從安防雙雄快報可看出，兩大巨頭2018年總營收同比增速均出現下滑，由此也引起業界和投資界的熱議。眾所周知，巨頭往往是行業發展的風標向，任何風吹草動都能輕易掀起波瀾。此次下滑跡象是否意味著未來安防市場要走下坡路了?或是說明“安防蛋糕”被跨界而入的BAT華為以及AI新創企業們搶食了?
在筆者看來，因市場發展有太多不確定性，任何行業的高速增長往往在達到一定峰值后會逐漸放緩，這是產業發展的商業鐵律，安防行業當然也不例外，更何況2018年的安防市場形勢可謂相當嚴峻，如中外貿易戰、國內降杠桿等，再加上公司內部債務以及業務模式等問題，可謂內憂外患。
另外，從外圍爭食者來看，截止到目前為止，BAT、華為以及AI新創還未對安防巨頭造成實質性威脅。據了解，過去一年，BAT在安防招標項目中頻頻失手，不過AI新創大都流著BAT血液，也算是從另一個方面曲線入局。而華為雖然在過去一年，大動干戈，推出一系列軟件定義攝像機，試圖在安防行業展現華為雄姿，但從落地項目來看，雖然取得一定體量的業績，但總體表現較為平凡。
而安防新企的表現倒是可圈可點，大都有一定的落地項目，但市場對AI的響應遠低于預期，這也是困繞AI企業們的心頭病，如此看來，雖然BAT華為以及AI新創確實動了安防“奶酪”，但還不足為懼，至少在安防巨頭來看是這樣。畢竟，人工智能時代，是數據和渠道為王的時代，拼的是滿足用戶需求的深度和速度，而這恰恰是傳統安企可以構筑行業壁壘的獨有優勢，而外圍者的流量、技術優勢卻很難形成競爭壁壘。不過，2019年以及未來，外圍者能否鑿開缺口，形成優勢兵力，成為安防界的第二個海康威視或大華股份，還是需要試目以待。
因此，總的來看，今年安防巨頭業績增長出現些許疲軟，屬于正常現象，而且，這僅僅是產業暫時的“遇冷”，2019年開始，安防行業將很快進入平穩、加速發展期。
2018，安防和AI的磨合期
業界皆知，人工智能是安防產業下一輪變革的技術驅動力，2015年起，人工智能技術已經開始影響和滲透安防市場，而2018年則是AI真正商業化落地的元年，也就是AI開始脫離概念，逐漸與安防實際業務進行融合，以發揮AI產業化之應用價值。從某種意義上來講，也可以說，2018年是安防和AI磨合的關鍵時期。
目前，人工智能在安防領域的主流應用主要是視頻數據結構化和人臉識別，而這兩大應用的前提是存量前端感知設備(AI攝像機)。由于前期平安城市、雪亮工程等項目的快速推進，普通監控攝像機逐漸規模化，但到2018年初時，全國攝像頭密度仍然較低，而且超過80%的攝像頭需要換新或改造才能用于人臉識別應用。在經過一年的推進后，AI攝像機滲透率有所提升，但還較低。根據艾瑞咨詢最新報告顯示，當前，AI攝像機在公安動態識別系統項目的滲透率達16.6%，而若考慮全國近2300萬路現存公安監控攝像機，滲透率僅約為0.4%。
由以上可見，安防行業智能化改造是一個長期的工程，未來安防產業發展的關鍵是改造及新建AI攝像機，以及結合后端的服務器，為安防監控系統智能化奠定較的基礎條件，然后在此基礎上，不斷優化實戰應用效果。
另外，安防產業場景碎片化比較嚴重，而且，AI技術從產品化到工程化整個項目交付過程也較長且復雜，后期的維修更是難題，因此，AI產品和解決方案需要呈現出碎片化特征來應對場景碎片化，而這需要投入大量人力、物力和時間去解決。因此，AI技術與場景應用磨合十分關鍵，這也2018年安防AI化進程較慢一個重要因素。
未來，產業鏈漸向下游傾斜
近年來，在物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術的加持下，安防產業邊界以“視頻物聯”為核心不斷向外輻射，同時，原有的安防版塊也迸發出巨大的發展潛能。據統計，2016年我國安防行業產值達5400億元，預計到2022年將達到萬億。因此，安防產業被喻為下一個房地產行業，無疑，經過2018年的關鍵磨合期后，安防也將開啟下一個十年黃金發展期。
不過，在安防產業AI和物聯網化的進程中，產業鏈不斷豐富，開始向上游的芯片、算法、模組以及下游的運維和應用環節延展，而且上下游的關系并非涇渭分明，角**限也較為模糊。業界人士分析認為，未來整個安防產業格局會進入到一個相對平穩快速的發展時期，但也將呈現出專業分化嚴重、行業淘汰加劇的特征。
此外，隨著AI+安防大規模基礎建設日漸完成，產業鏈將逐漸向運維與應用環節傾斜，而且，在BAT開放通用的底層芯片和云技術，以及海康威視和大華股份們也逐漸開放AI+安防生態平臺的大背景下，技術提供商只靠技術很難再形成壁壘，因此，而下游的運營領域或將成為新的戰場。
在安防運維市場中，軟件和平臺也擔負重要的角色，其應用價值將逐漸凸現，這意味著，最貼近用戶需求的大型安防集成商以及有實力的軟件平臺商將有大展拳腳的機會。總體的來講，無論是安防巨頭還是AI新創，或是BAT，都需要著眼全行業，重新思考自己的能力邊界，尋求與最了解用戶需求的集成商進行深入合作，或將是搶占市場份額的關鍵
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