多模態識別即融合行為識別、人臉識別、聲紋識別、圖片識別、視頻識別等多種識別方式，進行綜合分析與應用。與單一生物識別方式的主要區別在于多模態生物識別技術可以通過獨立的或多種采集方式合而為一的采集器，采集指紋、人臉、虹膜圖像等多種生物特征，并通過分析、判斷多種生物識別方式的特征值進行識別和認證。
在實際工程應用中，由于客觀條件變化的不可預測，單一生物識別技術往往會遇到難以克服的特例，使其無法適用于所有情況。例如，人臉識別技術容易推廣，結果直觀、隱蔽性好，但容易受周圍光線環境的影響，有時還需要人工智能進行補償。而多模態生物識別技術可以整合多種識別技術，增加識別系統復雜性，保證結果的準確，更加安全可靠。并且極大降低了生物識別對環境的依賴度，能夠滿足用戶不同目的和環境下的使用要求。多模態識別對安防領域更具有適應性，可廣泛應用于高安全性要求的業務場景。隨著成本逐漸減低、技術愈加成熟，多模態識別將由政府、軍方行業應用逐漸走向市場化、商業化方向。眼神科技CEO周軍認為，生物識別的未來是人臉、虹膜、指紋等多模態技術融合發展。
安防行業龐大的市場以及人臉識別等AI技術的快速發展和落地，使得智能安防迅速成為一片紅海。據美國咨詢機構 Transparency Market Research 的預計，全球生物識別技術市場規模將從 2015 年的 112.4 億美元增長至 2020 年的 233 億美元，復合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當中，市場競爭激烈，多模態識別作為未來發展趨勢值得期待!
目前，除考拉悠然外，天誠盛業、眼神科技、中科虹霸等多家公司也憑借多模態識別技術從激烈的智能安防競爭中突圍：
北京天誠盛業推出多模態生物識別統一身份認證平臺SmartBIOS，以人臉、指紋、虹膜、聲紋、指靜脈等多種生物識別技術為核心，還可以根據需要擴展語音識別、聲紋識別、圖像識別等接口，用戶可根據不同的應用場景靈活選擇不同的生物識別技術或者結合應用多種生物識別;
眼神科技公司提供端到端的多模態生物識別解決方案，公司關注并已有實際案例的應用領域包括安防反恐、智慧校園和智慧社區等，目前，該公司擁有全球首個多模態生物識別平臺，指紋、人臉和虹膜識別技術已開發完畢并成熟使用，指靜脈識別技術正在研發中;
中科虹霸的智能警務終端(IK-Mobile系列產品)，堅固耐用且小巧便攜，功能豐富，集成度高，支持二代身份證核驗、人臉、指紋、虹膜的多模態識別。主要用于機場、火車站、卡口等場所，可快速識別可疑人員身份。
小結：多模態生物識別平臺可將電信、零售、交通等各個行業結合起來，助力智能安防實現跨行融合，從而推進智慧城市建設。對中小企業來說，學習考拉悠然的經驗，深耕有持續用戶價值的細分領域，發揮該領域的領跑優勢，或可實現突圍。
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