北京時間8月8日消息，據國外媒體報道，作為與美國國防部先進研究項目局DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）合作項目的階段性研究成果，IBM周三晚發布了基于人腦特征的全新計算架構，該架構可以讓下一代應用在感知、行為和認知方面的效率堪比人腦。
IBM在2011年開發出了“神經突觸(neurosynaptic)計算機芯片”，可模擬人腦認知和活動等能力。去年，借助于全球第二大超級計算機，IBM成功地模擬出5300億個神經元。
IBM此次與DARPA的合作項目名為SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，神經性自適應塑料可微縮電子系統）。該項目的終極目標是建立一套內含10億神經元、100兆突觸的“類人腦”電腦，而且其尺寸與功耗也要與人腦相當。
SyNAPSE項目負責人、IBM首席研發人員兼高級經理達曼德拉 莫哈（Dharmendra Modha）表示：“我們開發出了一款全新的計算機架構。因此，我們今后無法繼續使用舊時代的編程語言。我們必須開發出全新的編程模式。”
莫哈指出：“我們正在為神經突觸芯片打造一種‘公式翻譯器’（Fortran）。這種技術不僅能夠增強現在的計算機功能，還將會帶來編程方面以及新興學習系統應用方面的全新根本性技術突破。”
本周，在美國達拉斯舉行的國際神經網絡聯合會議（The International Joint Conference on Neural Networks）上，IBM將對外展示其SyNAPSE項目的第三期研究成果。截至目前，DAPRA已經向該項目累計提供了5,300萬美元研究資金。IBM將與康奈爾大學和 iniLabs實驗室尋求合作，并已經與其他六所大學和多個政府下屬的超級計算機部門合作的很長時間。
而這一次，IBM在該領域的研究更進一步，推出了新的軟件生態系統和編程模型，通過對芯片進行編程來模擬人腦的低功率、體積緊湊等特征。
該生態系統包括多線程軟件模擬器、支持廣泛神經計算的神經元模式、相關程序，以及代表神經突出網絡藍圖的模塊等。
IBM表示，該生態系統將為市場帶來高參數化的神經模型，還能形成類人腦計算的基礎信息處理單位。這樣的系統具備對空間、時間和多模態化環境的識記、感知，甚至是做出行動的能力。
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