安防行業內傳統的制造廠商，海康威視、大華股份、科達、天地偉業以及宇視科技憑借近些年的不斷研發投入已經實現在視頻結構化算法等技術方面的積累。視頻監控可分為用于協助相關部門機構提高公共環境安全防護的安全類應用和作為管理和服務的輔助工具，用以提高服務水平的為非安全類應用。視頻結構化技術應用主要體現在對車輛特征、人像特征、行為事件等辨識方面。

在智慧城市公共安全信息化建設深入開展的背景下，海量的視頻數據作為物聯網視覺感知的重要基礎資源，提供了大量的圖像信息，在公共安全領域發揮著越來越重要的作用。但也存在不足，具體表現在以下幾方面：

1.視頻監控視頻調閱耗時耗力，以人工方式進行檢索，效率低下。主要表現在：首先，實時視頻監控任務大部分仍由人工完成，既沒有足夠多的屏幕供觀看，也不可能安排足夠多的人員24小時盯著屏幕；其次，需要對所有的視頻錄像進行逐秒瀏覽才能發現重點圖像，這無疑工作量巨大，甚至猶如大海撈針；其三，即使找到了重點圖像，人工抓拍，并且要記錄下對應的原始視頻圖像的時間點等也是工作量很大，效率很低。由于工作人員長時間觀看視頻錄像，容易產生視覺疲勞，還有可能漏掉重要圖像和線索。

2.按照公安機關對視頻監控系統建設的相關規定，一般要求視頻監控系統具備至少30天連續視頻圖像存儲能力，并能自動循環覆蓋存儲。實際工作中，只有在查處大要案事件時才會調閱視頻監控資源，查找嫌疑人或可疑物品，并隨案保存相應視頻資料。多數視頻圖像沒有經過信息梳理、采集、保存使用，有價值的視頻圖像信息存在被覆蓋、被流失、被放棄等問題，造成大量有價信息淹沒于數據海洋中，成為數據垃圾，嚴重降低了視頻監控系統的建設成效。

3.現有視頻監控系統存在著缺乏深度應用模式、視頻數據智慧化程度不高等突出問題。隨著智能化技術普及使用，市場漸漸不再滿足于現有的智能化技術種類，如何通過對視頻內容的分析和處理，快速準確地發現有效線索，充分發揮視頻資源的作用是當前迫切需要解決的問題。為此，安防行業已經進行新一代智能視頻分析技術的研究，尋求更新的算法、更豐富的業務應用，力求在應用的廣度、深度上實現突破。新技術應用現有的視頻系統使之更好地適應物聯網時代視頻智慧化、情報化的應用需求。