官方信息顯示，Lighthouse成立于2015年，是一家從安卓之父Andy Rubin的Playground Global孵化器中誕生的智能安全攝像頭公司。在智能安全攝像頭領(lǐng)域，業(yè)界曾將其與Google Nest和亞馬遜等知名品牌齊名。今年2月，Lighthouse還正式上線了安防AI攝像頭，該智能安防攝像頭能夠利用3D攝像頭映射房間，類似于LIDAR能夠形成持續(xù)更新的數(shù)字模型，并能夠配合機(jī)器學(xué)習(xí)模型區(qū)分成人、兒童、狗和貓等等。
起點高(被安卓之父投資)、業(yè)界看好(與谷歌、亞馬遜齊名)、產(chǎn)品創(chuàng)新(安防AI攝像頭利用深度學(xué)習(xí)和3D感測技術(shù)區(qū)分人和物)，看起來前途一片光明的Lighthouse突然向外界宣布倒閉，實在讓人有些大跌眼鏡，說好的與亞馬遜，谷歌競爭呢?不過，細(xì)究Lighthouse的發(fā)展，我們不難發(fā)現(xiàn)Lighthouse的倒閉冥冥之中已經(jīng)注定。
我們先從其創(chuàng)新型產(chǎn)品Lighthouse智能安防攝像頭談起。從用戶體驗來說，不同于當(dāng)前流行的智能攝像頭，Lighthouse的智能安防攝像頭拋棄了面部識別技術(shù)，采用深度學(xué)習(xí)和3D感測技術(shù)區(qū)分人和物，的確是一項比較創(chuàng)新和前沿的科技。但盡管Lighthouse的智能安防攝像頭能夠借助RGB-D攝像機(jī)進(jìn)行3D感應(yīng)，對人、物進(jìn)行識別。但遺憾的是，內(nèi)置3D感應(yīng)技術(shù)的攝像頭給用戶帶來的體驗感不高，用戶僅僅知道訪客究竟是人還是物，但卻不能分辨訪客身份。
反觀亞馬遜和谷歌，這兩家公司已經(jīng)推出了具有人臉識別功能的安防攝像頭，已經(jīng)讓用戶感受到了面部識別技術(shù)的智能與好處。也就是說，面部識別技術(shù)給人們帶來的體驗感要比3D感應(yīng)技術(shù)強(qiáng)的多。至少目前看來，面部識別技術(shù)還是當(dāng)前攝像頭的主流技術(shù)。
而這款攝像頭的定位也有待考究。在安防AI攝像頭上線之際，Lighthouse變向外界宣稱，這款新的攝像頭不是一款家庭安全攝像機(jī)，而是一個“互動助手”產(chǎn)品，它將幫助Lighthouse進(jìn)入智能相機(jī)市場。盡管 Lighthouse通過虛擬語音助手增強(qiáng)了用戶與家庭的交互，但集語音交互和安防為一日的Lighthouse攝像頭明顯將重心放在和語音交互之上，攝像頭被外界視為一項輔助功能。而這時候大眾的疑問就出現(xiàn)了，攝像頭不就是用來保障家庭安全的輔助產(chǎn)品嗎?盡管創(chuàng)新，Lighthouse的重心偏移明顯違反了民眾的真正需求。
再者。Lighthouse與市面所有的安防攝像頭產(chǎn)品都反映了安防攝像頭產(chǎn)業(yè)的同一個問題：幾乎所有攝像頭都是被動終端并且提供“事后”監(jiān)測功能，但是這些攝像頭的誤報率卻把用戶逼上了“梁山”。
值得提及的是，在Lighthouse發(fā)布甚至是上線時，Lighthouse并未向外界提及該攝像機(jī)的準(zhǔn)確率亦或是誤報率，只是反復(fù)強(qiáng)調(diào)：“攝像頭將依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)來隨著時間的推移改進(jìn)圖案和對象識別，而Lighthouse也為其系統(tǒng)提供了超過一百萬次的培訓(xùn)示例。”是不是挺耐人尋味的。還有市場占有率問題，在亞馬遜、谷歌占據(jù)大半智能攝像頭市場份額的情況下，Lighthouse要想從中獲利怕是難吧!
最后還有可能還有一個不是原因的原因，那就是安卓之父Andy Rubin的眼光不太行，畢竟Lighthouse已經(jīng)不是Andy Rubin投資后宣布失敗的第一家公司，例如其所創(chuàng)立或投資的Essential公司正在集中資源嘗試最后一次豪賭，要么成功，要么破產(chǎn)。不過，這點原因且當(dāng)飯后調(diào)侃。
盡管Lighthouse宣布倒閉，但Teichman依舊對智能攝像頭的未來充滿期待，并堅信人工智能將創(chuàng)造新的未來。的確，一家公司的倒閉并不能反映整個市場的衰敗，畢竟市場本身就是一場你敗我成的“賭命”游戲，能笑到最后的公司僅僅就只有幾家。
對于安防攝像頭市場，我們還是要有所期待，在人工智能和邊緣計算等更多新興技術(shù)的加持之下，未來還是較為光明的。畢竟，第五代視頻監(jiān)控時代——視頻結(jié)構(gòu)化時代正在逐漸向我們走來!
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