智慧城市的信息感知，目標是全面，全量，實用，一方面，通過邊緣節點計算和云端計算把非智能的設備和系統轉變為具有強大人工智能的設備和系統，讓機器替換人力，以旺龍機器人乘梯為例，應“人工智能”服務機器人的發展趨勢，采用先進的物聯網和云計算技術，替代傳統的梯控系統，通過WIFI等方式實現對接，實現機器人乘梯智慧通行;

另一方面，人工智能平臺不僅需要感知，還需要數據分析挖掘，因為城市管理的問題復雜、數據數量級以及可能產生的價值和影響無法估量。以門禁系統為例，先進的人臉識別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術，創新推出的一款安全實用的人臉識別門禁系統，不僅解決了傳統門禁系統數據數量級上的處理，更提供了更高的效率。

基于人工智能的大數據平臺，通過面向AI的大數據治理技術將海量多源異構數據治理成行業知識，再基于知識圖譜數據庫完成行業知識圖譜存儲，通過機器學習、符號推理等技術可以主動分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業知識。

目前的人工智能行業場景中，知識圖譜是技術難度較大的技術領域， 以公安場景為例，案件發生后，最困難的是如何找到線索，為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯起來找到互相關系，首先就是把系統中基本數據概念化、符號化，按照人、事、地、物、組織五要素分類，通過知識圖譜進行邏輯推理和情報研判。

從感知智能到認知智能，人工智能將通過關鍵技術的持續突破推動行業跨越式發展。