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透過2017年安防產業報告 我們能看到什么

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-06 10:10:50 本文摘自:中安網

2017年,我國的智慧城市和平安城市建設如火如荼,在政策的扶持和旺盛的市場需求共同推動下,特別是人工智能、生物識別兩大領域的集中爆發和廣泛應用,我國的安防市場得到了快速發展。通過分析過去一年間的市場數據調查報告,可以幫助我們更加清晰地看出當下安防行業的發展特點,從而更客觀地判斷出安防行業未來的發展趨勢。CPS中安網的《2017年中國安防行業報告》,通過典型的行業數據,從數據、技術、市場三個方面全面解讀2017年中國安防行業。

數據

隨著安防產品逐步走向智能化和民用化,安防行業總產值再創新高,達到6200億。同時,14.8%的增長率也達到了2013年以來的新高。

在政策扶持和旺盛的市場需求推動下,安防產業規模進一步擴大。全行業企業數量達到2.1萬家,從業人員達到170萬人。其中,華南地區的安防行業規模占到安防行業總規模的31%。

近年來安防產業的快速發展,尤其是安防產業在智慧城市建設中的作用日益明顯,安防產業也引起了資本市場的青睞。2017年涉及安防業務領域典型上市公司有398家,占到安防企業總數的8%。涉及安防業務上市公司最多的省市為廣東省、北京市、浙江省、上海市、江蘇省。其中,廣東省涉及安防業務上市公司占全國涉及安防業務上市公司的25%。

時至今日,國內安防企業已然崛起,成為世界安防市場中一股不可忽視的力量。2017年我國安防海外市場總值772億,增長率達到49%。中國安防企業的海外市場主要分布于泰國、印度、巴西、英國、俄羅斯、南非、土耳其等地。

技術

在2017年高頻次技術詞語中,人臉識別、車牌識別、特征識別、機器視覺、視頻結構化等熱詞均屬于人工智能范疇。

隨著算法及深度學習能力的不斷增強,以機器視覺、機器人警察、人臉支付為代表的人工智能技術在我們的日常生產生活中發揮著愈加重要的作用。

人工智能緣何能快速落地安防

人工智能在安防行業迅速落地有兩個重要的因素。第一,在目前人工智能核心研究領域中,大部分的研究方面都集中在視頻和圖像方面,而安防行業特別是視頻監控領域積累最多的數據就是視頻和圖像,兩者在落地應用層面上有較高契合度。第二,安防行業一直以來都對智能分析都有著強烈的需求,隨著人工智能的不斷成熟,安防+人工智能也迎來了應用上的爆發。

AI在安防行業應用的技術主導

算法、算力、數據,三者為人工智能發展的三駕馬車,也是“人工智能+安防”發展的三要素。在新一輪的人工智能競爭中,數據是傳統安防企業的優勢,也是深度學習的基礎,更是一切應用的基礎。安防行業講求實戰,人工智能技術唯有真正實現落地,才能體現技術的價值。

在現階段的人工智能布局中,商湯、曠視、云天勵飛等企業主要集中于算法領域;英偉達、英特爾等企業主要集中于算力領域;海康威視(002415)、大華股份(002236)、宇視等企業主要集中于數據領域。

人工智能對安防的價值

深度學習算法帶來了人工智能在安防行業的快速發展和應用,解決了視頻、圖像、聲音、語言和文本的處理,讓以智能攝像機為主的安防設備做到了“看懂世界”;而通過視頻結構化和大數據處理,安防監控能夠為用戶提供更準確信息并進行分析,做到事前預警;人工智能與安防產業相結合,將形成真正有效的行業智能,為人們的生活提供更加便捷、安全的體驗。

經歷了分辨率、編解碼算法、傳輸方式的變革后,下一輪能讓視頻監控領域發生變革的驅動因素應為人工智能。

安防行業如何抓住AI機遇

在人工智能的金字塔結構中,最底層為基礎架構,包括云計算、芯片及TensorFlow框架等;中間層為通用技術,主要包括有圖像識別、語音識別等;應用層為行業應用,包含有智能攝像機、智能門禁等產品應用。基礎層與中間層是互聯網巨頭的必爭之地,普通安防企業入局風險較大,因此,應用層成為安防企業們人工智能技術應用機會最大的區域。在人工智能創業中,安防企業們應當利用好行業壁壘這一最大的護城河。

選擇行業+AI,必須培養一些能力

安防企業們選擇進入人工智能領域,必須培養有以下能力。一是增強對行業的洞悉理解,熟知行業痛點;二是提高產品和工程化能力,讓產品實現真正落地;三是成本控制,降低研發成本;四是加強供應鏈能力,讓產品能夠批量生產;五是提高營銷能力,積極拓寬產品銷售渠道。

根據上文提及的人工智能金字塔結構中,以圖像識別、語音識別為代表的通用技術很大概率是大公司的賽道,百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭未來將免費開放。為此,依托于算法的技術壁壘將會變低,只做技術,企業的市場價值會越來越小。技術提供商如果不直接面向用戶群體提供整體解決方案,則非常容易被上下游碾壓。企業在發展人工智能的過程中,要注重技術、產品、商業和數據四位一體全面發展。

市場

廠商之間

近年來,在智慧城市建設中,安防行業與其他行業融合發展的趨勢愈加明顯,同時也吸引了越來越多廠商的加入。傳統的安防企業與跨界而來的企業之間的競爭越來越激烈。

集成商之間

隨著安防系統向數字化、智能化方面轉變,安防工程集成商之間也將面臨著更高技術層面上的競爭,同時,由于大批IT廠商、服務商、運營商之間的加入,工程集成商之間的競爭已經從過去單純的拼產品變為了多種結合的拼服務、拼需求、拼定制。

國內企業、外資企業之間的競爭

從2010年開始,外資企業在中國安防市場所占市場份額便在逐年下降。與此同時,借助著大數據、人工智能等新興技術,國內安防企業得到快速發展。現階段國內企業與外資企業之間的競爭主要集中于定制化、細分化、解決方案等服務方面。

企業轉型

在市場競爭的大環境下,停不下來的價格戰、越來越薄弱的利潤使得眾多安防廠商開始走向轉型之路。廠商們已經從過去的設計制造、工程集成、設備維護等單一功能產品商開始走向了解決方案方案提供商和運營服務商,切入運維等服務領域。

得益于以C端市場安防意識增加、國家政策推動、中國安防企業出海勢頭迅猛為主的市場驅動和以解決方案、人工智能為主的技術驅動下,我國的安防行業得到了良好的發展,行業總產值逐年攀升。

2017年安防行業成績的取得,僅僅只是我國安防行業40年發展的一個縮影。翻開浩瀚的安防畫卷,我國安防產業從學習模仿到引領向導,從“中國制造”到“中國智造”,涌現出了一大批優秀的安防企業和安防人,正是由于他們的推動,我國的安防產業才走過了從無到有,從弱到強的40年。

為弘揚這些企業與個人的艱苦奮斗精神,致敬改革開放40年。CPS中安網正式啟動了“改革開放40年影響中國安防40人”系列評選活動。詳細評選活動說明請點擊《“改革開放40年影響中國安防40人”系列評選活動說明》。2019年1月7日,我們期待與您一道回顧與見證中國安防產業40年的發展歷程。

關鍵字:報告安防

本文摘自:中安網

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透過2017年安防產業報告 我們能看到什么

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-06 10:10:50 本文摘自:中安網

2017年,我國的智慧城市和平安城市建設如火如荼,在政策的扶持和旺盛的市場需求共同推動下,特別是人工智能、生物識別兩大領域的集中爆發和廣泛應用,我國的安防市場得到了快速發展。通過分析過去一年間的市場數據調查報告,可以幫助我們更加清晰地看出當下安防行業的發展特點,從而更客觀地判斷出安防行業未來的發展趨勢。CPS中安網的《2017年中國安防行業報告》,通過典型的行業數據,從數據、技術、市場三個方面全面解讀2017年中國安防行業。

數據

隨著安防產品逐步走向智能化和民用化,安防行業總產值再創新高,達到6200億。同時,14.8%的增長率也達到了2013年以來的新高。

在政策扶持和旺盛的市場需求推動下,安防產業規模進一步擴大。全行業企業數量達到2.1萬家,從業人員達到170萬人。其中,華南地區的安防行業規模占到安防行業總規模的31%。

近年來安防產業的快速發展,尤其是安防產業在智慧城市建設中的作用日益明顯,安防產業也引起了資本市場的青睞。2017年涉及安防業務領域典型上市公司有398家,占到安防企業總數的8%。涉及安防業務上市公司最多的省市為廣東省、北京市、浙江省、上海市、江蘇省。其中,廣東省涉及安防業務上市公司占全國涉及安防業務上市公司的25%。

時至今日,國內安防企業已然崛起,成為世界安防市場中一股不可忽視的力量。2017年我國安防海外市場總值772億,增長率達到49%。中國安防企業的海外市場主要分布于泰國、印度、巴西、英國、俄羅斯、南非、土耳其等地。

技術

在2017年高頻次技術詞語中,人臉識別、車牌識別、特征識別、機器視覺、視頻結構化等熱詞均屬于人工智能范疇。

隨著算法及深度學習能力的不斷增強,以機器視覺、機器人警察、人臉支付為代表的人工智能技術在我們的日常生產生活中發揮著愈加重要的作用。

人工智能緣何能快速落地安防

人工智能在安防行業迅速落地有兩個重要的因素。第一,在目前人工智能核心研究領域中,大部分的研究方面都集中在視頻和圖像方面,而安防行業特別是視頻監控領域積累最多的數據就是視頻和圖像,兩者在落地應用層面上有較高契合度。第二,安防行業一直以來都對智能分析都有著強烈的需求,隨著人工智能的不斷成熟,安防+人工智能也迎來了應用上的爆發。

AI在安防行業應用的技術主導

算法、算力、數據,三者為人工智能發展的三駕馬車,也是“人工智能+安防”發展的三要素。在新一輪的人工智能競爭中,數據是傳統安防企業的優勢,也是深度學習的基礎,更是一切應用的基礎。安防行業講求實戰,人工智能技術唯有真正實現落地,才能體現技術的價值。

在現階段的人工智能布局中,商湯、曠視、云天勵飛等企業主要集中于算法領域;英偉達、英特爾等企業主要集中于算力領域;海康威視(002415)、大華股份(002236)、宇視等企業主要集中于數據領域。

人工智能對安防的價值

深度學習算法帶來了人工智能在安防行業的快速發展和應用,解決了視頻、圖像、聲音、語言和文本的處理,讓以智能攝像機為主的安防設備做到了“看懂世界”;而通過視頻結構化和大數據處理,安防監控能夠為用戶提供更準確信息并進行分析,做到事前預警;人工智能與安防產業相結合,將形成真正有效的行業智能,為人們的生活提供更加便捷、安全的體驗。

經歷了分辨率、編解碼算法、傳輸方式的變革后,下一輪能讓視頻監控領域發生變革的驅動因素應為人工智能。

安防行業如何抓住AI機遇

在人工智能的金字塔結構中,最底層為基礎架構,包括云計算、芯片及TensorFlow框架等;中間層為通用技術,主要包括有圖像識別、語音識別等;應用層為行業應用,包含有智能攝像機、智能門禁等產品應用。基礎層與中間層是互聯網巨頭的必爭之地,普通安防企業入局風險較大,因此,應用層成為安防企業們人工智能技術應用機會最大的區域。在人工智能創業中,安防企業們應當利用好行業壁壘這一最大的護城河。

選擇行業+AI,必須培養一些能力

安防企業們選擇進入人工智能領域,必須培養有以下能力。一是增強對行業的洞悉理解,熟知行業痛點;二是提高產品和工程化能力,讓產品實現真正落地;三是成本控制,降低研發成本;四是加強供應鏈能力,讓產品能夠批量生產;五是提高營銷能力,積極拓寬產品銷售渠道。

根據上文提及的人工智能金字塔結構中,以圖像識別、語音識別為代表的通用技術很大概率是大公司的賽道,百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭未來將免費開放。為此,依托于算法的技術壁壘將會變低,只做技術,企業的市場價值會越來越小。技術提供商如果不直接面向用戶群體提供整體解決方案,則非常容易被上下游碾壓。企業在發展人工智能的過程中,要注重技術、產品、商業和數據四位一體全面發展。

市場

廠商之間

近年來,在智慧城市建設中,安防行業與其他行業融合發展的趨勢愈加明顯,同時也吸引了越來越多廠商的加入。傳統的安防企業與跨界而來的企業之間的競爭越來越激烈。

集成商之間

隨著安防系統向數字化、智能化方面轉變,安防工程集成商之間也將面臨著更高技術層面上的競爭,同時,由于大批IT廠商、服務商、運營商之間的加入,工程集成商之間的競爭已經從過去單純的拼產品變為了多種結合的拼服務、拼需求、拼定制。

國內企業、外資企業之間的競爭

從2010年開始,外資企業在中國安防市場所占市場份額便在逐年下降。與此同時,借助著大數據、人工智能等新興技術,國內安防企業得到快速發展。現階段國內企業與外資企業之間的競爭主要集中于定制化、細分化、解決方案等服務方面。

企業轉型

在市場競爭的大環境下,停不下來的價格戰、越來越薄弱的利潤使得眾多安防廠商開始走向轉型之路。廠商們已經從過去的設計制造、工程集成、設備維護等單一功能產品商開始走向了解決方案方案提供商和運營服務商,切入運維等服務領域。

得益于以C端市場安防意識增加、國家政策推動、中國安防企業出海勢頭迅猛為主的市場驅動和以解決方案、人工智能為主的技術驅動下,我國的安防行業得到了良好的發展,行業總產值逐年攀升。

2017年安防行業成績的取得,僅僅只是我國安防行業40年發展的一個縮影。翻開浩瀚的安防畫卷,我國安防產業從學習模仿到引領向導,從“中國制造”到“中國智造”,涌現出了一大批優秀的安防企業和安防人,正是由于他們的推動,我國的安防產業才走過了從無到有,從弱到強的40年。

為弘揚這些企業與個人的艱苦奮斗精神,致敬改革開放40年。CPS中安網正式啟動了“改革開放40年影響中國安防40人”系列評選活動。詳細評選活動說明請點擊《“改革開放40年影響中國安防40人”系列評選活動說明》。2019年1月7日,我們期待與您一道回顧與見證中國安防產業40年的發展歷程。

關鍵字:報告安防

本文摘自:中安網

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