人工智能領域發展最迅速、應用最廣泛的方向是機器視覺、大數據和自然語言處理，CrowdAI主要瞄準機器視覺方向，致力于融合人工和機器圖像掃描，為用戶提供精確的圖像識別，并以此為工具進行企業服務。

用戶可以將自己的自動駕駛汽車、衛星或無人機圖像發送給CrowdAI，CrowdAI的人工智能系統進行對象識別，人類進一步確認所有識別都被正確完成，同時可以利用這些數據來改善AI系統。舉例來說，它幫助自動駕駛汽車公司識別物體，如停車標志、行人、自行車和卡車，訓練他們的自動避讓和導航算法。對于衛星圖像公司，CrowdAI可以標記農場、石油鉆機、建筑物、停車場的汽車等，幫助他們的客戶預測產量，監控建設或預測業務的市場接受度。無人機公司可以使用CrowdAI來計算太陽能電池板或確定保險索賠的屋頂損壞程度。這項服務可以讓用戶專注于各自領域的業務，例如構建先進的硬件，而不是從頭開發AI系統。

日前，這家YC畢業的創業公司從Susa Ventures，Box Group，SV Angel，Metamorphic和Yahoo創始人Jerry Yang的AME Cloud籌集了200萬美元種子融資，公司已和行星實驗室以及克魯茲自動無人駕駛汽車公司達成合作。

聯合創始人Nic Borensztein在采訪中表示：“世界正在朝自動化、機器人和按需服務方向發展。實現這一目標的最大障礙是創建允許計算機與世界互動的橋梁，瞄準這一市場，接下來的業務將會有巨大的擴張。”

CEO Devaki Raj曾經在Google Android地圖工作，此前在牛津大學學習統計資料和機器學習。然后，她組建了CrowdAI創始團隊，團隊目前還有另外一個成員Borensztein，曾經創立了Ember廣告平臺，后被Adaptive Media收購。聯合創始人Pablo Garcia也曾在Google的AdWords API小組承擔搭建數據通道的工作。他們都認識到，計算機視覺和圖像識別將改變一大群目前可能無法自己適應這些變化的企業。

同行業內，CrowdFlower和Mechanical Turk等服務只依賴人力勞動，成本昂貴。同時，Clarifai和Google Image API依賴于計算機，但計算機識別并不總是精確到足以為AI算法創建訓練數據。CrowdAI最直接的競爭對手Orbital Insight，已經籌集了超過2800萬美元，但該公司專注于衛星圖像。巨大的市場也會有更多相關高技術的公司引入，但是Crowd AI相信，通過將計算機的可擴展性與人類的直覺相結合，公司的產品可以不發生任何錯誤，贏得客戶的信任。