當下，安防視頻監控行業已發展成一個規模龐大的成熟行業，培養出了一批大體量公司。據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國智能安防行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，截至2017年，安防行業的36家上市企業中，以視頻監控為主營產品的企業占比最高。安防龍頭企業海康威視和大華股份主營業務也是視頻監控。視頻監控在安防行業中的地位可見一斑。當下大熱的人臉識別、人工智能等技術，在安防行業落地應用都離不開視頻監控支持，可以說，視頻監控是全球安防系統建設的重要領域。

近年來，政府大力推進智慧城市、平安城市、雪亮工程等項目建設，國內安防攝像頭日益增多，因此視頻數據呈現爆炸式增長。這種情況下，如果僅靠傳統的人工處理方式提取出人、車、物等關鍵信息，效率和信度無疑是非常低的，況且，許多場景下的監控視頻受限于光照條件，畫面并不清晰。因此，若要充分挖掘監控數據信息，就要進行視頻數據結構化。

視頻數據結構化可以對原始監控視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學習等手段進行分析，提取出有用信息，并進行文本語義描述，組織成可供計算機和人類理解的文本信息或可視化圖形信息。視頻數據結構化技術能夠優化現有安防監控業務，大幅提升視頻查找速度，降低存儲量，并且可作為數據挖掘基礎，盤活視頻數據。

目前，視頻監控行業紛紛大力發展視頻結構化技術。科達推出獵鷹視頻結構化解析平臺，與安防業務高度契合，能夠滿足大規模視頻圖像解析應用需求。該平臺采用高性能GPU服務器和云存儲，集成深度學習智能算法，能夠分析普通監控、車輛卡口、離線視頻等多種媒體資料，提取人員、車輛等目標的快照，分析結構化屬性信息，并對分析結果進行語義圖像檢索。

曠視針對公安機關推出了系列智能視頻偵察產品。該系列產品基于大數據深度學習算法，內置曠視 VCSE 視頻內容搜索引擎，能夠對監控視頻中人員特征進行檢測與判斷，分析目標人員行為規律，為公安人員提供判斷依據，實現靈活布控打擊。

天地偉業以視頻結構化為導向，提供整套“系統化、網絡化、智能化、標準化”應用系統，能夠實現秒級提取監控視頻中機動車、非機動車及行人信息并存儲到數據庫中進行研判。此外，該系統還支持通過區域選擇、監控點位、時間段、圖片設置進行篩選查詢。

結語：視頻結構化技術能夠從海量視頻到結構化技術提取關鍵信息數據，代表了新時期下安防發展的新思路。未來，視頻結構化技術還需要構建自身的標準化發展體系，不斷突破與創新，將智能安防推向更高的發展層次。