在2017世界物聯(lián)網(wǎng)無錫峰會上，工信部副部長羅文表示，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)市場近700億美元，預(yù)計2018年市場規(guī)模有望超過千億美元。值得安防行業(yè)人員興奮的是，在物聯(lián)網(wǎng)信息維度中，接近8成的數(shù)據(jù)屬于視覺數(shù)據(jù)，這意味著以視頻為核心的安防產(chǎn)業(yè)，借助視頻智能對場景感知的延伸，可以實現(xiàn)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的無縫對接，在云技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)助推下，智能安防的未來輪廓越來越清晰。

然而，另一方面，雖然智能化升級的需求迫切，但實際落地的并不多。一個顯著的現(xiàn)象是單一技術(shù)廠商、單一軟硬件產(chǎn)品正在形成新的“技術(shù)孤島”。因此未來產(chǎn)業(yè)的需求不僅僅是信息化，同時也要開放化，這也意味著只有調(diào)整傳統(tǒng)安防思維的邏輯才能在智能化的時代中不掉隊。此外，與安防應(yīng)用相比，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、數(shù)量龐大、分布廣泛，網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算、運(yùn)維等承擔(dān)著巨大壓力，僅僅依賴云計算并不能解決所有問題。

因此，我們看到去年安博會期間，海康威視發(fā)布了面向物聯(lián)網(wǎng)的云計算與邊緣計算融合計算架構(gòu)——Hikvision AI Cloud, 實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)+的數(shù)據(jù)應(yīng)用與AI應(yīng)用，體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級應(yīng)用”的核心應(yīng)用價值。

而在今年的安博會上，?？低曉谌ツ甑幕A(chǔ)上，展現(xiàn)了更多產(chǎn)品方案的落地與思考，如打造“兩池一庫四平臺”等產(chǎn)品實現(xiàn)基礎(chǔ)能力和數(shù)據(jù)的開放。也許是因為行業(yè)傳統(tǒng)思維仍在，有人認(rèn)為是“炒冷飯”，但如果深入理解，事實并非如此。去年提出架構(gòu)，今年落地相應(yīng)軟硬件產(chǎn)品，這些部署都可以看出?？低曉诙xAI能力的實現(xiàn)方式。

打造“兩池一庫四平臺”

無論是城市公共安全還是智能交通，數(shù)據(jù)多效果少、單點強(qiáng)全局弱、技術(shù)新落地少已成為用戶的切實痛點，依賴傳統(tǒng)的建設(shè)模式無法真正解決上述問題。此外，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)還處于弱人工智能時代，大量的智能需求是以碎片化、場景化的形式出現(xiàn)，很難有一家企業(yè)可以滿足所有需求，構(gòu)建一個開放的AI生態(tài)體系便成為了必然趨勢。因此也不難理解海康威視在推出AI Cloud后于今年3月宣傳全面開放，與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。那么今年北京安博會海康威視重點展出的“兩池一庫四平臺”到底是什么?在?？低暤腁I Cloud生態(tài)中又扮演著怎樣的角色?

“兩池”是指計算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池，“一庫”是指算法倉庫，“四平臺”則是資源管理調(diào)度平臺、數(shù)據(jù)資源平臺、智能應(yīng)用平臺、運(yùn)維服務(wù)平臺。“兩池一庫四平臺”是實現(xiàn)Hikvision AI Cloud融合計算框架具體的軟硬件系統(tǒng)產(chǎn)品，適用于各種復(fù)雜環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)智能化的建設(shè)與升級，解決物聯(lián)網(wǎng)與信息化系統(tǒng)融合過程中帶來的問題和挑戰(zhàn)。

言簡意賅地總結(jié)?？低?ldquo;兩池一庫四平臺”的AI戰(zhàn)略，那便是“賦能”，若再具體一點，是通過一站式的完整軟硬件系統(tǒng)產(chǎn)品實現(xiàn)AI落地。

?？低旳I Cloud架構(gòu)中的邊緣域、云中心是基于“兩池一庫四平臺”來構(gòu)建相應(yīng)的能力，主要實現(xiàn)以下功能：

一、AI可調(diào)度。提供算法倉庫標(biāo)準(zhǔn)框架，支持第三方廠家算法接入，按需調(diào)用各類算法、算力資源。

二、多維數(shù)據(jù)賦能。提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)，實現(xiàn)視頻、RFID等海量物聯(lián)數(shù)據(jù)采集、清洗關(guān)聯(lián)、融合存儲功能;按需匯聚物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)，提供多維數(shù)據(jù)融合分析模型和挖掘分析服務(wù)，支撐智能應(yīng)用、綜合應(yīng)用。

三、應(yīng)用場景化。為第三方提供針對不同場景的應(yīng)用功能開發(fā)工具，支持各種AI+數(shù)據(jù)+視頻的場景應(yīng)用;提供查詢統(tǒng)計、智能搜圖、軌跡追蹤、關(guān)聯(lián)分析等基礎(chǔ)智能應(yīng)用服務(wù);基于多維數(shù)據(jù)構(gòu)建“畫像”，支持多維數(shù)據(jù)的預(yù)警布控;實現(xiàn)AR實景+數(shù)據(jù)的“一張圖”，支持基于3D地鐵的“立體防控”應(yīng)用。

四、資源管理調(diào)度。提供海康威視AI Cloud系統(tǒng)內(nèi)邊緣節(jié)點、邊緣域、云中心的計算、存儲資源統(tǒng)一管理和調(diào)度;兼容統(tǒng)一的計算存儲設(shè)備，支持主流廠商的云計算平臺接入管理。

五、運(yùn)維一體化。提供統(tǒng)一的探針接入框架，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)資源及IT資源的統(tǒng)一監(jiān)控與告警。提供標(biāo)準(zhǔn)化的工單管理、資產(chǎn)管理、知識庫管理、服務(wù)商管理等工具及服務(wù)流程，實現(xiàn)一體化運(yùn)維。

舉個簡單的例子，城市管理傳統(tǒng)的作業(yè)模式是通過視頻獲取消息(所得即所見)，獲得單一的信息數(shù)據(jù)，但“兩池一庫四平臺”可以實現(xiàn)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)、用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)按需匯聚，得到更多關(guān)于人、車、地、事的多維數(shù)據(jù)，打造更加立體化的防控體系(所得超乎所見)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)化的“情、指、勤、督”四位一體高效勤務(wù)模式。

關(guān)注用戶需求

以上某種功能及應(yīng)用在其他一些業(yè)內(nèi)優(yōu)秀廠商的安博會展位上也可以看到類似的，而能將這些零碎的部分串成相對完整的架構(gòu)，并將其應(yīng)用于公安、交通、商業(yè)、文教等多個行業(yè)，滿足客戶個性化需求且擁有快速交付能力的，恐怕也僅?？低曇患?。

去年?？低旳I Cloud剛提出的時候，引起的市場波瀾并沒有筆者想象中那么大，今年在去年基礎(chǔ)上賦予更多的“血肉”同樣引來了非議，但在安防進(jìn)入智能化時代，傳統(tǒng)安防的理念將逐步退場，在創(chuàng)新的概念面前，市場暫時無法估算其具有的爆炸力，這也是可以理解的。

新的技術(shù)浪潮爆發(fā)時，市場總會充斥著各種各樣的聲音，但更多廠商仍然局限于單數(shù)據(jù)來源，或者只賣設(shè)備不了解業(yè)務(wù)場景，或數(shù)據(jù)實時處理規(guī)模上限低，導(dǎo)致AI解決方案的落地存在不少問題，雖然口號響亮，但卻很難為用戶創(chuàng)造價值，得到用戶的喝彩。相反通過新的技術(shù)滿足此前沒有實現(xiàn)的用戶需求，如多維數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、深度挖掘視頻數(shù)據(jù)價值等，雖然看上去并沒有多少“黑科技”含量的包裝，卻有足夠的“票房保證”。

企業(yè)的定位，與一家企業(yè)的成長史息息相關(guān)。在未來，?？低暷芊駛鞒性诰W(wǎng)絡(luò)時代攝像機(jī)技術(shù)一騎絕塵的風(fēng)范，仍有待時間去檢驗，但在當(dāng)前的布局來看，?？低曇呀?jīng)具備實時處理人力無法理解的超大規(guī)模全量多維數(shù)據(jù)，洞悉發(fā)現(xiàn)其隱藏的復(fù)雜規(guī)律，并有為用戶制定最優(yōu)決策的全局策略能力，而且?？低曔€將這樣的能力開放共享，這些已經(jīng)足夠其領(lǐng)先對手幾個身位。