2016年3月3日，數據觀思享會沙龍“大數據在城市治理中的應用和痛點”在中關村創業大街舉辦。海量信息技術有限公司創始人、總裁沈立勤女士應邀參與了本次沙龍，并進行了精彩主題演講。
隨著國家大數據戰略的推出，大數據在城市治理等方面呈現出日益重要的作用。如何利用大數據做好政務管理是目前政府部門迫切落實的重要工作。結合本次沙龍主題，沈立勤女士向與會聽眾講述了政府部門如何利用大數據進行城市治理工作，并以北京市突發事件應急委員會的城市應急事件預警系統為例，分享了海量在政府部門城市治理的應用案例。
據沈立勤女士介紹，大數據時代來臨對政府應急管理構成了巨大的困難和新挑戰，同時大數據也為政府部門帶來了新的管理應用契機。政府部門可以運用大數據技術收集輿情和民意，通過分析相關數據，可以了解大眾需求、訴求和意見；同時還可以對大數據進行恰當地管理、建模、分享和轉化，從中提取新的深刻見解，做出應急決策。
也正基于此，政府部門逐漸認識到大數據在突發事件應急監測預警工作中的顯著作用。在先后遴選了二十多家供應商后，北京應急辦決定與海量合作，利用先進的大數據技術來搭建城市應急事件預警系統。
在系統搭建初期，海量利用多年積累的行業情報知識為應急辦組建了應急知識庫，包括社會安全、公共衛生安全、事故災害、自然災害等在內的應急事件相關知識。配合從互聯網平臺上實時采集的海量數據，利用海量大數據分析處理平臺和專利判定圖技術快速發現各類事件并提供給應急辦。
應急辦則利用海量提供的各類應急情報和應急事件案例不斷擴充自身業務系統能力，達到全面監測、預警通報、事件實時跟蹤等過往并不能夠實現的業務能力，從而大大提升了政府部門城市治理工作的能力。
北京市應急辦的城市應急事件預警系統運行后，為北京市相關政府部門預警、應對、解決各項社會突發事件提供了卓有成效的參考和輔助決策作用。例如2015年12月，北京發布首個霧霾紅色預警。海量利用城市應急事件預警系統協助北京應急系統實時監測中小學、交通、污染企業限排等措施的社會反映，結合語義分析技術，對互聯網輿情正面、負面、中立進行分析，快速形成應急情報指導相關部門進行后續工作的安排。
本周，北京地鐵四天內連發兩起地鐵臥軌事件。通過城市應急事件預警系統實時推送的微博信息，應急辦第一時間通知地面交通，加大相關路段的地上公交運力，延長綠燈放行時間，大大降低了臥軌事件對社會公眾的影響。
關于大數據在城市治理方向的發展趨勢，沈立勤提出要從”大處著眼，小處著手“，認為只有”真需求真應用才能帶動產業整體良性發展”，并預測在養老、教育、交通等細分領域會有更多的大數據應用涌現，大數據廠商們要不斷迭代自己的產品，交付真正有價值的大數據產品。
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