相對于最初的演示版，當前的微軟“我們”不但在視覺方面進行了更新，而且還增加了新的功能，并集成了必應以更好地滿足用戶圖片搜索的需要。
微軟表示，與How-Old測顏齡機器人相似，微軟我們同樣是利用微軟牛津計劃人臉驗證機器人的深度機器學習開發而成。微軟工程師MatVelloso僅用了幾小時就開發出了這一應用最初的演示版，并由包括微軟中國云計算與企業事業部、微軟(亞洲)互聯網工程院在內的微軟亞太研發集團各創新團隊負責深入開發和提供后臺保障。
此外，微軟中國云計算與企業事業部的首席項目經理李京梅介紹說：“我們還在微軟我們的網站上添加了與用戶互動的功能。如果用戶不認同對比的結果，可以選擇將照片提交，通過反饋建議幫助微軟牛津計劃的計算機視覺技術和相關服務進一步的完善提升。
當然，照片只有在用戶發送反饋建議的情況下才會被保存，并確保存儲圖片不附帶任何身份信息。如果用戶未選擇發送反饋，那么圖片就只會在對話期間暫存并且其他相關信息會在24個小時內自動刪除。”
微軟表示，微軟我們背后的微軟牛津計劃是一個整合了API、SDK和服務的Beta版平臺。牛津計劃將微軟機器學習API的應用實現了拓展，從而使開發者可以非常輕松地通過添加如視覺、語音、臉部識別和語言理解等智能化功能，讓應用更加智能、有趣且易于實現。無需成為數據科學專家，也能夠利用機器學習API開發突破性應用。
據悉，微軟我們不但擁有英文和中文網絡版，隨后還將推出包括支持WP、Android、iPhone手機平臺的App版本。
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