在今年的AWS Re:invent大會上，Amazon Lex是以預覽版推出的，開發人員可試驗在應用中嵌入對話接口。Lex在機器人（Bot）環境中提供了自動對話識別（ASR），以及多種形式的自然語言理解（NLU）。機器人是訪問這些功能的框架，其中包括：
意圖（Intent）。意圖表示用戶想達到的目標，可以是獲得一個問題的解答，或是在遠程服務上執行一個動作。
表述（Utterance）。表述是關聯到各種意圖的短語。表述可以看成一種語句模板，其中可包括稱為“數據槽位”（Slot）的占位符。在一個具體表述中，數據槽位值是由用戶提供的。
數據槽位（Slot）。正如上面所提及的，數據槽位提供了一種對表述輸入的表示機制。每個數據槽位代表了一種特定類型的信息，例如數量、年份、國家、城市等。也可以根據對輸入的處理需求而自定義用戶數據槽位類型，例如動作列表、顏色列表等。
提示（Prompt）。提示是Lex向用戶提出的問題，讓用戶進一步提供一些在最初的表述中并未給出的信息片段。要實現用戶與使用Lex的機器人間進行多輪口頭交談，提示是一個基礎部分。
實現（Fulfillment），對于負責實現用戶意圖的AWS Lambda服務，Amazon選用了“實現”一詞表示。在業務邏輯上，“實現”依賴于Lex給出的意圖，而意圖是根據用戶表述以及表述中數據槽位的實際值識別的。
具有Alexa技能（Skill）開發經驗的開發人員會發現，Lex與他們在Alexa中所使用框架非常相似，兩者間的主要差別在于兩點。首先，按Alexa的理念，機器人也是一個技能。其次，Alexa技能并不局限于使用AWS Lambda，還允許后臺使用任何的遠端實現。
Amazon在發布Lex預覽版發布時，是以Facebook Messenger聊天機器人演示的。在此之后，Amazon添加了對更多服務交互的支持，其中包括Slack和Twilio。更為重要的是，AWS的SDK現在支持使用多種語言創建iOS和安卓應用，以及Web和桌面應用，這樣應用可以通過集成Lex與用戶交互。Lex控制臺提供了一系列功能，用于定義構成機器人的表述及其與意圖間的關聯，監控未被識別且未觸發意圖的表述。
查看英文原文： Amazon Lex Now Generally Available to Enable Conversational Interfaces
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