全球最大企業級軟件公司甲骨文與客戶關系管理(CRM)軟件服務提供商Salesforce都承諾將開發人工智能（AI）助理應用，這些應用將具備機器學習和自然語言互動能力。戰略咨詢分析公司Constellation Research分析師道格·漢斯肯(Doug Henschen)日前對比了這兩大巨頭AI項目背后的技術，并預測它們何時能成為現實。
甲骨文與Salesforce都于本周宣布啟動AI應用項目，但它們在AI功能、適用范圍、推出時間等方面都存在巨大差異，甚至在如何談論人工智能方面也有很大不同。
首先，這兩家公司想要研發的都非科幻電影中描述的那種擁有情感的通用AI，比如《鋼鐵俠（Iron Man）》、《星際迷航（Star Trek）》、《終結者（The Terminator）》以及《2001太空漫游（2001 a Space Odyssey）》中的人工智能。相反，他們正談論的都是輔助人類的“智能”應用，這些應用可以將閉環機器學習和數據科學與用戶數據和第三方數據相結合。
在某些應用中，你還可以看到人機交互能力，包括自然語言處理、語音識別以及機器視覺等。為了實現這些目標，它們需要大量的計算能力、數據、數學以及數據科學技能，還需要大量時間開發這些功能。下面就讓我們具體看看甲骨文與Salesforce各自的計劃。
1.SalesforceAI計劃——愛因斯坦（Einstein）
為了取得先發優勢，Salesforce已經于9月初事先宣布將推出AI計劃——愛因斯坦，并于9月19日發布了正式新聞稿。同一天，甲骨文也在全球開放大會（Oracle Open World）上宣布了自己的AI項目。
愛因斯坦主要可用于增強Salesforce現有應用的能力，因此你將看到愛因斯坦的能力被嵌入其銷售、服務、營銷、分析、商業、物聯網以及社區等云服務中。與此同時，Salesforce也將向開發平臺App Cloud開放愛因斯坦服務，以方便消費者開發自己的“智能”應用。
Salesforce的愛因斯坦可用于增強現有Salesforce應用能力。截止到今年秋季，它將在5項云服務中添加17個AI功能。到明年2月份，將在8大云服務中添加35個AI功能。
愛因斯坦的任務是發現有價值的洞見、預測結果、推薦下一步最好行動以及自動執行任務。以銷售為例，愛因斯坦將可提供有關銷售機會的洞見、提供預測性評分、推薦連接和下一步舉措、自動執行記錄電話等簡單任務以及與客戶互動等。
Salesforce預計，到10月份時，將有17個愛因斯坦AI功能被嵌入到其5項云服務中。到明年2月份，將有35個功能被嵌入到8大云服務中。有些功能將對現有應用免費升級，其他功能將收取額外升級費用。Salesforce還沒有公布哪類功能將被嵌入哪類云服務中，以及愛因斯坦的不同功能將采取什么樣的收費標準等。
自從2013年以來，Salesforce就開始公開收購從事數據科學和機器學習研發的公司，斥資已經超過7億美元。其收購的公司包括RelateIQ、MinHash、 PredictionIO以及MetaMind等。從本質上說，Salesforce通過投資AI、IP以及招募175名數據科學與AI專家節省了大量時間。Salesforce還擁有Data.com，后者積累了大量企業-企業數據。至于計算能力，Salesforce最近引入Amazon Web Services，以便獲得“全網規模”的計算能力。
2.甲骨文AI計劃——自適應智能應用（Adaptive Intelligent Apps）
從這個名字就可以看出，甲骨文在圍繞“人工智能”領域的發展顯得有些保守。甲骨文AI項目主管杰克·伯科威茨（Jack Berkowitz）說：“我們正竭力避開炒作，并開發人們會買、會用以及可用其賺錢的應用。”
甲骨文的“自適應智能應用”有網絡級Oracle Data Cloud和該公司海量的云計算能力支持。
甲骨文的應用全部基于云計算開發，可通過實時不間斷的學習自我進化，能夠自動提供個性化的行動建議，簡化人力資源、金融專業人員等企業用戶的工作任務。甲骨文表示，這些應用都具有智能，可以挖掘交易和行為歷史，甚至提供當前背景下的天氣和位置信息等。
甲骨文的應用既不是基于規則的，也非面向批量處理的。在每個交互動作中，都可通過點擊獲得全新的洞見、內容、提議以及動作。甲骨文稱，其應用將包括監督控制，可以讓企業用戶（不僅僅是數據科學家）基于自動化的洞見、提議或推薦，調整和衡量優先議程。
甲骨文的AI應用實際上屬于獨立應用，但它們也可以與甲骨文現有應用云整合起來。該公司在公開規劃中列舉了6大應用：Adaptive Intelligent Offers和Adaptive Intelligent Actions嵌入Oracle CX Cloud；AI Candidate Experience嵌入HCM Cloud；AI Planning和Bidding嵌入Supply Chain Management Cloud；AI Discounts則嵌入ERP Cloud。盡管這些應用數量還很少，但其涉及的領域卻很廣，肯定會促使更多應用誕生。
在項目推出時間方面，甲骨文也顯得比較保守。甲骨文宣稱，將在未來12個月到18個月之間推出AI應用。比如甲骨文高管表示，Oracle CX Cloud智能應用很可能在2016年年末出現，更多應用則需要等到2017年中期。
甲骨文“自適應智能應用”中最重要的因素就是Oracle Data Cloud提供的全網規模數據。這是通過收購BlueKai、DataLogix、AddThis以及Crosswise實現的，Oracle Data Cloud已經擁有數十億用戶。甲骨文CTO拉里·埃里森（Larry Ellison）甚至宣稱，其用戶數量超過Facebook。
Oracle Data Cloud最近還添加了4億B2B用戶和1億美國企業用戶。從營銷角度來說，甲骨文對這類數據有著深刻的分析和理解，為此Oracle CX Cloud應用會首先出現。甲骨文還在加大在云端領域的投資，包括19個全球數據中心。
Salesforce有先發優勢 甲骨文具長期優勢
Salesforce目前已經在時間方面領先，可以更早地提供更多AI功能。在機器學習和AI技術方面，Salesforce似乎也處于優勢地位。甲骨文在這些領域的動作顯得有點兒謹慎，但暗示會開源機器學習IP，并更多吸收來自DataLogix、Oracle Labs以及應用領域的數據科學家，包括廣告、實時交易系統和預測建模等。據說，甲骨文也在研發整體建模方法，它比深度神經網絡更實用。
這將是一場馬拉松式對戰，而非快到終點的全速沖刺。正如Salesforce所展示的，專業知識可通過租用或收購獲得，而計算能力卻更加昂貴，也更難積累。目前，甲骨文在計算能力方面占據優勢，甲骨文的Data Cloud已經有1500多個數據供應商合作伙伴，與BlueKai和DataLogix的親密關系也是多年培養起來的。甲骨文在計算能力方面具有技術和成本優勢，而Salesforce可以從亞馬遜租用這些東西。總而言之，我認為Salesforce擁有先發優勢，但甲骨文更具長期優勢。
現在，消費者應該密切關注哪些AI功能和應用即將免費開放，哪些需要額外付費。期待這兩家公司都能添加些簡單自動化和免費推薦功能，以充實更復雜的服務。當一家公司剛剛在市場上發力時，它可能會提供免費AI功能。而當其產品占據支配優勢時，那么你可能需要為享受節省時間和增強企業能力而額外付費。
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