以下為2019年技術趨勢的發展預測，以供行業人士規劃參考：
2019年市場變化
近年來專業視頻監控市場更加集中，2007年全球三大供應商占市場收入的17%，2012年占18%，2017年則占到40%。但盡管數據如此，專業視頻監控設備市場的供應狀況仍然要比其他行業的市場更加的零散，因此目前在全球仍然有許許多多家相對較小的供應商，其中有些市場份額遠遠低于1%。
在過去的十年內，企業間的收購也從不停歇，大的收購有施耐德收購派爾高、韓華收購三星、佳能收購安訊士等。近年也有不少視頻監控軟件供應商被收購，如佳能收購麥視通(MilestoneSystems)、Briefcam，OnSSI收購SeeTec，松下收購VideoInsight，以及Tyco收購Exacq等。這其中也有監控廠商收購其他安全技術供應商的例子，如海康收購Pyronix與摩托羅拉收購威智倫等。
總體而言，全球的供應商都在積極地在為挑戰海康威視、大華股份與安訊士三大供應商做好準備，相信未來的一年內兼并與收購還會持續進行，但預計不會再出現大規模的并購。值得人們注意的是，這三大供應商都不是2005年時期的十大供應商，而全是在網絡時代發展起來的“新秀”，它們的成長速度讓人印象深刻，這也表明市場份額的變化速度與新進入者的增長速度。近年來專業視頻監控市場迎來了新的面孔，如摩托羅拉、鷹眼(EagleEye)、亞馬遜、華為等，預估2019年新進入者將會更多，在技術變革下，它們之中也有成為未來市場的領導者的可能。
網絡安全不是一場政治游戲
網絡安全在2018年是行業中的關鍵詞，但絕大部分是與政治相關，一些西方品牌希望通過網絡安全將其產品與中國競爭對手的產品區分開。由于這些因素的存在，意味著網絡安全真正的威脅反而被人忽視了。隨著設備越來越多的聯網與互聯，網絡上的每個節點都有可能被不法分子攻擊。同時當前IT與ICT行業在網絡安全保護已經做得相對完善，因此網絡犯罪分子開始將目光集中在新興的物聯網市場，如智能家居與安防。
IHSMarkit預測：
設備供應商將越來越關注組件與軟件的來源，并重新塑造OEM合作伙伴關系。由于垂直市場的最終用戶都將對軟件進行審查，因此也會加大透明度;
在低端市場，易用性將是網絡安全最大競爭對手。對于SMB用戶而言，優先考慮的會是易用性與安裝便捷性，在相應的法律法規出臺之前，或許不會發生任何的改變;
由于歷史因素，行業缺乏自身的法規與規范，盲目跟隨IT行業的步伐，并不是最好的方式;
政治利益將繼續影響網絡安全發展，中國供應商將面臨著更廣泛的挑戰。
GDPR的影響
在去年我們已經討論了GDPR可能對視頻監控產生的影響，今年我們談談一年后它的實際表現。就算不是歐盟成員國的設備商，也會收到在2018年5月份之前更新各種郵件營銷的隱私政策，但這也僅僅是開始，對于視頻監控而言會是如何?
嚴格意義上而言，對于視頻監控系統來說，遵守GDPR規定的相關跡象卻沒有那么明顯。GDPR取代了歐盟成員國的隱私法規，但其中某些規定對視頻監控并沒沒有具體的要求，只有部分有具體的要求(例如，要求視頻監控記錄的簽署和專門的聯系人或數據控制器)。然而，許多應用于視頻監控技術的GDPR要求似乎仍然模糊不清。
因此一些設備供應商已經推出自動圖像屏蔽、用戶權限控制等滿足GDPR規定的功能與解決方案，但正式的符合GDPR”的產品目前還沒有。監管GDPR的責任主要在歐盟成員國的數據保護部門，在推行6個月后，只有少數案例被檢控或罰款，據IHS所知，目前還沒有被起訴或罰款的相關視頻監控案例。對于監管部門而言，隨著公眾對于隱私的認識的提高，調查的投訴數量將會提升，無形之中也會加大他們的資源壓力。因此對于2019年的預測，其對視頻監控行業的實際影響仍然很小。
邊緣計算與深度學習
在2018年，深度學習分析幾乎都是在服務器或云上處理的，而不是在邊緣側。基于邊緣計算的優勢，可以推斷2019年將是ASIC芯片發展的重要年份。
NVIDIA提供的Jetson嵌入式計算平臺，允許基于邊緣進行運算。然而，Jetson平臺屬于通用的GPU，并不是專門為視頻監控設計的。Intel的MyriadXVPU是Movidius公司的第三代VPU，它的特點是神經計算引擎——一個用于深度神經網絡推理的專用硬件加速器。深度學習分析也被專門部署在云上，只需添加一個網關邊緣的設備，便可使用視頻分析即服務(VAaaS)解決方案。
在2016年深度學習攝像機推出時，市面上僅有少數的AI芯片可供選擇，但它們高昂的價格與高功耗的局限性，也意味著這些攝像機的產品的應用受限。IHSMarkit預計，未來幾年，專為網絡攝像頭設計的SOCs將能夠支持在攝像機上運行深度學習分析所需的基本處理功能，而不需要額外的處理能力。ASICSOCs將有利于面向價格敏感的大眾市場，并實現大規模生產。據了解，具有更低功耗和更緊湊的設計的ASICSOCs正在開發中，老牌半導體巨頭和小型初創企業都在開發用于深度學習攝像機的ASIC芯片，這正加劇了該領域的競爭。
目前。安霸與海思都在開發用于網絡攝像頭的ASICSOCs。安霸已經發布了CV2SSOC，然而對于大眾市場的視頻監控需求而言，這類芯片組目前價格過高，且功能溢出，因此它們更可能更適用于自動駕駛。據悉安霸目前正在研發CV22S，包括提供深度學習分析所需的DNN(深度神經網絡)處理的CVFlow架構，將在2019年年初發布。與安霸類似，海思正在開發帶有CNN加速器的Hi3559ASOC，用于處理深度學習分析，除此之外高通也將發布QCS605。
IHSMarkit預計，到2022年，全球50%的網絡攝像頭將配備深度學習加速器，最高可提供0.5至2DLTOPS。換言之攝像機將支持基本的物體檢測和分類，此外深度學習加速器也不會給SOC的價格增加過多成本。預計在未來幾年內，邊緣到核心處理的發展將變得更加普遍。這些更強大的邊緣設備將靈活分配所需的工作負載，但是邊緣設備也不會完全取代服務器或云端的功能，相互補充將是未來的趨勢。
安防行業的應用商店
越來越多的供應商正在推廣自身的應用生態系統。這是邊緣處理能力增強和非集中式架構的進一步表現。然而，視頻監控攝像機的應用程序并不是一個新概念。但是隨著深度學習技術的進步，基于應用程序的生態系統與視頻分析的同步興起，這意味著更多基于深度學習視頻分析的應用，將被更多攝像機所兼容，這與過去完全不一樣。
2018年設備商發布的視頻監控攝像機應用生態系統顯著例子包括：
華為的軟件定義攝像機;博世與SAST啟動合作;同時還有現有平臺的補充，包括：Axis攝像機應用平臺;思科IP攝像機應用;這些平臺都通過應用程序商店的方式，向兼容的網絡攝像機提供可下載的軟件應用程序，這有可能改變目前攝像機的模式。但是也有不少人對視頻監控攝像機的應用生態系統表示擔憂：系統配置完成后，攝像機功能需要更改只是少數。比如攝像頭安裝后，視頻分析功能或者軟件便很少改變。
目前，大多數監控攝像機都是出于安全目的安裝，在發生事故時，需要將監控攝像機將拍攝的視頻圖像進行偵查。因此這些攝像機不太可能隨便改變之前的應用。
盡管存在這些問題，但是擁有專門針對安全和物聯網設備的開放標準和操作系統，意味著不同的硬件和軟件供應商都可以使用相同的平臺。從理論上講，這使得配置最好的組件變得更加容易，比互操作性標準協議更加的靈活。這同時也會讓生態系統提供更加便捷的交付方式，攝像機應用可以通過商店進行更改，不再受人力與生產的限制。當然要實現這樣的應用程序開發和支持，需要大量的技術與配置的投資，尤其是要打造安全與性能兼備的應用。
值得注意的是，這對于傳統的銷售渠道和軟件供應商而言將造成重大的影響。盡管應用商店并不是一個新的概念，但相信在未來它將成為視頻監控的顛覆力量，并將蔓延到其他的物聯網市場之中。
電子門禁市場預測
IHSMarkit預測，電子門禁解決方案市場已經飽和。在2018年其市場達到52億美元，同時在過去幾年該市場中一直在6%增速中徘徊。其中，電子鎖仍然是門禁領域最大和增長最快的產品類型，占全球門禁設備市場規模近40%。
雖然市場增速保持穩定，但2018年的技術發展也對市場產生了巨大影響。最突出的趨勢屬于移動憑證，它被視為改變目前門禁系統業務模式的重要因素。2018年，移動憑證市場仍處于起步階段，但許多終端用戶已經在期待通過在原有的系統中安裝相應的讀卡器實現技術的過渡與升級，預估2020年市場上銷售的所有讀卡器產品中，將有超過10%會支持兼容移動證書。
除此之外，2019年及需要關注的其他趨勢還有門禁即服務(AccessControlasaService，ACaaS)的模式，它實現了用戶無需投入高昂的現場IT基礎設施，便能實現訪問控制的管理。尤其在中小型項目(少于50個門禁系統管理)中，ACaaS解決方案將特別受歡迎。排名前15位的門禁供應商占全球門禁市場總規模的一半以上，但對于新供應商而言，特別是在中小型項目來說，仍然存在一些機會。2019年預估移動證書和ACaaS市場的競爭也將非常激烈，同時也將吸引新的市場進入者。
SaaS促進下一代應急響應系統
向SaaS的過渡，這一轉變在消費者和商業領域都正在進行中。但在公共安全領域，這一轉變進展仍然緩慢，可喜的是在過去一年轉變的步伐正在明顯加快。
核心應急響應技術，計算機輔助調度和記錄管理軟件越來越多地開始通過SaaS進行部署。今年進一步加速的趨勢是產品集成能力和分析功能。包括摩托羅拉(Motorola)和Hexagon在內的幾家供應商正在為產品提供基于訂閱的服務，這些產品將CAD、RMS、監控攝像機、傳感器和其他來源的數據集成到一個公共平臺上。
這些平臺的關鍵目標是利用和匯集來自現有基礎設施和系統的數據，并將數據顯示在一個屏幕上，讓用戶可以對數據進行分析，以突出犯罪的密集區域等問題，從而使執法部門能夠更好地分配現場人員。總的來說，這標志著從事后安防向事前與預防性安防轉變。
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