(jù)國家能源局的規(guī)劃，2020年風(fēng)電裝機(jī)目標(biāo)是2.1億千瓦，平均每年新增裝機(jī)在42GW，年均復(fù)合增速在10.9%，市場規(guī)模將達(dá)到千億元。中國簽署的《巴黎協(xié)定》更是助力風(fēng)電在中國的發(fā)展。
一般來說，風(fēng)電領(lǐng)域被動運(yùn)維模式成本會占到總成本的15%-20%。目前，風(fēng)機(jī)壽命一般為20年，質(zhì)保期多為3-5年，2013年開始中國大量設(shè)備進(jìn)入出保期，設(shè)備出現(xiàn)故障的概率增加。風(fēng)電領(lǐng)域的嚴(yán)重大部件故障和停機(jī)不僅會削減發(fā)電利潤，甚至有可能帶來重大事故，造成人員傷亡 。
智擎分析，風(fēng)電行業(yè)的故障預(yù)測是工業(yè)領(lǐng)域最難的，故障的邏輯關(guān)系也是最復(fù)雜的。每臺風(fēng)機(jī)上有上千點(diǎn)傳感器，每天就會新增1000多萬點(diǎn)的數(shù)據(jù)。對風(fēng)機(jī)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測除了考驗(yàn)高維分析建模的能力外，還需要對行業(yè)對風(fēng)機(jī)本身的機(jī)理有深入的了解，并不是會做數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模就能勝設(shè)備的故障預(yù)測產(chǎn)品和模型的開發(fā)工作。而一旦在這個領(lǐng)域成功，不僅能向相對簡單石化、電力、工程機(jī)械、其他無人值守設(shè)備的行業(yè)去復(fù)制，也能向中小型設(shè)備延伸。
現(xiàn)階段，在風(fēng)電領(lǐng)域，智擎已經(jīng)與排名前兩位的制造商、多家設(shè)備核心大部件制造商達(dá)成了合作，切入點(diǎn)包括故障預(yù)測和設(shè)備性能優(yōu)化，模型數(shù)量較去年增加了一倍達(dá)到40多個。今年末也會在石油石化行業(yè)進(jìn)行試點(diǎn)，未來有可能進(jìn)一步切入電力（輸配電等）、工程機(jī)械行業(yè)、運(yùn)營商的無人值守基站、生產(chǎn)線設(shè)備次品率預(yù)測、設(shè)備能耗管理等行業(yè)。而在美國的Uptake近期也已涉足航空燃油經(jīng)濟(jì)型分析與管控行業(yè)，證明了跨業(yè)務(wù)的可能性。
CEO 王曦分析，跨領(lǐng)域復(fù)制從技術(shù)上和業(yè)務(wù)上來說，是可以實(shí)現(xiàn)的，團(tuán)隊(duì)面向的工業(yè)領(lǐng)域共性比較明顯，需求比較一致，使用的工業(yè)協(xié)議也比較一致； 團(tuán)隊(duì)此前就已經(jīng)考慮從算法模型層面兼容其他的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，所以跨行業(yè)的轉(zhuǎn)化成本也不高；此外，除了故障預(yù)測之外，類似設(shè)備性能優(yōu)化（產(chǎn)能優(yōu)化）這樣可做的場景還有不少，綜合體量還是很可觀的。
智擎此前已入駐了微軟加速器，并獲得了九合創(chuàng)投和青山資本的天使輪融資。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)兼具國內(nèi)外學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)、智慧城市IoT經(jīng)驗(yàn)，以及在風(fēng)電領(lǐng)域也具有豐富的機(jī)組調(diào)試、運(yùn)維管理、設(shè)備故障監(jiān)控和預(yù)測領(lǐng)域設(shè)計(jì)和管理經(jīng)驗(yàn)。
在Uptake成為獨(dú)角獸之前，智擎所在的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在國內(nèi)還沒有那么熱門。王曦分析，過去幾年從國家戰(zhàn)略到互聯(lián)網(wǎng)人才都聚集在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而非物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注也沒有那么高。而從今年年初，不少投資機(jī)構(gòu)都表達(dá)了對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的關(guān)注。
除了Uptake， 國外也有其他公司涉足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。大公司方面，GE推出了基于云平臺的PaaS 產(chǎn)品 GE Predix，開發(fā)者可以基于此進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)用及二次開發(fā)，主要應(yīng)用于能源、生產(chǎn)制造領(lǐng)域，2015年收入已經(jīng)超過50億美元。西門子在近期也推出了其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺Mindsphere。IBM基于Spark的大數(shù)據(jù)平臺提供開發(fā)和定制化的服務(wù)，主要應(yīng)用于銀行、消費(fèi)、保險、 旅游、能源領(lǐng)域。此外，意大利創(chuàng)業(yè)公司Solair，主要做工業(yè)IOT設(shè)備，已經(jīng)于2016年被微軟收購，價格不詳。
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